Ítem
Acceso Abierto
Determinación de las limitaciones para la implementación de modelos de Inteligencia Artificial en Cuidado Intensivo en un Hospital Universitario de Bogotá, Colombia
Título de la revista
Autores
Rojas Díaz, Ever Leonardo
Archivos
Fecha
2022-10-18
Directores
Orjuela Cañón, Alvaro David
Perdomo Charry, Oscar Julián
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
La Inteligencia Artificial tiene un crecimiento exponencial en Salud. Dentro de las múltiples especialidades médicas, la Medicina Crítica ha sido destacada por un rápido crecimiento y comportamiento dinámico. En un futuro los centros médicos serán más especializados y tecnológicos. Por lo cual es importante la implementación de los modelos de Inteligencia Artificial, sin embargo, para ello es clave determinar las posibles limitaciones con el objetivo de proponer estrategias de implementación que permita no solo la optimización de los procesos, sino también de los recursos. Para el desarrollo de este documento se realizó un estudio analítico transversal, cuantitativo, mediante la aplicación de una encuesta en línea a los profesionales relacionados con el cuidado intensivo en uno de los hospitales universitarios de Bogotá, Colombia. En esta encuesta participaron 119 profesionales de la salud que desempeñan labores en el área de cuidado intensivo. Del total de participantes, 31% eran enfermeras, 18.4% médicos especialistas y 15.9% médicos graduados en formación especializada. 8.4% de los participantes eran ingenieros biomédicos. El 72.3% de encuestados respondieron que se sentían familiarizados con el concepto de inteligencia artificial, el 52.9% se considera con afinidad hacia la ingeniería y el 58.8% manifestó estar al tanto de la aplicación de inteligencia artificial en UCI. El 70% de encuestados estuvo de acuerdo con que el futuro de la atención en salud se va a caracterizar por una combinación de humanos e IA y del total el 80% de los participantes estuvieron de acuerdo con el posible beneficio de la implementación de inteligencia artificial en todas las áreas de la práctica clínica. Está claro que profesionales de la salud dentro de la UCI son los más receptivos del conocimiento en el área tecnológica. Por lo cual es necesario trabajar en educar al equipo sobre los conceptos principales de inteligencia artificial y posibles usos en ingeniería biomédica en el ámbito de UCI, haciendo énfasis en que es una herramienta y no reemplaza al trabajador. Adicionalmente, para las instituciones de salud será clave contar con equipos de profesionales y técnicos con entrenamiento en ingeniería biomédica o asesorarse de un equipo externo especializado.
Abstract
Artificial Intelligence has an exponential growth in Health. Within the multiple medical specialties, Critical Care Medicine has been highlighted for its rapid growth and dynamic behavior. In the future, medical centers will not only be more specialized, but also more technological. Therefore, the implementation of Artificial Intelligence models is important, however, for this it is key to determine the possible limitations to propose implementation strategies that allow not only the optimization of processes, but also of resources. For the development of this document, a cross-sectional, quantitative analytical study was carried out by applying an online survey to professionals related to intensive care in one of the university hospitals in Bogotá, Colombia. 119 health professionals who work in the intensive care area participated in this survey. Of the total number of participants, 31% were nurses, 18.4% medical specialists, and 15.9% medical graduates in specialized training. 8.4% of the participants were biomedical engineers. 72.3% of those surveyed responded that they felt grateful to the concept of artificial intelligence, 52.9% considered themselves with an affinity towards engineering and 58.8% stated that they were aware of the application of artificial intelligence in the ICU. 70% of the respondents agreed that the future of health care will be characterized by a combination of humans and AI and of the total 80% of the participants agreed with the possible benefit of the implementation of intelligence artificial in all areas of clinical practice. It is clear that health professionals within the ICU are the most sought after for knowledge in the technological area. Therefore, it is necessary to work on educating in concepts of artificial intelligence and possible uses in biomedical engineering in the ICU setting, emphasizing that it is a tool and does not replace the worker. Additionally, for health institutions it will be key to have teams of professionals and technicians with training in biomedical engineering or to seek advice from a specialized external team.
Palabras clave
Ingeniería biomédica , Medicina , Cuidado Intensivo , Inteligencia artificial , Implementación de nuevas tecnologías en la medicina
Keywords
Biomedical engineering , Intensive care medicine , Artificial intelligence , Implementation of new technologies
