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Determinación de las limitaciones para la implementación de modelos de Inteligencia Artificial en Cuidado Intensivo en un Hospital Universitario de Bogotá, Colombia

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dc.contributor.advisorOrjuela Cañón, Alvaro David
dc.contributor.advisorPerdomo Charry, Oscar Julián
dc.contributor.gruplacGiBiomees
dc.creatorRojas Díaz, Ever Leonardo
dc.creator.degreeMagíster en Ingeniería Biomédicaes
dc.creator.degreeLevelMaestría
dc.creator.degreetypeFull timees
dc.date.accessioned2022-12-07T15:02:36Z
dc.date.available2022-12-07T15:02:36Z
dc.date.created2022-10-18
dc.date.embargoEndinfo:eu-repo/date/embargoEnd/2023-02-07
dc.descriptionLa Inteligencia Artificial tiene un crecimiento exponencial en Salud. Dentro de las múltiples especialidades médicas, la Medicina Crítica ha sido destacada por un rápido crecimiento y comportamiento dinámico. En un futuro los centros médicos serán más especializados y tecnológicos. Por lo cual es importante la implementación de los modelos de Inteligencia Artificial, sin embargo, para ello es clave determinar las posibles limitaciones con el objetivo de proponer estrategias de implementación que permita no solo la optimización de los procesos, sino también de los recursos. Para el desarrollo de este documento se realizó un estudio analítico transversal, cuantitativo, mediante la aplicación de una encuesta en línea a los profesionales relacionados con el cuidado intensivo en uno de los hospitales universitarios de Bogotá, Colombia. En esta encuesta participaron 119 profesionales de la salud que desempeñan labores en el área de cuidado intensivo. Del total de participantes, 31% eran enfermeras, 18.4% médicos especialistas y 15.9% médicos graduados en formación especializada. 8.4% de los participantes eran ingenieros biomédicos. El 72.3% de encuestados respondieron que se sentían familiarizados con el concepto de inteligencia artificial, el 52.9% se considera con afinidad hacia la ingeniería y el 58.8% manifestó estar al tanto de la aplicación de inteligencia artificial en UCI. El 70% de encuestados estuvo de acuerdo con que el futuro de la atención en salud se va a caracterizar por una combinación de humanos e IA y del total el 80% de los participantes estuvieron de acuerdo con el posible beneficio de la implementación de inteligencia artificial en todas las áreas de la práctica clínica. Está claro que profesionales de la salud dentro de la UCI son los más receptivos del conocimiento en el área tecnológica. Por lo cual es necesario trabajar en educar al equipo sobre los conceptos principales de inteligencia artificial y posibles usos en ingeniería biomédica en el ámbito de UCI, haciendo énfasis en que es una herramienta y no reemplaza al trabajador. Adicionalmente, para las instituciones de salud será clave contar con equipos de profesionales y técnicos con entrenamiento en ingeniería biomédica o asesorarse de un equipo externo especializado.es
dc.description.abstractArtificial Intelligence has an exponential growth in Health. Within the multiple medical specialties, Critical Care Medicine has been highlighted for its rapid growth and dynamic behavior. In the future, medical centers will not only be more specialized, but also more technological. Therefore, the implementation of Artificial Intelligence models is important, however, for this it is key to determine the possible limitations to propose implementation strategies that allow not only the optimization of processes, but also of resources. For the development of this document, a cross-sectional, quantitative analytical study was carried out by applying an online survey to professionals related to intensive care in one of the university hospitals in Bogotá, Colombia. 119 health professionals who work in the intensive care area participated in this survey. Of the total number of participants, 31% were nurses, 18.4% medical specialists, and 15.9% medical graduates in specialized training. 8.4% of the participants were biomedical engineers. 72.3% of those surveyed responded that they felt grateful to the concept of artificial intelligence, 52.9% considered themselves with an affinity towards engineering and 58.8% stated that they were aware of the application of artificial intelligence in the ICU. 70% of the respondents agreed that the future of health care will be characterized by a combination of humans and AI and of the total 80% of the participants agreed with the possible benefit of the implementation of intelligence artificial in all areas of clinical practice. It is clear that health professionals within the ICU are the most sought after for knowledge in the technological area. Therefore, it is necessary to work on educating in concepts of artificial intelligence and possible uses in biomedical engineering in the ICU setting, emphasizing that it is a tool and does not replace the worker. Additionally, for health institutions it will be key to have teams of professionals and technicians with training in biomedical engineering or to seek advice from a specialized external team.es
dc.description.embargo2022-12-07 10:30:01: Script de automatizacion de embargos. Correo enviado 7 dic 2022: Hemos realizado la publicación de su documento: Determinación de las limitaciones para la implementación de modelos de Inteligencia Artificial en Cuidado Intensivo en un Hospital Universitario de Bogotá, Colombia, el cual puede consultar en el siguiente enlace: https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/37597 Identificamos que ha marcado como restringido en el formulario, pero no realizo la notificación al correo edocur@urosario.edu.co, justificando la medida restrictiva al acceso del texto completo de su obra, frente a lo cual, el documento ha quedado embargado solo por dos meses, hasta el 7 de febrero de 2023 en concordancia con las Políticas de Acceso Abierto de la Universidad. Si usted desea dejarlo con acceso abierto antes de finalizar dicho periodo o si por el contrario desea extender el embargo al finalizar este tiempo, puede enviar un correo a esta misma dirección realizando la solicitud. Tenga en cuenta que los documentos en acceso abierto propician una mayor visibilidad de su producción académica. De otra parte, si desea publicar su obra en una revista de prestigio, queremos invitarlo a tomar una asesoría con nuestros asesores de información del CRAI, quienes podrán brindarle orientación en la identificación de una revista adecuada para su obra y acompañamiento en la edición para publicación. La solicitud de asesoría puede agendarla en el siguiente link: https://n9.cl/agendamiento_servicios_crai
dc.format.extent65 ppes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_37597
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/37597
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Medicina y Ciencias de la Saludspa
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Biomédicaspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses
dc.rights.accesoRestringido (Temporalmente bloqueado)es
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.spa
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dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectIngeniería biomédicaes
dc.subjectMedicinaes
dc.subjectCuidado Intensivoes
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectImplementación de nuevas tecnologías en la medicinaes
dc.subject.ddcCiencias médicas, Medicinaes
dc.subject.keywordBiomedical engineeringes
dc.subject.keywordIntensive care medicinees
dc.subject.keywordArtificial intelligencees
dc.subject.keywordImplementation of new technologieses
dc.titleDeterminación de las limitaciones para la implementación de modelos de Inteligencia Artificial en Cuidado Intensivo en un Hospital Universitario de Bogotá, Colombiaes
dc.title.TranslatedTitleDetermination of the limitations for the implementation of Artificial Intelligence models in Intensive Care at a University Hospital in Bogotá, Colombiaes
dc.typemasterThesises
dc.type.documentTesises
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTesises
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