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Acceso Abierto
Prevalencia y factores asociados al síndrome visual informático en estudiantes de un colegio de Neiva-2025.
| dc.contributor.advisor | Sánchez Martínez, María Catalina | |
| dc.contributor.advisor | Zapata Bravo, Estefanía | |
| dc.creator | Medina Quintero, María Camila | |
| dc.creator | Herreño Pinzón, Saro Arley | |
| dc.creator.degree | Magíster en Salud Pública | |
| dc.creator.degreeLevel | Maestría | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-12T20:18:38Z | |
| dc.date.available | 2025-08-12T20:18:38Z | |
| dc.date.created | 2025-08-01 | |
| dc.description | La visión es importante en todas las etapas de la vida, influye en el aprendizaje, socialización y percepción del ambiente. Con la era digital, se emplean en gran magnitud los dispositivos electrónicos para actividades académicas, laborales o de recreación. Estos dispositivos con la luz azul emitida por las pantallas, más el uso prolongado, han impactado negativamente en la salud visual, principalmente en niños y adolescente, originado el síndrome visual informático (SVI). El desarrollo del síndrome es multifactorial, influyen factores ambientales, personales y sociodemográficos. Por tal motivo se presenta una condición de interés en salud pública por el impacto de la salud visual en la población. Objetivo: determinar la prevalencia del SVI y describir su relación con los factores sociodemográficos y el uso de pantallas digitales en estudiantes de secundaria de un colegio de la ciudad de Neiva, durante el periodo 2025-1. Metodología: estudio cuantitativo, de corte transversal. Se empleó un cuestionario para recolectar datos sociodemográficos, hábitos de uso de dispositivos electrónicos y la evaluación del SVI mediante el instrumento Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q), con adaptación transcultural, a estudiantes de secundaria en el rango de 12 a 18 años, lo que incluyó una prueba piloto autodiligenciada con características similares a la muestra de estudio, también de una revisión por un panel de expertos, como parte del proceso de adaptación transcultural. Además, de calcular la prevalencia del SVI, se analizaron variables continuas como la edad, el número de dispositivos utilizados, los signos y síntomas reportados a través del cuestionario y el instrumento CVS-Q; considerando la presencia del SVI con una puntación mayor o igual a 6. Para estas variables se aplicaron medidas de tendencia central y de dispersión, lo que permite describir las variables sociodemográficas y caracterizar los hábitos de uso de los dispositivos electrónicos asociados al SVI. Se realizaron múltiples modelos de regresión logística ajustado por edad y sexo, con el fin de estimar la asociación entre diversas variables independientes y la presencia del SVI, considerada como variable dependiente dicotómica. Por cada modelo de regresión, se evaluó la presencia de multicolinealidad entre las variables independientes mediante el cálculo del factor de inflación de varianza (VIF, por sus siglas en ingles). Se consideraron indicativos de colinealidad problemática los valores de VIF superiores a 5. Resultados: la prevalencia del SVI fue del 58,9%. Las manifestaciones más frecuentes fueron: dolor de cabeza (68,3%), prurito ocular (65,4%), lagrimeo (60,9%) y sensibilidad a la luz (54,9%). El promedio de edad fue de 14 años, la distribución por sexo es prácticamente equitativa entre hombres (51,6%) y mujeres (48,4%). El promedio de horas frente a pantallas digitales fue de 9,94 horas al día. Además, el 28,5% de los estudiantes utilizaron tres dispositivos electrónicos al día, siendo el teléfono inteligente el de mayor uso y por cada hora adicional de utilización del teléfono inteligente la probabilidad de presentar SVI aumenta en un 12.2% (OR 1,122 IC 95%: 1,028-1,225) ajustado por edad y sexo. Conclusiones: el SVI representa una problemática actual que afecta a la población adolescente. La alta prevalencia evidencia la necesidad de intervenciones entre la escuela, la familia y la medicina. Es fundamental educar, prevenir y orientar sobre el uso adecuado de los dispositivos electrónicos, con el fin de proteger la salud visual en un entorno digital que, aunque inevitable, puede ser manejado de manera consciente y responsable. | |
| dc.description.abstract | Vision is important at all stages of life, influencing learning, socialization, and environmental perception. In the digital era, electronic devices are widely used for academic, work, and recreational activities. These devices, combined with the blue light emitted by screens and prolonged use, have negatively impacted visual health, particularly in children and adolescents, leading to the development of Computer Vision Syndrome (CVS). The development of this syndrome is multifactorial, influenced by environmental, personal, and sociodemographic factors. For this reason, it is considered a condition of public health interest due to its impact on the population’s visual health. Objective: To determine the prevalence of CVS and describe its relationship with sociodemographic factors and digital screen use among high school students at a school in the city of Neiva during the 2025-1 academic period. Methodology: This was a quantitative, cross-sectional study. A questionnaire was used to collect sociodemographic data, habits related to electronic device use, and to assess CVS using the culturally adapted Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q) among high school students aged 12 to 18 years. The process included a self-administered pilot test with similar characteristics to the study sample and a review by a panel of experts as part of the cultural adaptation process. In addition to calculating the prevalence of CVS, continuous variables such as age, number of devices used, and the signs and symptoms reported through both the questionnaire and the CVS-Q were analyzed, considering the presence of CVS with a score equal to or greater than 6. Measures of central tendency and dispersion were applied to describe sociodemographic variables and characterize electronic device use habits associated with CVS. Multiple logistic regression models were performed, adjusted for age and sex, to estimate the association between various independent variables and the presence of CVS, considered as a dichotomous dependent variable. For each regression model, multicollinearity among independent variables was assessed by calculating the Variance Inflation Factor (VIF). Values above 5 were considered indicative of problematic collinearity. Results: The prevalence of CVS was 58.9%. The most frequent manifestations were headache (68.3%), eye itching (65.4%), tearing (60.9%), and light sensitivity (54.9%). The mean age was 14 years, with an almost equal distribution between males (51.6%) and females (48.4%). The average daily time spent in front of digital screens was 9.94 hours. Additionally, 28.5% of students used three electronic devices per day, with smartphones being the most used device. For each additional hour of smartphone use, the probability of developing CVS increased by 12.2% (OR 1.122; 95% CI: 1.028–1.225), adjusted for age and sex. Conclusions: CVS is a current health issue affecting the adolescent population. The high prevalence highlights the need for joint interventions between schools, families, and healthcare providers. It is essential to educate, prevent, and provide guidance on the proper use of electronic devices to protect visual health in a digital environment that, while inevitable, can be managed consciously and responsibly. | |
| dc.format.extent | 48 pp | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.48713/10336_46268 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/46268 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad del Rosario | |
| dc.publisher.department | Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud | |
| dc.publisher.program | Maestría en Salud Pública | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | * |
| dc.rights.accesRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.rights.licencia | EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos. | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.source.bibliographicCitation | Organización mundial de la salud. Informe mundial sobre la visión. 2020 [citado 8 de septiembre de 2024]; Disponible en: https://www.who.int/es/publications/i/item/9789241516570 | |
| dc.source.bibliographicCitation | López ABV, Murillo CRF, Rojas AMV. La salud visual y su relación con el síndrome del computador. RECIAMUC. 31 de mayo de 2022;6(2):280-6. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Barrigón SR. Análisis de los efectos de la exposición a pantallas en la salud visual. 2024; Disponible en: https://www.saera.eu/wp-content/uploads/2024/05/Sandra-Rivas-Barrigon2024.-Analisis-de-los-efectos-de-la-exposicion-a-pantallas-en-la-salud-visual.-SAERA-%E2%80%93-School-of-Advanced-Education-Research-and-Accreditation.pdf | |
| dc.source.bibliographicCitation | Huamán Limaylla PA. El tipo de dispositivo electrónico y del desarrollo del síndrome visual informático en estudiantes. Rev Campus. 1 de enero de 2023;28(35):113-25. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Rugel Beltrán CA. Diseño de portal web para la prevención del incremento de anomalías refractivas a consecuencia del síndrome visual informático en jóvenes de 20 a 24 años [Internet]. San Ignacio de Loyola; 2022 [citado 2 de septiembre de 2024]. Disponible en: https://repositorio.usil.edu.pe/flip/?pdf=https://repositorio.usil.edu.pe/server/api/core/bitstreams/9d0c71ff-3ba2-4335-a7e0-b2edf415e68d/content | |
| dc.source.bibliographicCitation | Méndez SG. Riesgos ergonómicos en el uso de las nuevas tecnologías con pantallas de visualización. 2020; Disponible en: https://www.insst.es/documentacion/colecciones-tecnicas/ntp-notas-tecnicas-de-prevencion/33-serie-ntp-numeros-1136-a-1151-ano-2020/ntp-1150.-riesgos-ergonomicos-en-el-uso-de-las-nuevas-tecnologias-con-pantallas-de-visualizacion | |
| dc.source.bibliographicCitation | Castro LP, Castro Pérez P, Sibello Deustua S, Guzmán Martínez M de L, Castro LP, Castro Pérez P, et al. Horas pantallas y miopía en niños. Rev Cuba Oftalmol [Internet]. marzo de 2022 [citado 8 de septiembre de 2024];35(1). Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0864-21762022000100005&lng=es&nrm=iso&tlng=pt | |
| dc.source.bibliographicCitation | Salinas González GM. Síndrome visual informático: Computer visual syndrome. Latam Rev Latinoam Cienc Soc Humanidades. 2023;4(1):314. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Custodio Sánchez K. Trascendencia del síndrome visual informático debido a la exposición prolongada a aparatos electrónicos. Rev Fac Med Humana. abril de 2021;21(2):463-4. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Seguí-Crespo M, Cantó-Sancho N, Sánchez-Brau M, Davó-Blanes MC, Martínez JM, Caballero P, et al. CVS-Q teen©: síndrome visual informático en adolescentes y su relación con libros de texto digitales. Gac Sanit. 1 de enero de 2023;37:102264. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Miraval SNL. La Amenaza Invisible detrás de las Pantallas: El Síndrome Visual Informático en Escolares Peruanos. Rev Oftálmica. 2023;25:23-6. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Hernández MTF, Gonzalez JAP, Cabrera LBT, Aranzales ÁFE. Prevalencia, población y factores asociados del Síndrome Visual Informático 2010-2020: Revisión de Alcance. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Lema AK, Anbesu EW. Computer vision syndrome and its determinants: A systematic review and meta-analysis. SAGE Open Med. 1 de enero de 2022;10:20503121221142402. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Abuallut I, Ajeebi RE, Bahari AY, Abudeyah MA, Alyamani AA, Zurayyir AJ, et al. Prevalence of Computer Vision Syndrome among School-Age Children during the COVID-19 Pandemic, Saudi Arabia: A Cross-Sectional Survey. Children. noviembre de 2022;9(11):1718. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Meza Aponte CP. Factores asociados al síndrome visual informático en escolares de secundaria del Colegio Parroquial Santa Cruz del Callao, 2022 [Internet]. 2024 [citado 17 de septiembre de 2024]. Disponible en: https://repositorio.continental.edu.pe/bitstream/20.500.12394/14810/1/IV_FCS_502_TE_Meza_Aponte_2024.pdf | |
| dc.source.bibliographicCitation | Castellares Rojas IL. Prevalencia y factores asociados al síndrome visual informático en estudiantes de medicina humana, Universidad Peruana de los Andes, Huancayo, 2023 [Internet]. 2023 [citado 19 de septiembre de 2024]. Disponible en: https://repositorio.upla.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12848/7224/T037_70308156_T.pdf?sequence=1&isAllowed=y | |
| dc.source.bibliographicCitation | Anbesu EW, Lema AK. Prevalence of computer vision syndrome: a systematic review and meta-analysis. Sci Rep. 31 de enero de 2023;13(1):1801. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Organización mundial de la salud. Ceguera y discapacidad visual [Internet]. 2023 [citado 7 de septiembre de 2024]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/blindness-and-visual-impairment | |
| dc.source.bibliographicCitation | Organización Internacional del Trabajo. Vigile su salud visual en el trabajo [Internet]. 2023 [citado 8 de septiembre de 2024]. Disponible en: https://www.ilo.org/es/resource/news/vigile-su-salud-visual-en-el-trabajo | |
| dc.source.bibliographicCitation | Vallejo López AB, Ramírez Amaya JE, Vallejo López AB, Ramírez Amaya JE. Trastornos en la salud visual causados por el síndrome del computador en el siglo xxi. Rev Cuba Salud Pública [Internet]. marzo de 2023 [citado 29 de agosto de 2024];49(1). Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0864-34662023000100003&lng=es&nrm=iso&tlng=pt4 | |
| dc.source.bibliographicCitation | Acosta Castellanos JP, Molina-Montoya NP. Prevalencia de astenopia en niños escolares de 6 a 17 años, por el uso de pantallas digitales durante la pandemia por covid-19 (2020-2022): revisión sistemática. Cienc Tecnol Para Salud Vis Ocul. 12 de diciembre de 2023;e0004 | |
| dc.source.bibliographicCitation | Tejada CM, Reyes F. Teletrabajo, impactos en la salud del talento humano en época de pandemia. Rev Colomb Salud Ocupacional. 2021;11(2):38-45. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Trujillo Garcia Y. Impacto de las pantallas en la infancia según la visión de los progenitores [Internet]. 2022 [citado 8 de septiembre de 2024]. Disponible en: https://riull.ull.es/xmlui/handle/915/29170 | |
| dc.source.bibliographicCitation | Vargas Rodríguez LJ, Espitia Lozano N, de la Peña Triana HM, Vargas Vargas JL, Mogollón Botía DM, Pobre Vinasco ÁM, et al. Síndrome visual informático en universitarios en tiempos de pandemia. Arch Soc Esp Oftalmol. 1 de febrero de 2023;98(2):72-7. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Rodríguez Vega Á, Traipe Castro L. Síndrome visual informático: manejo actual basado en la evidencia. Rev Médica Clínica Las Condes. 1 de septiembre de 2023;34(5):315-21. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Hernández MTF, Gonzalez JAP, Cabrera LBT, Aranzales ÁFE. Prevalencia, población y factores asociados del Síndrome Visual Informático 2010-2020: Revisión de Alcance. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Ruiz O. El celular antes de los 14 es, sobre todo, un gran debate de familia [Internet]. Sociedad Colombiana de Pediatría | SCP. 2017 [citado 10 de septiembre de 2024]. Disponible en: https://scp.com.co/celular-los-14-gran-debate-familia/ | |
| dc.source.bibliographicCitation | Gerena Pallares LC, Vargas Rodríguez LJ, Niño Avendaño CA, Uyaban GC, Ballesteros Virgen Y. Prevalencia del síndrome visual por computadora en los estudiantes de medicina de la ciudad de Tunja durante la pandemia. Rev Colomb Salud Ocupacional [Internet]. 30 de junio de 2022 [citado 10 de febrero de 2025];12(1). Disponible en: https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/rc_salud_ocupa/article/view/7916 | |
| dc.source.bibliographicCitation | Silva Sánchez DC. Factores asociados con el síndrome visual informático en trabajadores usuarios del computador de una universidad pública en Colombia, 2021 - 2022. 12 de junio de 2024 [citado 14 de junio de 2025]; Disponible en: https://hdl.handle.net/10946/8484 | |
| dc.source.bibliographicCitation | Ruiz Sanabria CL, Niño Vega EY, Jurado SP. Correlación entre la sintomatología ocular asociada al síndrome visual informático e insuficiencia de convergencia. Cienc Tecnol Para Salud Vis Ocul. 11 de septiembre de 2023;e0005. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Hayes JR, Sheedy JE, Stelmack JA, Heaney CA. Computer Use, Symptoms, and Quality of Life. Optom Vis Sci. agosto de 2007;84(8):E738. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Benedetto S, Drai-Zerbib V, Pedrotti M, Tissier G, Baccino T. E-Readers and Visual Fatigue. PLOS ONE. 27 de diciembre de 2013;8(12):e83676. | |
| dc.source.bibliographicCitation | González-Pérez M, Susi R, Antona B, Barrio A, González E. The Computer-Vision Symptom Scale (CVSS17): Development and Initial Validation. Invest Ophthalmol Vis Sci. 21 de julio de 2014;55(7):4504-11. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Sheppard AL, Wolffsohn JS. Digital eye strain: prevalence, measurement and amelioration. BMJ Open Ophthalmol. 1 de abril de 2018;3(1):e000146. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Meza Rubio S. adaptación del cuestionario cvs-q para evaluar el sindrome visual informático en estudiantes de secundaria y bachiller, de 12 a 18 añosdel síndrome visual informático. 2019 [citado 10 de septiembre de 2024]; Disponible en: https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/2018/1/MezaRubioSM.pdf | |
| dc.source.bibliographicCitation | Singh S, McGuinness MB, Anderson AJ, Downie LE. Interventions for the Management of Computer Vision Syndrome: A Systematic Review and Meta-analysis. Ophthalmology. 1 de octubre de 2022;129(10):1192-215. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Vimont C. American Academy of Ophthalmology. 2023 [citado 8 de septiembre de 2024]. Fatiga ocular: cómo prevenir el cansancio ocular. Disponible en: https://www.aao.org/salud-ocular/enfermedades/que-es-fatiga-ocular | |
| dc.source.bibliographicCitation | Mendoza Escobar TE. El síndrome visual informático y su influencia en las ametropías en personas de 25 a 34 años en la ciudadela universitaria, babahoyo los rios primer semestre 2018 [Internet]. 2018 [citado 10 de febrero de 2025]. Disponible en: https://dspace.utb.edu.ec/bitstream/handle/49000/4868/P-UTB-FCS-OPT-000013.pdf?sequence=1&isAllowed=y | |
| dc.source.bibliographicCitation | Ministerio de salud pública y bienestar social paraguay. OMS recomienda evitar exponer a niños menores de dos años de vida a pantallas - Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social [Internet]. 2023 [citado 10 de septiembre de 2024]. Disponible en: https://www.mspbs.gov.py/portal/27094/oms-recomienda-evitar-exponer-a-nintildeos-menores-de-dos-antildeos-de-vida-a-pantallas.html | |
| dc.source.bibliographicCitation | Portal ICBF - Instituto Colombiano de Bienestar Familiar ICBF [Internet]. 2020 [citado 10 de septiembre de 2024]. ¿A qué edad puedo darle un celular, una tableta o acceso a internet a un niño? Disponible en: https://www.icbf.gov.co/mis-manos-te-ensenan/que-edad-puedo-darle-un-celular-una-tableta-o-acceso-internet-un-nino | |
| dc.source.bibliographicCitation | American Academy of Ophthalmology [Internet]. 2021 [citado 8 de septiembre de 2024]. 10 problemas oculares infantiles que los padres nunca deben ignorar. Disponible en: https://www.aao.org/eye-health/tips-prevention/10-problemas-oculares-infantiles-que-los-padres-nu | |
| dc.source.bibliographicCitation | Organización mundial de la salud. Objetivos y metas de desarrollo sostenible - Desarrollo Sostenible [Internet]. 2025 [citado 12 de julio de 2025]. Disponible en: https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/sustainable-development-goals/ | |
| dc.source.bibliographicCitation | The International Agency for the Prevention of Ceguera [Internet]. [citado 10 de febrero de 2025]. Eye health and the Sustainable Development Goals. Disponible en: https://www.iapb.org/es/learn/knowledge-hub/elevate/sustainable-development-goals/eye-health-and-sdgs/ | |
| dc.source.bibliographicCitation | Huila G del. Gobernación del Huila. 2009 [citado 10 de febrero de 2025]. Secretaría de Salud. Disponible en: https://www.huila.gov.co/salud/publicaciones/5277/secretaria-de-salud/ | |
| dc.source.bibliographicCitation | Calderón GM. Análisis de situación de salud con el modelo de los determinantes sociales (ASIS) municipio de Neiva - huila 2023. 2021;(01). | |
| dc.source.bibliographicCitation | DANE. Estudios Poscensales de jóvenes investigadores Caracterización sociodemográfica de la población infantil y adolescente en Colombia: Censo Nacional de Población y Vivienda 2018 Retos hacia la educación integral [Internet]. 2022 [citado 18 de julio de 2025]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/files/censo2018/estudios-poscensales1/04-Poblacion%20_infantil_adolescente_f.pdf | |
| dc.source.bibliographicCitation | Informe Diagnóstico Cobertura Sector Educativo 2022.pdf [Internet]. [citado 26 de enero de 2025]. Disponible en: https://www.alcaldianeiva.gov.co/NuestraAlcaldia/Dependencias/Documentos%20Sec%20educacin/Informe%20Diagn%C3%B3stico%20Cobertura%20Sector%20Educativo%202022.pdf | |
| dc.source.bibliographicCitation | Gorotiza Veliz G. Uso de equipos electrónicos y prevalencia de síndrome visual informático en estudiantes del 3er año de bachillerato del colegio babahoyo periodo junio - noviembre año 2022 [Internet]. [Babahoyo - Los Ríos - Ecuador]: Universidad Técnica de Babahoyo; 2022 [citado 2 de septiembre de 2024]. Disponible en: http://dspace.utb.edu.ec/bitstream/handle/49000/13398/P-UTB-FCS-OPT-000049.pdf?sequence=1&isAllowed=y | |
| dc.source.bibliographicCitation | Organización Panamericana de la Salud. Informe Belmont - Principios éticos y directrices para la protección de sujetos humanos de investigación: Reporte de la Comisión Nacional para la Protección de Sujetos Humanos de Investigación Biomédica y de Comportamiento - OPS/OMS | Organización Panamericana de la Salud [Internet]. 1980 [citado 8 de septiembre de 2024]. Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/informe-belmont-principios-eticos-directrices-para-proteccion-sujetos-humanos | |
| dc.source.bibliographicCitation | Comisión nacional de bioética. Código de nuremberg [Internet]. 1947 [citado 8 de septiembre de 2024]. Disponible en: https://www.conbioetica-mexico.salud.gob.mx/descargas/pdf/normatividad/normatinternacional/2.INTL._Cod_Nuremberg.pdf | |
| dc.source.bibliographicCitation | Legendre M, Pirozzi G. convención sobre los derechos de los niños. 2006. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Hu L, Yan Z, Ye T, Lu F, Xu P, Chen H. Differences in children and adolescents’ ability of reporting two CVS-related visual problems. Ergonomics. 2013;56(10):1546-57. | |
| dc.source.instname | instname:Universidad del Rosario | |
| dc.source.reponame | reponame:Repositorio Institucional EdocUR | |
| dc.subject | Dispositivos electrónicos | |
| dc.subject | Prevalencia | |
| dc.subject | Síndrome visual Informático | |
| dc.subject | Adolescentes | |
| dc.subject | Fatiga ocular | |
| dc.subject.keyword | Electronic devices | |
| dc.subject.keyword | Prevalence | |
| dc.subject.keyword | Computer vision syndrome | |
| dc.subject.keyword | Adolescents | |
| dc.subject.keyword | Ocular fatigue | |
| dc.title | Prevalencia y factores asociados al síndrome visual informático en estudiantes de un colegio de Neiva-2025. | |
| dc.title.TranslatedTitle | Prevalence and factors associated with computer vision syndrome in students at a school in Neiva – 2025 | |
| dc.title.alternative | Prevalencia y factores asociados al síndrome visual informático en estudiantes de un colegio de Neiva-2025. | |
| dc.type | masterThesis | |
| dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.type.spa | Trabajo de grado | |
| local.department.report | Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud | |
| local.regiones | Bogotá |
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- Manuscrito_de_prevalencia_y_factores_asociados_al_sindrome_visual_en_estudiantes_Herreño_Pinzon_Saro_Arley.pdf
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