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Cuantificación del riesgo por fenómenos de remoción en masa en Colombia: uso de sensores remotos en la evaluación de la precipitación antecedente como detonante

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dc.contributor.advisorQuesada, Benjamín Raphael
dc.contributor.advisorClerici, Nicola
dc.creatorSalazar Rojas, Jairo Andrés
dc.creator.degreeMagíster en Derecho y Gestión Ambientales
dc.creator.degreeLevelMaestría
dc.creator.degreetypeFull timees
dc.date.accessioned2022-11-01T17:56:14Z
dc.date.available2022-11-01T17:56:14Z
dc.date.created2022-10-19
dc.descriptionEn el desarrollo de esta investigación se diseñó e implementó una metodología para la cuantificación del riesgo de ocurrencia de deslizamientos a partir de la información de precipitación antecedente obtenida por sensores remotos (CHIRPS V2.0) y el uso del Mapa Nacional de Amenaza por Movimientos en Masa escala 1:100.000, en conjunto con el Inventario Nacional de Movimientos en Masa. Esta investigación se dividió en cinco etapas; i) la primera etapa consistió en la construcción de la climatología de la precipitación con los valores reportados diariamente por CHIRPS V2.0 con información de 1980 a 2020, ii) depuración del Inventario Nacional de movimientos en Masa, en donde se seleccionaron los eventos más representativos a través de múltiples criterios iii) definición de regiones de representatividad del fenómeno de deslizamientos, iv) el análisis de la precipitación antecedente para 15, 30, 60, 90 y 120 días a partir de los eventos seleccionados y por último v) la definición el modelo de riesgo para la definición de zonas con exceso de precipitación antecedente susceptible de fenómenos de deslizamientos. El resultado final del modelo se presenta como un archivo raster de resolución de 5 km x 5 km con un desempeño general del 53% de capacidad de identificación de zonas con eventos de deslizamientos, alcanzando valores de, inclusive, el 68% para la identificación en el segundo semestre del añoes
dc.description.abstractOn this research, a methodology was designed and implemented for the evaluation of the risk of landslide occurrence based on antecedent precipitation information obtained by remote sensors (CHIRPS V2.0) and the use of the Mapa Nacional de Amenaza por Movimientos en Masa scale 1:100.000 (Hazards by landslides map) by Disasters Management Institution from Colombia and the Inventario Nacional de Movimientos en Masa (Landslides database) from Colombian Geological Service. This research was divided into five stages; i) the first stage consisted in the construction of the precipitation climatology with the values reported daily by CHIRPS V2.0 with information from 1980 to 2020, ii) selection of most important events from the landslides database, through multiple criteria iii) definition of representative regions of the landslide, iv) analysis of antecedent precipitation for 15, 30, 60, 90 and 120 days from the selected events and finally v) definition the risk model for the definition of areas with excess antecedent precipitation susceptible to landslide. The final result of the model is presented as a 5 km x 5 km resolution raster file with a general performance of 53% capacity to identify areas with landslide events, reaching values of, inclusive, 68% for the identification in the second half of the yeares
dc.format.extent168 ppes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_36826
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/36826
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentFacultad de Jurisprudencia
dc.publisher.programMaestría en Derecho y Gestión Ambiental
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)es
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/*
dc.source.bibliographicCitationAristizábal, E., González, T., Montoya, J. D., Vélez, J. I., Martínez, H., & Guerra, A. (2011). Análisis de umbrales empíricos de lluvia para el pronóstico de movimientos en masa en el Valle de Aburrá, Colombia. 17.es
dc.source.bibliographicCitationAristizábal, E., Riaño, F., & Jiménez-Ortiz, J. (2022). Umbrales de lluvia como detonante de movimientos en masa en el piedemonte de la cordillera Central en los Andes colombianos. Boletin de Geologia, 44(2), 183. https://doi.org/10.18273/revbol.v44n2-2022009es
dc.source.bibliographicCitationAristizábal, E., & Sánchez, O. (2020). Spatial and temporal patterns and the socioeconomic impacts of landslides in the tropical and mountainous Colombian Andes. Disasters, 44(3), 596-618. https://doi.org/10.1111/disa.12391es
dc.source.bibliographicCitationAristizábal, E., Vélez Upegui, J. I., & Martínez Carvajal, H. E. (2017). Influencia de la lluvia antecedente y la conductividad hidráulica en la ocurrencia de deslizamientos detonados por lluvias utilizando el modelo shia_landslide. Revista EIA, 13(26), 31- 46. https://doi.org/10.24050/reia.v13i26.863es
dc.source.bibliographicCitationBanco Mundial. (2012). Análisis de la gestión del riesgo de desastres en Colombia. Un aporte para la construcción de políticas públicas. (Primera Edición). http://gestiondelriesgo.gov.co/sigpad/archivos/GESTIONDELRIESGOWEB.pdfes
dc.source.bibliographicCitationCaridad y Ocerin, J. M. (1998). Econometría: Modelos econométricos y series temporales con los paquetes TSP. Tomo 1. Reverté.es
dc.source.bibliographicCitationChiorean, V.-F. (2017). Determination of Matric Suction and Saturation Degree for Unsaturated Soils, Comparative Study—Numerical Method versus Analytical Method. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 245, 032074. https://doi.org/10.1088/1757-899X/245/3/032074es
dc.source.bibliographicCitationComité Nacional para el Conocimiento del Riesgo SNGRD. (2017). Terminología sobre Gestión del Riesgo de Desastres y Fenómenos Amenazantes. Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres.es
dc.source.bibliographicCitationLey 9 de 1979, Pub. L. No. 9 (1979). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=1177es
dc.source.bibliographicCitationLey 46 de 1988, Pub. L. No. 46 de 1989 (1988). https://www.suinjuriscol. gov.co/viewDocument.asp?ruta=Leyes/1788525es
dc.source.bibliographicCitationDecreto Ley 919 de 1989, Pub. L. No. 919 (1989). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=13549es
dc.source.bibliographicCitationLey 99 de 1993, Pub. L. No. Ley 99 de 1998 (1993). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=297es
dc.source.bibliographicCitationLey 388 de 1997, Pub. L. No. 388 de 1997 (1997). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=339#:~:text= Garantizar%20que%20la%20utilizaci%C3%B3n%20del,como%20por%20la%20pr otecci%C3%B3n%20deles
dc.source.bibliographicCitationDecreto Ley 4147 de2011, (2011). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=44600#:~:te xt=Coordinar%2C%20impulsar%20y%20fortalecer%20capacidades,y%20Atenci% C3%B3n%20de%20Desastres%20%E2%80%93SNPAD.es
dc.source.bibliographicCitationLey 1523 de 2012, Pub. L. No. 1523 (2012). https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=47141#:~:te Bibliografía 165 xt=Cr%C3%A9anse%20los%20Consejos%20departamentales%2C%20distritales, de%20manejo%20de%20desastres%20enes
dc.source.bibliographicCitationde Blasio, F. V. (2011). Introduction to the Physics of Landslides. Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-94-007-1122-8es
dc.source.bibliographicCitationDirmeyer, P. A., Schlosser, C. A., & Brubaker, K. L. (2009). Precipitation, Recycling, and Land Memory: An Integrated Analysis. Journal of Hydrometeorology, 10(1), 278- 288. https://doi.org/10.1175/2008JHM1016.1es
dc.source.bibliographicCitationFunk, C., Peterson, P., Landsfeld, M., Pedreros, D., Verdin, J., Rowland, J., Romero, B., Husak, G., Michaelsen, J., & Verdin, A. (2014). A Quasi-Global Precipitation Time Series for Drought Monitoring (U.S. Geological Survey Data Series N.o 832; Data Series, p. 4). U.S. Geological Survey. https://pubs.usgs.gov/ds/832/pdf/ds832.pdfes
dc.source.bibliographicCitationFunk, C., Peterson, P., Landsfeld, M., Pedreros, D., Verdin, J., Shukla, S., Husak, G., Rowland, J., Harrison, L., Hoell, A., & Michaelsen, J. (2015). The climate hazards infrared precipitation with stations—A new environmental record for monitoring extremes. Scientific Data, 2(1), 150066. https://doi.org/10.1038/sdata.2015.66es
dc.source.bibliographicCitationHighland, L. M., & Bobrowsky, P. (2008). The Landslide Handbook—A Guide to Understanding Landslides (Geological Survey Circular N.o 1325; Circular). United States Geological Survey - USGS. https://pubs.usgs.gov/circ/1325/pdf/C1325_508.pdfes
dc.source.bibliographicCitationIDEAM, I. de H., Meteorología y Estudios Ambientales. (2022). Promedios Climatológicos 1981—2010. http://www.ideam.gov.co/documents/21021/553571/Promedios+Climatol%C3%B3 gicos++1981+-+2010.xlsx/f28d0b07-1208-4a46-8ccf-bddd70fb4128es
dc.source.bibliographicCitationJohnson, R. A. (2012). Probabilidad y estadística para ingenieros de Miller y Freund. Pearson.es
dc.source.bibliographicCitationLondoño Linares, J. P. (2007). Evaluación holística de riesgos frente a movimientos en masa en áreas urbanas andinas. Una propuesta metodológica. Boletín de Ciencias de la Tierra, 55-72.es
dc.source.bibliographicCitationLopes, R. H. C. (2011). Kolmogorov-Smirnov Test. En M. Lovric (Ed.), International Encyclopedia of Statistical Science (pp. 718-720). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-04898-2_326es
dc.source.bibliographicCitationMarín, R. J., García-Aristizábal, E., & Aristizábal, E. (2019). Rainfall thresholds for shallow landslides based on physical models: Application in a sub-basin of the Valle de Aburrá (Colombia)•. DYNA, 86(210), 312-322. https://doi.org/10.15446/dyna.v86n210.77166es
dc.source.bibliographicCitationMarques Dos Santos, M. J. (2001). Estadistica Basica Un enfoque no parametrico. Universidad Nacional Autónoma de México. https://books.google.com.co/books?id=SaGNZ9CDle0Ces
dc.source.bibliographicCitationMartínez Ardila, N. J., Corrales Cobos, J. J., & Sánchez Calderón, F. V. (2010). Relación de los Deslizamientos y La Dinámica Climática en Colombia. Experiencias en el Uso y Aplicación de Tecnologías Satelitales para Observación de la Tierra, 80-97.es
dc.source.bibliographicCitationMayorga Márquez, R. (2003). Determinación de umbrales de lluvia detonante de deslizamientos en Colombia. Meteorología Colombiana, 7, 157-168.es
dc.source.bibliographicCitationNOAA’s, C. P. C. (2021, junio 16). NOAA’s Climate Prediction Center. Cold & Warm Episodes by Season. https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.p hpes
dc.source.bibliographicCitationPeña-Rincón, C. A. (2017). Datos de precipitación con el modelo HSB para pronóstico de deslizamiento de suelos superficiales. Boletín de Geología, 39(2), 49-56. https://doi.org/10.18273/revbol.v39n2-2017003es
dc.source.bibliographicCitationRamos Cañon, A. M., Trujillo Vela, M. G., & Prada Sarmiento, L. F. (2015). Niveles umbrales de lluvia que generan deslizamientos: Una revisión crítica. Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 25(2), 61. https://doi.org/10.18359/rcin.1432es
dc.source.bibliographicCitationReyes, N., Connor, R., Kriege, N., Kazempour, D., Bartolini, I., Schubert, E., & Chen, J.-J. (Eds.). (2021). Similarity Search and Applications: 14th International Conference, SISAP 2021, Dortmund, Germany, September 29 – October 1, 2021, Proceedings (Vol. 13058). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030- 89657-7es
dc.source.bibliographicCitationRuiz, G., Medina, E., Alvarado, C., Trejos, G., Sandoval, J., Montero, J., López, S., & Ortegón, C. (2012). Mapa Nacional de Amenaza por Movimientos en masa (escala 1:500.000). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.14231.16800es
dc.source.bibliographicCitationRuiz Peña, G. L., Barrera Parrales, L. A., Gamboa Rodríguez, C. A., Sandoval Ramírez, J. H., & Servicio Geológico Colombiano. (2017). Las amenazas por movimientos en masa de Colombia: Una visión a escala 1:100.000.es
dc.source.bibliographicCitationRybar, J. (2018). Landslides: Proceedings of the First European Conference on Landslides, Prague, Czech Republic, 24-26 June 2002. CRC Press. https://books.google.com.co/books?id=mlMPEAAAQBAJes
dc.source.bibliographicCitationSarabia Alegría, J. M., Pascual Sáez, M., & Universidad de Cantabria. (2005). Curso básico de estadística para economía y administración de empresas. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cantabria.es
dc.source.bibliographicCitationSGC, S. G. C. (2020). Sistema de Información de Movimientos en Masa. SIMMA. http://simma.sgc.gov.co/es
dc.source.bibliographicCitationUNGRD, U. N. para la G. del R. de D. (2022). Consolidado Anual de Emergencias. Unidad Naiconal para la Getsión del Riesgo de Desastres (UNGRD) 1998—2020. http://portal.gestiondelriesgo.gov.co/Paginas/Consolidado-Atencion-de- Emergencias.aspxes
dc.source.bibliographicCitationVillalobos, F. (2016). Mecánica de suelos (Segunda Edición). Ediciones UCSC. https://elibro.net/es/ereader/elibrodemo/196179es
dc.source.bibliographicCitationWorld Meteorological Organization (Ed.). (1992). International meteorological vocabulary =: Vocabulaire météorologique international (2nd ed). Secretariat of the World Meteorological Organization.es
dc.source.bibliographicCitationWu, L., Huang, R., & Li, X. (2020). Hydro-mechanical Analysis of Rainfall-Induced Landslides. Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-0761-8es
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectAnálisis de riesgos geológicoses
dc.subjectDesprendimientos de tierraes
dc.subjectDesgaste de masas, Colombiaes
dc.subjectEstabilización de sueloses
dc.subjectClimatología, sensores remotoses
dc.subjectCHIRPS V2.0es
dc.subject.ddcGeología, hidrología, meteorologíaes
dc.subject.ddcDerechoes
dc.subject.keywordGeological risk analysises
dc.subject.keywordLandslideses
dc.subject.keywordSoil stabilizationes
dc.subject.keywordClimatology, remote sensinges
dc.subject.keywordCHIRPS V2.0es
dc.titleCuantificación del riesgo por fenómenos de remoción en masa en Colombia: uso de sensores remotos en la evaluación de la precipitación antecedente como detonantees
dc.title.TranslatedTitleLandslide hazard evaluation in Colombia: use of remote sensing in antecedent rainfall as triggeres
dc.typebachelorThesises
dc.type.documentTrabajo de gradoes
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de gradoes
local.department.reportFacultad Jurisprudenciaes
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