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Análisis del potencial solar en el departamento de Bolívar y su relación con posibles zonas de riesgo ante eventos naturales extremos mediante el uso de sensores remotos
| dc.contributor.advisor | Palacios Gonzalez, Jordi Rafael | |
| dc.contributor.advisor | Vega Uribe, Jesús Antonio | |
| dc.creator | Segura Rodríguez, Sergio Mauricio | |
| dc.creator | Pérez Rincón, Juan Diego | |
| dc.creator.degree | Magíster en Energías Renovables | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-22T18:40:00Z | |
| dc.date.available | 2025-09-22T18:40:00Z | |
| dc.date.created | 2025-08-22 | |
| dc.description | Esta investigación desarrolla y aplica una metodología geoespacial para identificar áreas óptimas para proyectos solares fotovoltaicos en el departamento de Bolívar, Colombia, integrando variables técnicas, ambientales y sociales, combinando datos de teledetección con Sistemas de Información Geográfica (SIG) y un Análisis Multicriterio (AMC) mediante el método Weighted Overlay en ArcGIS, también se evaluaron cuatro factores clave como radiación solar, susceptibilidad a inundaciones, riesgo de incendios forestales y cobertura de bosques naturales, cada variable fue ponderada según su relevancia técnica y ambiental para generar un índice de idoneidad territorial, y dando como resultado que se priorizaron los municipios de Turbaco, Clemencia, Santa Rosa y Turbaná, que presentan la mejor combinación de alta irradiancia (>5,0 kW/m²), baja exposición a amenazas naturales, mínimas restricciones ambientales y cercanía a infraestructura eléctrica existente. La metodología demuestra que es posible planificar proyectos solares sostenibles cuando se evalúa de forma simultánea el potencial energético y los riesgos naturales, siendo un marco replicable que proporciona a los tomadores de decisión y desarrolladores energéticos una herramienta estratégica para guiar el despliegue seguro e inclusivo de energías renovables. | |
| dc.description.abstract | This research develops and applies a geospatial methodology to identify optimal areas for photovoltaic solar projects in the Bolívar department, Colombia, integrating technical, environmental, and social variables. It combines remote sensing data with Geographic Information Systems (GIS) and a Multi-Criteria Analysis (MCA) using the Weighted Overlay method in ArcGIS. Four key factors were evaluated: solar radiation, flood susceptibility, wildfire risk, and natural forest cover. Each variable was weighted according to its technical and environmental relevance to generate a territorial suitability index, resulting in the prioritization of the municipalities of Turbaco, Clemencia, Santa Rosa, and Turbaná, which present the best combination of high irradiance (>5.0 kW/m²), low exposure to natural hazards, minimal environmental restrictions, and proximity to existing electrical infrastructure. The methodology demonstrates that it is possible to plan sustainable solar projects when energy potential and natural hazards are evaluated simultaneously, serving as a replicable framework that provides decision-makers and energy developers with a strategic tool to guide the v safe and inclusive deployment of renewable energy. | |
| dc.format.extent | 53 pp | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.48713/10336_46565 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/46565 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad del Rosario | spa |
| dc.publisher.department | Escuela de Ciencias e Ingeniería | spa |
| dc.publisher.program | Maestría en Energías Renovables | spa |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | * |
| dc.rights.accesRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
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| dc.source.instname | instname:Universidad del Rosario | |
| dc.source.reponame | reponame:Repositorio Institucional EdocUR | |
| dc.subject | Energía solar fotovoltaica | |
| dc.subject | SIG (Sistemas de Información Geográfica) | |
| dc.subject | Riesgos naturales | |
| dc.subject | Planeación territorial energética | |
| dc.subject | Análisis multicriterio | |
| dc.subject.keyword | Solar photovoltaic energy | |
| dc.subject.keyword | Multicriteria analysis | |
| dc.subject.keyword | GIS (Geographic Information Systems) | |
| dc.subject.keyword | Natural hazards | |
| dc.subject.keyword | Energy territorial planning | |
| dc.title | Análisis del potencial solar en el departamento de Bolívar y su relación con posibles zonas de riesgo ante eventos naturales extremos mediante el uso de sensores remotos | |
| dc.type | masterThesis | |
| dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.type.spa | Tesis | |
| local.department.report | Escuela de Ciencias e Ingeniería | |
| local.regiones | Bogotá |
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