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Acceso Abierto
Aplicación de colas de Poisson en procesos de ‘toma de decisiones’ en la gestión de servicios médicos
Título de la revista
Autores
Cardona, Diego
González Rodríguez, Javier Leonardo
Rivera Lozano, Miller
Romero Dávila, Jesús Andrés
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Fecha
2012-05
Directores
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Editorial Universidad del Rosario
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Resumen
En este documento se revisa teóricamente la distribución de probabilidad de
Poisson como función que asigna a cada suceso definido, sobre una variable
aleatoria discreta, la probabilidad de ocurrencia en un intervalo de tiempo
o región del espacio disjunto. Adicionalmente se revisa la distribución
exponencial negativa empleada para modelar el intervalo de tiempo entre
eventos consecutivos de Poisson que ocurren de manera independiente; es
decir, en los cuales la probabilidad de ocurrencia de los eventos sucedidos
en un intervalo de tiempo no depende de los ocurridos en otros intervalos de
tiempo, por esta razón se afirma que es una distribución que no tiene memoria.
El proceso de Poisson relaciona la función de Poisson, que representa un
conjunto de eventos independientes sucedidos en un intervalo de tiempo o
región del espacio con los tiempos dados entre la ocurrencia de los eventos
según la distribución exponencial negativa. Los anteriores conceptos se usan
en la teoría de colas, rama de la investigación de operaciones que describe
y brinda soluciones a situaciones en las que un conjunto de individuos o elementos forman colas en espera de que se les preste un servicio, por lo
cual se presentan ejemplos de aplicación en el ámbito médico.
Abstract
This paper reviews theoretically the Poisson probability distribution function
that assigns to each event defined on a discrete random variable, the probability
of occurrence in a time interval or region of disjoint space. Additionally,
review the Negative Exponential distribution used to model the interval
time between consecutive Poisson events occurring independently, or which
occurrence probability of the events in a time interval does not depend on
those that occurred at other time intervals, for this reason is identified as
a distribution without memory. The Poisson process relates the Poisson
function that represents a set of independent events occurred in a time interval
or space region with the times given between the occurrences of events
according to the Negative Exponential distribution. The above concepts are
used in queuing theory, a branch of operations research that describes and
provides solutions to situations where a set of individuals or elements are
at lines waiting to receive a service, which are exemplified with application
in the medical field.
Palabras clave
Proceso básico de colas , Sistema elemental de colas , Distribución de Poisson , Proceso de Poisson , Teoría de colas
