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Acceso Abierto

Automatizacion de procesos de cualificacion en IQAP mediante chatbot de IA para Ingreso a universidades internacionales
dc.contributor.advisor | Andrade Lotero, Édgar José | |
dc.creator | Tamayo Ramírez, Jairo Vladimir | |
dc.creator | Rico González, Rubén Darío | |
dc.creator | Noriega Cárcamo, Gustavo Adolfo | |
dc.creator.degree | Magíster en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación | |
dc.creator.degreetype | Full time | |
dc.date.accessioned | 2024-08-21T19:56:50Z | |
dc.date.available | 2024-08-21T19:56:50Z | |
dc.date.created | 2024-06-26 | |
dc.description | Uno de los grandes desafíos empresariales es poder interactuar con sus potenciales usuarios de una manera cómoda y fluida, el presente proyecto ayudó a la empresa SOFIRI PTY LTD a mejorar su Plataforma de Cualificación Instantánea de Aspirantes IQAP con la implementación de técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) de compañías líderes en AI. Como resultado de la aplicación de esta propuesta se logró desarrollar un chatbot que consiguió mejores resultados que el actual e interactuó con los usuarios de forma más natural; resultados que se midieron mediante la aplicación de una encuesta a los usuarios de prueba para evaluarlo de forma cualitativa y el cálculo de métricas para hacerlo cuantitativamente. | |
dc.description.abstract | One of the major business challenges is to interact with potential users in a comfortable and fluid manner. This project helped SOFIRI PTY LTD improve its Instant Qualification of Applicants Platform (IQAP) by implementing advanced Natural Language Processing (NLP) techniques and large-scale language models (LLMs) from leading AI companies. As a result of this implementation, a new chatbot was developed that outperformed the existing one, interacting with users in a more natural way. The chatbot's success was measured through a survey of test users for qualitative evaluation and by calculating metrics for quantitative assessment. | |
dc.format.extent | 65 PP | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.geoLocation | Bogotá | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.48713/10336_43300 | |
dc.identifier.uri | https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/43300 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad del Rosario | spa |
dc.publisher.department | Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación | spa |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.accesRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.source.bibliographicCitation | A. Vaswani y a. et, «Attention is all you need,» de 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), Long Beach, CA, USA, 2017. | |
dc.source.bibliographicCitation | D. Jurafsky y J. Martin, Speech and Language Processing, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2023. | |
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dc.source.bibliographicCitation | S. Ozdemir, Quick Start Guide to Large Language Models - Strategies and Best Practices for using ChatGPT and Other LLMs, Addison-Wesley, 2024, p. 86. | |
dc.source.bibliographicCitation | I. Goodfellow, Y. Bengio y A. Courville, «Deep learning,» Genetic Programming and Evovable Machines, vol. 19, p. 800, 29 Oct 2017. | |
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dc.source.bibliographicCitation | H. Zhu y P. Koniusz, «Transductive Few-shot Learning with Prototype-based Label Propagation by Iterative Graph Refinement,» Computer Vision Foundation, 2023. | |
dc.source.bibliographicCitation | International Business Machine IBM, «¿Qué es el aprendizaje few-shot?,» IBM Corporation, 2023. | |
dc.source.bibliographicCitation | NLTK Project, «NLTK Documentation,» 2023. | |
dc.source.instname | instname:Universidad del Rosario | |
dc.source.reponame | reponame:Repositorio Institucional EdocUR | spa |
dc.subject | Automatización de procesos | |
dc.subject | Chatbot | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) | |
dc.subject | experiencia del usuario | |
dc.subject | Transformers | |
dc.subject | LLM | |
dc.subject.keyword | Process automation | |
dc.subject.keyword | Chatbot | |
dc.subject.keyword | Artificial intelligence | |
dc.subject.keyword | Processing Natural Language (NLP) | |
dc.subject.keyword | User experience | |
dc.subject.keyword | Transformers | |
dc.subject.keyword | LLM | |
dc.title | Automatizacion de procesos de cualificacion en IQAP mediante chatbot de IA para Ingreso a universidades internacionales | |
dc.title.TranslatedTitle | Automation of qualification processes in IQAP through chatbot of IA for entry to international universities | |
dc.type | bachelorThesis | |
dc.type.document | Trabajo de grado | |
dc.type.spa | Trabajo de grado | |
local.department.report | Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología | |
local.regiones | Bogotá |
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- Nombre:
- Automatización_Procesos_de_Cualificación_IQAP_Noriega_Cárcamo_Gustavo_Adolfo.pdf
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