Self-organized division of cognitive labor

Andrade Lotero, Edgar José; Goldstone, Robert L.

doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254532

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Self-organized division of cognitive labor

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dc.creator	Andrade Lotero, Edgar José
dc.creator	Goldstone, Robert L.
dc.date.accessioned	2022-08-29T13:50:37Z
dc.date.available	2022-08-29T13:50:37Z
dc.date.created	2021
dc.date.issued	2021-07-19
dc.description	A menudo, los miembros de un grupo se benefician al dividir la tarea del grupo en componentes separados, donde cada miembro especializa su rol para lograr solo uno de los componentes. Si bien este fenómeno de división del trabajo se ha observado con respecto al trabajo manual y cognitivo, no existe una comprensión clara de los mecanismos cognitivos que permiten su aparición, especialmente cuando existen múltiples divisiones posibles y la comunicación es limitada. De hecho, la maximización de la utilidad esperada a menudo no diferencia entre formas alternativas en las que los individuos podrían dividir el trabajo. Desarrollamos un juego iterativo de dos personas en el que hay múltiples formas de dividir el trabajo, pero en el que no es posible negociar explícitamente una división. Implementamos el juego como una tarea experimental humana y como un modelo computacional. Nuestros resultados muestran que la mayoría de las díadas humanas pueden terminar el juego con una eficiente división del trabajo. Además, ajustamos nuestro modelo computacional a los datos de comportamiento, lo que nos permitió explicar cómo la similitud percibida entre las acciones de un jugador y los puntos focales de la tarea guió las elecciones de los jugadores de una ronda a la otra, uniendo así la dinámica de grupo y su proceso cognitivo subyacente. Las aplicaciones potenciales de este modelo fuera de la ciencia cognitiva incluyen la mejora de la cooperación en grupos humanos, sistemas de múltiples agentes, así como la colaboración entre humanos y robots.	es
dc.description.abstract	Often members of a group benefit from dividing the group’s task into separate compo nents, where each member specializes their role so as to accomplish only one of the com ponents. While this division of labor phenomenon has been observed with respect to both manual and cognitive labor, there is no clear understanding of the cognitive mechanisms allowing for its emergence, especially when there are multiple divisions possible and com munication is limited. Indeed, maximization of expected utility often does not differentiate between alternative ways in which individuals could divide labor. We developed an itera tive two-person game in which there are multiple ways of dividing labor, but in which it is not possible to explicitly negotiate a division. We implemented the game both as a human experimental task and as a computational model. Our results show that the majority of human dyads can finish the game with an efficient division of labor. Moreover, we fitted our computational model to the behavioral data, which allowed us to explain how the per ceived similarity between a player’s actions and the task’s focal points guided the players’ choices from one round to the other, thus bridging the group dynamics and its underlying cognitive process. Potential applications of this model outside cognitive science include the improvement of cooperation in human groups, multi-agent systems, as well as human-robot collaboration.	es
dc.format.extent	22 pp	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254532	es
dc.identifier.issn	1932-6203	es
dc.identifier.uri	https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34816
dc.language.iso	eng	es
dc.relation.uri	https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0254532	es
dc.rights	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia	*
dc.rights.accesRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	es
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dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/	*
dc.source.instname	instname:Universidad del Rosario	spa
dc.source.reponame	reponame:Repositorio Institucional EdocUR	spa
dc.subject	Socialidad animal	es
dc.subject	Cognición	es
dc.subject	Ciencia cognitiva	es
dc.subject	Toma de decisiones	es
dc.subject	Teoría de juego	es
dc.subject	Simulación y modelado	es
dc.subject	Psicología Social	es
dc.subject.ddc	Grupos sociales	es
dc.subject.keyword	Animal sociality	es
dc.subject.keyword	Cognition	es
dc.subject.keyword	Cognitive science	es
dc.subject.keyword	Decision making	es
dc.subject.keyword	Game theory	es
dc.subject.keyword	Games	es
dc.subject.keyword	Simulation and modeling	es
dc.subject.keyword	Social psychology	es
dc.title	Self-organized division of cognitive labor	es
dc.type	article	es
dc.type.hasVersion	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es
dc.type.spa	Artículo	es