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TRIS: A Three-Rings IoT Sentinel to Protect against Cyber-Threats

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dc.creatorUseche, Davidspa
dc.creatorDíaz López, Daniel Orlando
dc.creatorNespoli, Pantaleonespa
dc.creatorGomez, Felix.spa
dc.date.accessioned2020-08-28T15:49:14Z
dc.date.available2020-08-28T15:49:14Z
dc.date.created2018-01-01spa
dc.descriptionLa gestión de tareas paralelas y datos distribuidos es la esencia de la programación paralela en multiprocesadores de memoria distribuida y puede expresarse explícitamente en el lenguaje de programación o proporcionarse implícitamente a través de alguna combinación de soporte de lenguaje y tiempo de ejecución. Los lenguajes funcionales están diseñados para proporcionar soporte implícito tanto para la gestión de tareas como de datos, pero a menudo son menos eficientes que los enfoques explícitos. Ésta es la tensión clásica entre rendimiento y facilidad de programación. Este documento proporciona un estudio inicial que intenta cuantificar esta compensación. Si bien nuestros resultados cuantitativos son precisos para capturar las escalas del esfuerzo de programación y la eficiencia de estos métodos de programación, nuestros resultados se basan en dos pequeños programas paralelos y deben sopesarse en consecuenciaspa
dc.description.abstractManagement of parallel tasks and distributed data are the essence of parallel programming on distributed memory multiprocessors, and can be expressed explicitly in the programming language, or provided implicitly through some combination of language and run-time support. Functional languages are designed to provide implicit support for both task and data management, but are often less efficient than explicit approaches. This is the classical tension between performance and ease of programming. This paper provides an initial study which attempts to quantify this trade-off. While our quantitative results are accurate at capturing the scales for programming effort and efficiency of these programming methods, our results are based on two small parallel programs, and should be weighed accordingly.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1109/HICSS.1995.375520
dc.identifier.issnISBN:0-8186-6930-6
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28506
dc.language.isoengspa
dc.publisherIEEEspa
dc.relation.citationEndPage130
dc.relation.citationStartPage123
dc.relation.citationTitleProceedings of the Twenty-Eighth Annual Hawaii International Conference on System Sciences
dc.relation.ispartofProceedings of the Twenty-Eighth Annual Hawaii International Conference on System Sciences, ISBN:0-8186-6930-6, (2018); pp.123-130spa
dc.relation.urihttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/375520spa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.accesoRestringido (Acceso a grupos específicos)spa
dc.sourceProceedings of the Twenty-Eighth Annual Hawaii International Conference on System Sciencesspa
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectProgramación Paralelaspa
dc.subjectProcesadores De Programas}spa
dc.subjectEstructuras De Datosspa
dc.subjectNASAspa
dc.subjectLenguajes Informáticosspa
dc.subjectSistemas A Gran Escalaspa
dc.subjectContratosspa
dc.subjectCiencias De La Computaciónspa
dc.subjectProfesión De Programaciónspa
dc.subject.keywordParallel Programmingspa
dc.subject.keywordProgram Processorseng
dc.subject.keywordData Structuresspa
dc.subject.keywordNASAspa
dc.subject.keywordComputer Languagesspa
dc.subject.keywordLarge-Scale Systemsspa
dc.subject.keywordContractsspa
dc.subject.keywordComputer Sciencespa
dc.subject.keywordProgramming Professioneng
dc.titleTRIS: A Three-Rings IoT Sentinel to Protect against Cyber-Threatsspa
dc.title.TranslatedTitleUna comparación inicial de estilos de programación implícitos y explícitos para multiprocesadores de memoria distribuidaspa
dc.typebookParteng
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.spaParte de librospa
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