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A survival guide for assessing global fire risks to natural and human systems

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dc.creatorScholten, Rebecca C.spa
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dc.date.accessioned2026-08-04T12:44:01Z
dc.date.available2026-08-04T12:44:01Z
dc.date.created2025-12-15spa
dc.date.issued2026-04-09spa
dc.descriptionEn comparación con los ciclones tropicales y las inundaciones, los incendios forestales han sido considerados históricamente una amenaza secundaria, lo que ha contribuido a la falta de una perspectiva sistémica sobre el riesgo global asociado a estos eventos, una comprensión cada vez más necesaria para la reducción del riesgo de desastres. Esta brecha se ve agravada por la complejidad de los factores climáticos y antropogénicos interrelacionados que determinan la ocurrencia de incendios forestales, así como por la diversidad y dificultad de interpretación de los conjuntos de datos satelitales disponibles sobre incendios, lo que complica su uso y puede conducir a elecciones inadecuadas de información. Este estudio aborda estos desafíos mediante una revisión de las rutas sistémicas de impacto de los incendios, los productos derivados de sensores remotos disponibles y los esfuerzos de modelación existentes. Además, identifica vacíos de investigación y proporciona recomendaciones sobre terminología y selección de datos. Los productos de áreas quemadas se utilizan generalmente para estimar la extensión del terreno afectado y las entidades expuestas, aunque presentan errores de omisión relativamente altos. Las ubicaciones de incendios activos representan una muestra tomada durante el momento del paso del satélite, pero pueden servir como indicador indirecto de la intensidad del fuego. Se requiere precaución al seleccionar métricas de intensidad, ya que estas pueden estar sesgadas por factores como la latitud, el bioma y la pérdida de mediciones. Ambos tipos de datos se han utilizado para desarrollar productos basados en eventos, los cuales proporcionan métricas importantes del comportamiento del fuego, como la velocidad de propagación y la intensidad de la línea de fuego; sin embargo, su limitada operatividad genera ciclos de actualización irregulares. Las estimaciones de exposición de la población a los incendios también deben considerar los efectos dispersos del humo, por ejemplo, concentraciones de partículas finas PM2.5 superiores a 15 µg m?³. Paralelamente, los impactos ecológicos suelen estar asociados con la severidad de la quema, aunque también deben considerarse los regímenes naturales del fuego y sus posibles cambios.spa
dc.description.abstractCompared to tropical cyclones and floods, wildfires have historically been regarded as a secondary peril, which has contributed to the lack of a systemic perspective on global wildfire risk — an understanding increasingly required in disaster risk reduction. This gap is aggravated by the complex and interlinked climatic and anthropogenic drivers of wildfire occurrence, and the diverse and often difficult to interpret landscape of satellite-derived fire datasets, which complicates their use and may lead to inappropriate data choices. We address these challenges by providing an overview of the systemic pathways of fire impacts, available remote-sensing-derived fire products and modelling efforts. We highlight research gaps and provide recommendations on terminology and data choice. Burned area products are generally used to estimate the extent of burned land and exposed entities, but are characterised by relative high omission errors. Active fire locations constitute a sample taken at the time of satellite overpass, but can provide a proxy for fire intensity. Caution is warranted in intensity metric selection, as these can be biased by latitude, biome and missed measurements. Both data types have been used to derive event-based products. These offer key fire behaviour metrics, such as rate of spread and fire line intensity, yet limited operability results in irregular update cycles. Estimations of population’s exposure to fires should also take into account disperse effects from smoke (e.g. concentrations 15 µg m?3). In parallel, ecological impacts are often associated with burn severity, while natural fire regimes and shifts thereof should be considered.eng
dc.format.extent20 ppspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2026.106140spa
dc.identifier.issn2212-4209spa
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/48182
dc.language.isoengspa
dc.publisherElsevierspa
dc.relation.ispartofInternational Journal of Disaster Risk Reduction, 140 (2026) 106140spa
dc.relation.urihttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212420926001524?via%3Dihubspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.sourceInternational Journal of Disaster Risk Reductionspa
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectIncendiosspa
dc.subjectIncendios forestalesspa
dc.subjectEvaluación global de riesgosspa
dc.subjectDatos de teledetecciónspa
dc.subjectRevisiónspa
dc.subject.keywordFireeng
dc.subject.keywordWildfireeng
dc.subject.keywordGlobal risk assessmenteng
dc.subject.keywordRemote sensing dataeng
dc.subject.keywordRevieweng
dc.titleA survival guide for assessing global fire risks to natural and human systemsspa
dc.typearticlespa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.type.spaArtículospa
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