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Acceso Abierto
The response of illegal mining to revealing its existence
dc.contributor.gruplac | Grupo de investigaciones. Facultad de Economía. Universidad del Rosario | es |
dc.creator | Saavedra Pineda, Santiago | |
dc.date.accessioned | 2022-05-02T13:06:48Z | |
dc.date.available | 2022-05-02T13:06:48Z | |
dc.date.created | 2022-04-28 | |
dc.date.issued | 2022-04-29 | |
dc.description | Las nuevas tecnologías de monitoreo pueden ayudar a frenar las actividades ilegales al reducir las asimetrías de información entre los agentes gubernamentales encargados de hacer cumplir la ley y los que monitorean. Creé un nuevo conjunto de datos utilizando predicciones de machine learning en imágenes satelitales que detectan la minería ilegal. Luego di a conocer las predicciones a los agentes del gobierno para estudiar la respuesta de la actividad ilegal. Asigné municipios al azar a uno de cuatro grupos: (1) información para el observador (gobierno local) de ubicaciones potenciales de minas en su jurisdicción; (2) información al ejecutor (gobierno nacional) de ubicaciones potenciales de minas; (3) información tanto para el observador como para el ejecutor, y (4) un grupo de control, donde no informé a nadie. El efecto de la información es relativamente similar independientemente de a quién se informe: en los municipios tratados, la minería ilegal se reduce un 11% en los lugares informados y sus alrededores. Sin embargo, si se tienen en cuenta los efectos indirectos negativos --- aumentos de la minería ilegal en áreas no reportadas --- la reducción neta es de solo un 7%. Estos resultados ilustran los beneficios de las nuevas tecnologías para aumentar la capacidad estatal y reducir la actividad ilegal. | es |
dc.description.abstract | New monitoring technologies can help curb illegal activities by reducing information asymmetries between enforcing and monitoring government agents. I created a novel dataset using machine learning predictions on satellite imagery that detects illegal mining. Then I disclosed the predictions to government agents to study the response of illegal activity. I randomly assigned municipalities to one of four groups: (1) information to the observer (local government) of potential mine locations in his jurisdiction; (2) information to the enforcer (National government) of potential mine locations; (3) information to both observer and enforcer, and (4) a control group, where I informed no one. The effect of information is relatively similar regardless of who is informed: in treated municipalities, illegal mining is reduced by 11% in the disclosed locations and surrounding areas. However, when accounting for negative spillovers --- increases in illegal mining in areas not targeted by the information --- the net reduction is only 7%. These results illustrate the benefits of new technologies for building state capacity and reducing illegal activity. | es |
dc.format.extent | 49 pp | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.48713/10336_34088_ | |
dc.identifier.uri | https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34088 | |
dc.language.iso | eng | es |
dc.publisher | Universidad del Rosario | |
dc.publisher.department | Facultad de Economía | |
dc.relation.uri | https://ideas.repec.org/p/col/000092/020078.html | |
dc.rights.accesRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | es |
dc.source.instname | instname:Universidad del Rosario | |
dc.source.reponame | reponame:Repositorio Institucional EdocUR | |
dc.subject | Minería ilegal en Colombia | es |
dc.subject | Tecnologías de monitoreo | es |
dc.subject | Actividades ilegales | es |
dc.subject | Predicciones de machine learning | es |
dc.subject | Nuevas tecnologías para aumentar la capacidad estatal | es |
dc.subject.ddc | Economía | es |
dc.subject.jel | H26, K42, O13, O17, Q53 | es |
dc.subject.keyword | Illegal mining | es |
dc.subject.keyword | Monitoring technology | es |
dc.subject.keyword | Colombia | es |
dc.title | The response of illegal mining to revealing its existence | es |
dc.type | workingPaper | eng |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/draft | |
dc.type.spa | Documento de trabajo | spa |