Ítem
Acceso Abierto
Implementación de un piloto analítico en una empresa de reclutamiento
Título de la revista
Autores
Vecino Martínez, Manuel Felipe
Archivos
Fecha
2025-05-12
Directores
Gutiérrez Bonnet, Sergio
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
Este proyecto presenta el diseño e implementación de un piloto analítico en una empresa de reclutamiento, con el objetivo de optimizar su proceso de selección y, a largo plazo, fortalecer su madurez analítica. Esto bajo un contexto que presenta un entorno competitivo en el sector de reclutamiento, en donde la adopción de herramientas analíticas en procesos de recursos humanos está en crecimiento. Dado lo anterior, se propone lo siguiente para lograr el objetivo propuesto: por un lado, diagnosticar la calidad y uso de datos en el proceso de reclutamiento y, por otro lado, desarrollar una herramienta analítica basada en características de forma y estructura de los currículums vitae (CVs) de los candidatos. Esto, a través de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje no supervisado (Segmentación con K-means). Así, se identificaron tres tipos de CVs con distintas probabilidades de avanzar en el embudo de reclutamiento, mostrando factores como la inclusión de una sección de cursos o de enlaces a sitios web externos como elementos diferenciadores. Los resultados permiten ofrecer recomendaciones particulares a los candidatos y sientan las bases para futuras iniciativas analíticas en la organización y a modo de estudios futuros. El estudio contribuye tanto al fortalecimiento estratégico de la empresa como al campo académico sobre analítica aplicada al reclutamiento.
Abstract
This project presents the design and implementation of an analytical pilot in a recruitment company. This with the aim of optimizing its selection process and, in the long term, strengthening its analytical maturity. This project takes place within a competitive environment in the recruitment sector where the adoption of analytical tools in human resources processes is on the rise. To achieve the objective it was proposed to diagnose the quality and usage of data in the recruitment process and the development of an analytical tool based on the structure and formatting features of candidates resumes (CVs). This action is carried out using natural language processing techniques and unsupervised learning (clustering with K-means). As a result, three types of CVs were identified, each with different probabilities of progressing through the recruitment funnel. The process allowed to highlight factors such as the inclusion of a "Courses" section or links to external websites as differentiating elements. The results provide tailored recommendations for candidates and lay the foundation for future analytical initiatives within the organization and further academic studies. The study contributes both to the strategic strengthening of the company and to the academic field of analytics applied to recruitment.
Palabras clave
Reclutamiento , Curriculum Vitae , Procesamiento de Lenguaje Natural , Segmentación
Keywords
Recruitment , Curriculum Vitae , Natural Language Processing , Clustering
