Maestría en Business Analytics


La Maestría en Business Analytics ofrece una formación que combina conocimientos teóricos y prácticos de los elementos de la analítica de negocios, con el desarrollo de competencias en gestión para que sus egresados lleven a cabo procesos de transformación tecnológica y lideren equipos de trabajo dentro de las organizaciones y sus áreas de inteligencia y analítica de negocios.
El programa nace como parte de UR STEAM, el cual se caracteriza por el aprendizaje integrado, experiencial y experimental a través de laboratorios y otros espacios de ideación, creación y práctica en áreas de conocimiento de vanguardia, orientados hacia la cultura maker y la resolución de problemas centrados en el individuo, y con una gran cercanía con el sector empresarial para el desarrollo de proyectos conjuntos de investigación aplicada.


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Envíos recientes

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    Desconocido
    Implementación de analítica de datos para estructurar y diseñar un sistema de información gerencial en el proceso de abastecimiento de almacén en proyectos de construcción
    (2024-02-14) Rodríguez Fernández, Yeisy Carolina; Segura Pulido, Paola Andrea; Morales Bastidas, Ingrid Catalina
    Un sistema de información gerencial proporciona la información necesaria que soporta la toma de decisiones estructuradas, para lograr las metas y objetivos eficientemente. Como la toma de decisiones no está restringida a un nivel, el SIG apoya todos los niveles de gestión en las operaciones de negocio. El propósito del SIG es dar soluciones a corto, mediano y a largo plazo dependiendo de su razón de ser, siendo este una necesidad básica para cualquier organización al momento de tomar una decisión acertada en cualquier situación que se presente y también teniendo presente que hoy en día la competitividad que se establece en el mercado laboral amerita que se establezcan estrategias para así poder cumplir con los objetivos para la cual fue creada. Lo más importante de implementar analítica de datos es que permite aplicar las mejores técnicas de implementación en el desarrollo de una estructura y diseño de un SIG en el proceso de abastecimiento de almacén en proyectos de construcción para que mejore los mecanismos de información y potencie la identificación de los datos que van a contribuir en la toma de decisiones.
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    Embargo
    Gobernanza y optimización Programa Donaciones Individuales WWF Colombia
    (2024-02-09) Aragon Gutierrez, Juan Felipe; Quintana García, Ronald Jesús; Perea Ruge, Carlos Andres; Buitrago Camero, Daniel Alberto; Salazar Betancourth, Erika Johana
    Gobernanza y optimización programa donaciones Individuales WWF Colombia El proyecto implementa un sistema integral de gobernanza de datos para optimizar la interpretación de la data del área de donantes individuales del Fondo Mundial para la Naturaleza, WWF Colombia. Se utiliza la metodología CRISP-DM (Proceso estándar para la minería de datos), junto con las mejores prácticas de calidad de datos y gobernanza del DAMA Book Ver 1 (Conocimientos básicos sobre gestión de datos), como guías para la gestión de datos. En este orden, se documentan los procedimientos necesarios y se establecen normas para el tratamiento y uso de los datos. Simultáneamente, se desarrollan modelos de interpretación y procesamiento de bases de datos utilizando el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga), con automatizaciones básicas en un repositorio centralizado para su análisis. Además, se crean visualizaciones tomando en cuenta las recomendaciones la Guía de gráficos informativos de The Wall Street Journal, para facilitar la gestión y análisis del programa de donaciones. Como resultado, la implementación de este enfoque integral de gobernanza de datos, combinado con una metodología de análisis y automatización del tratamiento de datos, proporciona un mayor control, eficiencia y mejora continua en la toma de decisiones del programa de donaciones individuales de la WWF Colombia.
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    Desconocido
    Sistema de monitoreo: SmartCollections
    (2024-02-09) Zuluaga Gaviria, Jennifer Daniela; Abril Torres, Sergio; Salazar Betancourth, Erika Johana
    El proyecto "SmartCollections" se centra en la creación de un sistema de monitoreo basado en procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar las búsquedas realizadas por estudiantes y profesores de la Facultad de Economía en el Sistema Integrado de Búsqueda (EDS) durante los períodos de mayor interacción. Para lograr este objetivo, se llevó a cabo la identificación y procesamiento de las búsquedas, así como la estandarización de las temáticas mediante NLP. El resultado es un sistema diseñado para monitorear continuamente las temáticas de búsqueda y la disponibilidad de recursos de información, para optimizar la toma de decisiones en el desarrollo de colecciones bibliográficas.
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    Acceso Abierto
    Fortalecer la estrategia de analítica de una empresa retail en Colombia, mediante la estructuración de productos analíticos para las verticales operacionales de la cadena de abastecimiento
    (2024-02-01) Duarte Niño, Jessica Julieth; Méndez Buitrago, José David; Alemán Sánchez, Rafael Julio; Posada Cortazár, Andrés
    En el contexto actual, las empresas han destinado importantes recursos a proyectos de analítica, expansión de sus gerencias de datos para mejorar la toma de decisiones. A pesar de estos esfuerzos, la generación esperada de valor empresarial se ve amenazada por la brecha existente entre las operaciones de las áreas de negocio y la analítica de datos. La transformación hacia una empresa Insight Driven Organization (IDO, por sus siglas en inglés) requiere una estrategia que alinee las soluciones analíticas con el negocio a través del Business Analytics. Este proyecto empresarial se centra en fortalecer la estrategia analítica de una empresa retail en Colombia mediante el diseño de productos analíticos para las verticales operacionales de la cadena de abastecimiento. Inicia evaluando el nivel de madurez de la estrategia analítica utilizando el marco metodológico propuesto por Deloitte. Posteriormente, se estructuran productos analíticos para identificar las necesidades de las verticales operacionales desde una perspectiva analítica, se identifica los arquetipos de consumo y la arquitectura requerida. La conclusión del proyecto incluye la presentación de un conjunto de recomendaciones para que la empresa las incorpore en su planeación estratégica, particularmente en la Gerencia de Datos e Innovación.
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    Desconocido
    Identificación y retención de talento clave mediante el uso de analítica de personas para una organización productora de alimentos en Colombia
    (2024-01-15) Marquinez Villegas, Monica Andrea; Salazar Betancourth, Erika Johana
    Identificación y retención de talento clave a través de la analítica de personas en una destacada empresa de alimentos en Colombia. El departamento de Talento de una empresa líder en el mercado de alimentos en Colombia cuenta con valiosa información histórica sobre sus colaboradores. Se espera que esta información sea aprovechada para agregar un considerable valor a la toma de decisiones relacionadas con el personal de la empresa. Reconociendo que las personas son un pilar fundamental en la organización, se trabaja constantemente para mejorar las condiciones personales y profesionales de todos los colaboradores, proporcionándoles beneficios y oportunidades de formación. Recientemente, ha surgido la necesidad de retener a aquellos individuos cuyo talento y función desempeñan un papel crucial en la organización. En este contexto, el proyecto empresarial tiene como objetivo primordial utilizar la información pertinente de los empleados activos y retirados para desarrollar e implementar un modelo de identificación. Este modelo segmentará la información en grupos o clusters, determinando así el talento clave o de alta relevancia para el núcleo del negocio de la empresa. Una vez identificado y segmentado este talento relevante, se empleará como base para crear un modelo predictivo que permita anticipar la probabilidad de una posible fuga o salida no deseada de dicho talento. Esta iniciativa es esencial para identificar a tiempo cualquier riesgo, tomar decisiones estratégicas y aplicar medidas para retener a este valioso personal y evitar pérdidas en recursos humanos. Se espera que, mediante la aplicación de estos modelos, se generen predicciones cada vez más precisas, permitiendo a la organización seguir conservando, aprovechando y potenciando el talento de sus colaboradores de manera efectiva.