Ítem
Acceso Abierto
Evaluación de la importancia de variables sociodemográficas en la predicción del destino migratorio de profesionales colombianos hacia Norteamérica o Europa.
| dc.contributor.advisor | Gutiérrez Bonnet, Sergio María | |
| dc.creator | Galvis Dussan, Andres Camilo | |
| dc.creator | Bello Castillo, Deisy Carolina | |
| dc.creator.degree | Magíster en Business Analytics | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-06T12:19:51Z | |
| dc.date.available | 2025-08-06T12:19:51Z | |
| dc.date.created | 2025-06-26 | |
| dc.description | Este proyecto tiene como finalidad evaluar la importancia de las variables sociodemográficas en la probabilidad de explicar el destino migratorio de profesionales colombianos hacia Norteamérica o Europa. Se busca que, a partir de la evaluación de modelos de machine learning (XGBoost, Random Forest, Modelo de Ensamblado y CatBoost), y la técnica de interpretabilidad de variables SHAP values, utilizando la base de datos abiertos “colombianos registrados en el exterior” publicada por el Ministerio de relaciones exteriores, saber si se pueden identificar patrones sociodemográficos asociados al fenómeno migratorio. | |
| dc.description.abstract | This project aims to assess the importance of sociodemographic variables in predicting the migration destination of Colombian professionals to North America or Europe. The goal is to identify if sociodemographic patterns can be associated with the migration phenomenon by evaluating machine learning models (XGBoost, Random Forest, an Ensemble Model, and CatBoost) and employsing the SHAP values interpretability technique. This proyect utilizes the open database "Colombians Registered Abroad," published by the Ministry of Foreign Affairs, with the goal of identifying sociodemographic patterns associated with the migration phenomenon. | |
| dc.format.extent | 105 pp | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.48713/10336_46217 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/46217 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.publisher | Universidad del Rosario | |
| dc.publisher.department | Escuela de Administración | |
| dc.publisher.department | Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología | |
| dc.publisher.program | Maestría en Business Analytics | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.accesRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.source.bibliographicCitation | Breiman, Leo. 2001. «Random Forests». Machine Learning 45(1):5-32. doi:10.1023/A:1010933404324. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Brynjolfsson, Erik, y Andrew McAfee. 2016. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. First published as a Norton paperback. New York London: W. W. Norton & Company. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Buda, Mateusz, Atsuto Maki, y Maciej A. Mazurowski. 2018. «A Systematic Study of the Class Imbalance Problem in Convolutional Neural Networks». Neural Networks 106:249-59. doi:10.1016/j.neunet.2018.07.011. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Cancillería. 2025.«Cooperación internacional | Cancillería». https://www.cancilleria.gov.co/cooperacion-internacional. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Chapman, Arthur D. 2005. «Principles of Data Quality». doi:10.15468/DOC.JRGG-A190. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Chawla, N. V., K. W. Bowyer, L. O. Hall, y W. P. Kegelmeyer. 2002. «SMOTE: Synthetic Minority Over-sampling Technique». Journal of Artificial Intelligence Research 16:321-57. doi:10.1613/jair.953. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Chen, Tianqi, y Carlos Guestrin. 2016. «XGBoost: A Scalable Tree Boosting System». Pp. 785-94 en Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. San Francisco California USA: ACM. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Congreso de la Republica. 2021. «Ley 2136 de 2021: Por medio de la cual se establecen las definiciones, principios y lineamientos para la reglamentación y orientación de la política integral migratoria del estado colombiano - pim, y se dictan otras disposiciones.» 5. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Czaika, Mathias, y Constantin Reinprecht. 2020. «Drivers of migration: A synthesis of knowledge». IMI Working Paper Series 163:1-45. | |
| dc.source.bibliographicCitation | DANE. 2024.«DANE - Estadísticas de migración». https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y poblacion/estadisticas-de-migracion. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Departamento Nacional de Planeacion. 2024.«Sobre la OCDE». https://www.dnp.gov.co/LaEntidad_/subdireccion-general-prospectiva-desarrollo nacional/ocde-colombia/Paginas/sobre-la-ocde.aspx. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Dorogush, Anna Veronika, Vasily Ershov, y Andrey Gulin. 2018. «CatBoost: gradient boosting with categorical features support». | |
| dc.source.bibliographicCitation | Fiveable. 2024.«Governmental Body - (AP US Government) - Vocab, Definition, Explanations | Fiveable | Fiveable». https://library.fiveable.me/key-terms/ap gov/governmental-body. | |
| dc.source.bibliographicCitation | García, Salvador, Sergio Ramírez-Gallego, Julián Luengo, José Manuel Benítez, y Francisco Herrera. 2016. «Big Data Preprocessing: Methods and Prospects». Big Data Analytics 1(1):9. doi:10.1186/s41044-016-0014-0. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Instituto de Ingenieria de Conocimiento. s. f.«La metodología CRISP-DM en ciencia de datos - IIC». https://www.iic.uam.es/innovacion/metodologia-crisp-dm-ciencia-de datos/. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Instituto Nacional de Estadisticas. s. f.«INE. Instituto Nacional de Estadística». https://www.ine.es/. | |
| dc.source.bibliographicCitation | International Organization for Migration. 2024. World Migration Report 2024. Erscheinungsort nicht ermittelbar: United Nations. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Lundberg, Scott M. y Lee, Su-In. 2017. «A Unified Approach to Interpreting Model Predictions». Curran Associates, Inc. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Lundberg, Scott M., y Su-In Lee. 2017. «A Unified Approach to Interpreting Model Predictions». en Advances in Neural Information Processing Systems. Vol. 30. Curran Associates, Inc. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Ministerio de Relaciones Exteriores. 2025.«Colombianos registrados en el exterior». https://www.datos.gov.co/Estad-sticas-Nacionales/Colombianos-registrados-en-el exterior/y399-rzwf/about_data. | |
| dc.source.bibliographicCitation | OCDE. 2024.«Perspectivas de la migración internacional 2024 | OCDE». https://www.oecd.org/en/publications/international-migration-outlook 2024_50b0353e-en.html. | |
| dc.source.bibliographicCitation | OCDE. 2025.«Medición y evaluación del atractivo del talento en los países de la OCDE, segunda edición | OCDE». https://www.oecd.org/en/publications/measuring-and assessing-talent-attractiveness-in-oecd-countries-second-edition_133b6085-en.html. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Porter, Michael E., y James E. Heppelmann. 2014. «Cómo los productos inteligentes y conectados están transformando la competencia». Harvard Business Review. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Salvador, Denys González Cordova, Ernesto Núñez Flores, Roberto Ramírez García, Julio César Romero. 2013.«Fuga de cerebros, la diáspora del conocimiento». https://ciencia.unam.mx/leer/150/Fuga_de_cerebros_la_diaspora_del_conocimiento. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Somos Colmena. s. f.«Diccionario de términos migratorios | Somos Colmena». https://www.somoscolmena.info/es/blog/diccionario-de-terminos migratorios?utm_source=chatgpt.com. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Witten. 2011. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Elsevier. | |
| dc.source.bibliographicCitation | World Health Organization. 2017. Health Employment and Economic Growth: An Evidence Base. Geneva: World Health Organization. | |
| dc.source.bibliographicCitation | Zhou, Zhi-Hua. 2012. Ensemble Methods: Foundations and Algorithms. Online-Ausg. Boca Raton, FL: Taylor & Francis. | |
| dc.source.instname | instname:Universidad del Rosario | |
| dc.source.reponame | reponame:Repositorio Institucional EdocUR | |
| dc.subject | Migración Profesional | |
| dc.subject | SHAP Values | |
| dc.subject | Random Forest | |
| dc.subject | XGBoost | |
| dc.subject | CatBoost | |
| dc.subject | Modelo Ensamble | |
| dc.subject.keyword | Professional Migration | |
| dc.title | Evaluación de la importancia de variables sociodemográficas en la predicción del destino migratorio de profesionales colombianos hacia Norteamérica o Europa. | |
| dc.title.TranslatedTitle | Assessment of the Importance of Sociodemographic Variables in Predicting the Migration Destination of Colombian Professionals to North America or Europe. | |
| dc.type | masterThesis | |
| dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.type.spa | Trabajo de grado | |
| local.department.report | Escuela de Administración | |
| local.regiones | Bogotá |
Archivos
Bloque original
1 - 1 de 1
Cargando...
- Nombre:
- Evaluación_de_la_importancia_de_variables_sociodemográficas_Galvis_Dussan_Andres_Camilo.pdf
- Tamaño:
- 2.75 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:



