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Detección de intención motora empleando técnicas de aprendizaje automático

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dc.contributor.advisorOrjuela Cañón, Alvaro David
dc.creatorRamírez-Archila, Juan Sebastián
dc.creator.degreeIngeniero Biomédicospa
dc.creator.degreetypeFull timespa
dc.date.accessioned2020-05-28T19:21:51Z
dc.date.available2020-05-28T19:21:51Z
dc.date.created2020-05-22
dc.descriptionEl presente trabajo presenta resultados con relación a la detección de imaginación de movimiento de miembro superior empleando tres diferentes técnicas de aprendizaje automático, con el fin de realizar una aproximación a generar una solución de movilidad basada en interfaces cerebro computadora para personas en condición de tetraplejía.spa
dc.description.abstractThe present work presents results in relation to the detection of upper limb movement imagination using three different machine learning techniques, in order to carry out an approach to generate a mobility solution based on brain computer interfaces for people with tetraplegia.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_24431
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24431
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentEscuela de Medicina y Ciencias de la Saludspa
dc.publisher.programIngeniería Biomédicaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectAprendizaje automáticospa
dc.subjectBCI
dc.subjectElectroencefalografia
dc.subjectIntención de movimiento
dc.subjectTetraplejía
dc.subject.ddcCiencias médicas, Medicina
dc.subject.ddcMedicina experimental
dc.subject.ddcSistemas
dc.subject.keywordBCI
dc.subject.keywordElectroencephalography
dc.subject.keywordIntention to move
dc.subject.keywordTetraplegia
dc.subject.keywordMachine learning
dc.titleDetección de intención motora empleando técnicas de aprendizaje automáticospa
dc.title.alternativeMotor intention detection using machine learning techniques
dc.typebachelorThesiseng
dc.type.documentTrabajo de gradospa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de gradospa
local.department.reportEscuela de Medicina y Ciencias de la Saludspa
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