MalSEIRS. Un modelo epidemiológico para predecir el comportamiento de virus informáticos

Martínez Martínez, Isabella; Florián, Andrés Felipe; Díaz López, Daniel Orlando; Calderón Acero, Camilo Andrés

doi:https://doi.org/10.12804/dvcn_10336.36921_num6

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MalSEIRS. Un modelo epidemiológico para predecir el comportamiento de virus informáticos

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dc.contributor.other	Dirección de Investigación e Innovación
dc.contributor.other	Editorial de la Universidad del Rosario
dc.creator	Martínez Martínez, Isabella
dc.creator	Florián, Andrés Felipe
dc.creator	Díaz López, Daniel Orlando
dc.creator	Calderón Acero, Camilo Andrés
dc.date.accessioned	2022-11-11T19:23:54Z
dc.date.available	2022-11-11T19:23:54Z
dc.date.created	2022-11-11
dc.date.issued	2022-11-11
dc.description	Estudiantes del programa de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación (Macc), de la Universidad del Rosario, desarrollaron un proyecto de investigación sobre la aplicación de modelos epidemiológicos para entender el software malicioso (MalSEIRS). Con él pretenden ofrecer mejores soluciones para enfrentar los ataques informáticos a los que se exponen a diario las empresas.	es
dc.description.abstract	Students from the Applied Mathematics and Computer Science (Macc) program at the Universidad del Rosario developed a research project on the application of epidemiological models to understand malicious software (MalSEIRS). With it they intend to offer better solutions to face computer attacks to which companies are exposed on a daily basis.
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.12804/dvcn_10336.36921_num6
dc.identifier.issn	2590-924X	es
dc.identifier.uri	https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/36921
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad del Rosario	es
dc.publisher.department	Editorial Universidad del Rosario
dc.relation.citationIssue	No. 6	es
dc.relation.citationTitle	Revista Divulgación Científica	es
dc.relation.ispartof	Revista Divulgación Científica, ISSN 2590-924X, Número 6 (agosto de 2022); pp.	es
dc.relation.uri	https://urosario.edu.co/revista-divulgacion-cientifica/ciencia-y-tecnologia/malseirs-un-modelo-epidemiologico-para-predecir
dc.rights	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia	*
dc.rights.accesRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/	*
dc.source.instname	instname:Universidad del Rosario
dc.source.reponame	reponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subject	Modelos epidemiológicos	es
dc.subject	MalSEIRS	es
dc.subject	Ataques informáticos	es
dc.subject	Software maliciosos	es
dc.subject.ddc	Publicaciones en serie generales	es
dc.subject.keyword	Epidemiological models	es
dc.subject.keyword	MalSEIRS	es
dc.subject.keyword	Computer attacks	es
dc.title	MalSEIRS. Un modelo epidemiológico para predecir el comportamiento de virus informáticos	es
dc.title.TranslatedTitle	MalSEIRS. An epidemiological model to predict the behavior of computer viruses
dc.type	other	es
dc.type.hasVersion	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es
dc.type.spa	Artículo	es
local.department.report	Escuela de Ciencias e Ingeniería	es