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Restringido

MalSEIRS. Un modelo epidemiológico para predecir el comportamiento de virus informáticos

Título de la revista
Autores
Martínez Martínez, Isabella
Florián, Andrés Felipe
Díaz López, Daniel Orlando
Calderón Acero, Camilo Andrés

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Fecha
2022-11-11

Directores

ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario

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Resumen
Estudiantes del programa de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación (Macc), de la Universidad del Rosario, desarrollaron un proyecto de investigación sobre la aplicación de modelos epidemiológicos para entender el software malicioso (MalSEIRS). Con él pretenden ofrecer mejores soluciones para enfrentar los ataques informáticos a los que se exponen a diario las empresas.
Abstract
Students from the Applied Mathematics and Computer Science (Macc) program at the Universidad del Rosario developed a research project on the application of epidemiological models to understand malicious software (MalSEIRS). With it they intend to offer better solutions to face computer attacks to which companies are exposed on a daily basis.
Palabras clave
Modelos epidemiológicos , MalSEIRS , Ataques informáticos , Software maliciosos
Keywords
Epidemiological models , MalSEIRS , Computer attacks
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