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Acceso Abierto

Gobierno de datos para la optimización operativa en FAM TEAM

dc.contributor.advisorSalazar Betancourth, Erika Johana
dc.creatorAbella Tunjano, Andrés Felipe
dc.creatorCastellanos Carrillo, David Santiago
dc.creatorGómez Zapata, María Paula
dc.creator.degreeMagíster en Business Analytics
dc.date.accessioned2026-01-30T14:51:57Z
dc.date.available2026-01-30T14:51:57Z
dc.date.created2025-06-24
dc.descriptionEl proyecto “Gobierno de Datos para la Optimización Operativa en FAM TEAM” propone un marco integral de gobernanza de datos para mejorar la eficiencia operativa de FAM TEAM, un grupo logístico colombiano. Partiendo de un diagnóstico que evidenció fragmentación, errores y alta dependencia operativa, se diseñó un modelo TO-BE basado en DAMA-DMBOK v2, que incluye estándares, políticas, roles, arquitecturas de datos, modelos analíticos y dashboards. Su implementación permitirá estandarizar y centralizar la información, mejorar la calidad y accesibilidad de los datos, habilitar decisiones estratégicas basadas en evidencia y consolidar una cultura organizacional orientada al uso de datos como activo estratégico.
dc.description.abstractThe project “Data Governance for Operational Optimization at FAM TEAM” proposes an integrated data governance framework to enhance operational efficiency at FAM TEAM, a Colombian logistics group. Based on a diagnostic assessment revealing fragmentation, errors, and high operational dependency, a TO-BE model was designed aligned with DAMA-DMBOK v2 principles. The proposed model includes standards, policies, roles, data architectures, predictive models, and dashboards. Its implementation will standardize and centralize information, improve data quality and accessibility, enable strategic data-driven decision-making, and foster an organizational culture that treats data as a strategic asset.
dc.format.extent105 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_47398
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/47398
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Administración
dc.publisher.departmentEscuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
dc.publisher.programMaestría en Business Analytics
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationData Governance Institute. (n.d.). Definitions of Data Governance. Recuperado de https://datagovernance.com
dc.source.bibliographicCitationKhatri, V., & Brown, C. V. (2010). Designing data governance. Communications of the ACM, 53(1), 148-152.
dc.source.bibliographicCitationIBM Analytics. (n.d.). What is Data Governance? Recuperado de https://www.ibm.com/analytics/data-governance
dc.source.bibliographicCitationRedman, T. C. (2018). Getting in front on data: Who does what. Harvard Business Review Press.
dc.source.bibliographicCitationInternational Organization for Standardization (ISO). (2008). ISO/IEC 38500:2008 – Corporate governance of information technology. ISO.
dc.source.bibliographicCitationDavenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on Analytics: The New Science of Winning. Harvard Business School Press
dc.source.bibliographicCitationChen, H., Chiang, R. H. L., & Storey, V. C. (2012). Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188.
dc.source.bibliographicCitationFew, S. (2012). Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten. 2nd Edition. Burlingame, CA: Analytics Press.
dc.source.bibliographicCitationISO/IEC 25012:2008. (2008). Software engineering – Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) – Data quality model. International Organization for Standardization.
dc.source.bibliographicCitationScopesi, M., & Butelli, P. (2022). Data Governance y Data Analytics en el sector logístico: Buenas prácticas y casos de éxito. Journal of Logistics, 12(3), 345-36
dc.source.bibliographicCitationMicrosoft. (2024, septiembre 1). SMOTE: Referencia del componente
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectGobierno de datos
dc.subjectEficiencia operativa
dc.subjectCalidad de datos
dc.subjectArquitectura de datos
dc.subjectTransformación digital
dc.subjectToma de decisiones
dc.subject.keywordData governance
dc.subject.keywordOperational efficiency
dc.subject.keywordData quality
dc.subject.keywordData architectur
dc.titleGobierno de datos para la optimización operativa en FAM TEAM
dc.title.TranslatedTitleData Governance for Operational Optimization at FAM TEAM
dc.typemasterThesis
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportEscuela de Administración
local.regionesBogotá
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