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Different Algorithmic Models Underlie Virtue and Vice Attributions

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dc.creatorBarbosa, Sergio
dc.creatorJiménez-Leal, William
dc.date.accessioned2025-11-25T13:41:43Z
dc.date.available2025-11-25T13:41:43Z
dc.date.created2022
dc.date.issued2022
dc.descriptionEste trabajo aborda cómo las personas actualizan sus evaluaciones de carácter moral cuando reciben nueva información. Para ello, los autores presentan y ponen a prueba modelos algorítmicos —principalmente bayesianos y de promediación— que intentan explicar cómo se ajustan las atribuciones de virtudes y vicios. A través de dos experimentos, los resultados muestran que estas atribuciones no siguen un único proceso: virtud y vicio parecen actualizarse mediante algoritmos distintos, dependiendo del tipo y estructura de la información recibida. En algunos casos, las personas utilizan modelos bayesianos con pesos diferenciales; en otros, modelos basados en promedios. Estos hallazgos se discuten a la luz de investigaciones clásicas en psicología moral y ciencias cognitivas, subrayando la importancia de formalizar teóricamente los procesos de juicio moral.
dc.description.abstractThis work examines how people update their moral character judgments when presented with new information. The authors introduce and test computational models—primarily Bayesian and averaging models—that aim to explain how individuals adjust virtue and vice attributions. Across two experiments, the findings show that these attributions do not follow a single updating mechanism: virtue and vice appear to rely on different algorithms depending on the nature and structure of the incoming information. In some cases, people employ differentially weighted Bayesian models, while in others they use average-based models. These results are discussed in relation to classic research in moral psychology and cognitive science, emphasizing the need for formalized theoretical accounts of moral judgment processes.
dc.format.extent18 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1525/collabra.38032
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/47033
dc.language.isospa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto completo)spa
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationAlicke, M. D. (2001). Culpable control and the psychology of blame. Psychological Bulletin, 126(4), 556–574. https://doi.org/10.1037/0033-2909.126.4.55 6
dc.source.bibliographicCitationBatson, C. D., Thompson, E. R., Seuferling, G., Whitney, H., & Strongman, J. A. (1999). Moral hypocrisy: Appearing moral to oneself without being so. Journal of Personality and Social Psychology, 77(3), 525–537. h ttps://doi.org/10.1037/0022-3514.77.3.525
dc.source.bibliographicCitationCameron, C. D., Payne, B. K., Sinnott-Armstrong, W., Scheffer, J. A., & Inzlicht, M. (2017). Implicit moral evaluations: A multinomial modeling approach. Cognition, 158, 224–241. https://doi.org/10.1016/j.cog nition.2016.10.013
dc.source.bibliographicCitationDecety, J., & Cacioppo, S. (2012). The speed of morality: A high-density electrical neuroimaging study. Journal of Neurophysiology, 108(11), 3068–3072. https://doi.or g/10.1152/jn.00473.2012
dc.source.bibliographicCitationFenton, N., Neil, M., & Lagnado, D. A. (2013). A General Structure for Legal Arguments About Evidence Using Bayesian Networks. Cognitive Science, 37(1), 61–102. https://doi.org/10.1111/cogs.12004
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectJuicio moral
dc.subjectAtribución de carácter
dc.subjectActualización bayesiana
dc.subjectPsicología moral
dc.subjectCiencias cognitivas
dc.subjectModelos de promediación
dc.subjectVirtud y vicio
dc.subjectProcesamiento de información
dc.subjectModelos computacionales
dc.subjectCognición social
dc.subject.keywordMoral judgment
dc.subject.keywordCharacter attribution
dc.subject.keywordBayesian updating
dc.subject.keywordMoral psychology
dc.subject.keywordCognitive science
dc.subject.keywordAveraging models
dc.subject.keywordVirtue and vice
dc.subject.keywordInformation processing
dc.subject.keywordComputational models
dc.subject.keywordSocial cognition
dc.titleDifferent Algorithmic Models Underlie Virtue and Vice Attributions
dc.typejournalArticle
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.spaArtículo
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