Ítem
Acceso Abierto

Estudio piloto: exploración de los determinantes séricos metabólicos de la densidad mamográfica como factor de riesgo de cáncer de mama, en mujeres tamizadas en un hospital de referencia en Bogotá, 2021

Mostrar el registro sencillo de la publicación
dc.contributor.advisorPedraza Flechas, Ana María
dc.contributor.advisorOndo Méndez, Alejandro Oyono
dc.contributor.gruplacGrupo de Investigación Clínicaes
dc.creatorHernández Rodríguez, Andrea Del Pilar
dc.creatorVelásquez Pérez, Ariadna
dc.creatorBacca Arcos, Jose Bayron
dc.creator.degreeMagíster en epidemiologíaes
dc.creator.degreeLevelMaestría
dc.creator.degreetypeFull timees
dc.date.accessioned2022-11-30T20:15:17Z
dc.date.available2022-11-30T20:15:17Z
dc.date.created2022-11-18
dc.date.embargoEndinfo:eu-repo/date/embargoEnd/2024-11-30
dc.descriptionLa evaluación del riesgo de cáncer de mama (CM), es esencial cuando se avanza hacia la detección personalizada y disminución de tasas de morbimortalidad. La densidad mamográfica (DM) mejora los modelos de predicción de riesgo, sin embargo, la precisión discriminatoria sigue siendo limitada a nivel individual. Las diferencias metabólicas séricas según el porcentaje de DM podrían representar una herramienta de identificación de riesgo útil en la práctica clínica. Objetivo: Explorar los determinantes metabólicos séricos de la densidad mamográfica como factor de riesgo de cáncer de mama, en mujeres tamizadas en un hospital de referencia en Bogotá, en el año 2021. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional de corte transversal, con componente analítico. Se utilizó un enfoque piloto de metabolómica para obtener una imagen global de las alteraciones metabólicas que ocurren en los diferentes niveles de riesgo de CM por densidad mamográfica. Las muestras se analizaron mediante GC-MS. Las diferencias entre los perfiles de los grupos se evaluaron con UVA y MVA. Resultados: En los modelos multivariados encontramos diferencias significativas en la comparación entre los grupos de riesgo bajo y alto (Q2=0,511, R2=0,545). Los metabolitos involucrados en la biosíntesis de ácidos grasos, ácidos carboxílicos, tirosina, fenilalanina y triptófano fueron los metabolitos diferenciadores entre el grupo de bajo y alto riesgo. Conclusión: La vía metabólica con mayor importancia en la discriminación de los grupos de riesgo fue la biosíntesis de fenilalanina, tirosina y triptófano, demostrando que existen metabolitos con buena capacidad para determinar un riesgo alto por DM.es
dc.description.abstractBreast cancer (BC) risk assessment is essential when moving towards personalized detection and a reduction in morbidity and mortality rates. Mammographic density (MD) improves risk prediction models; however, discriminatory accuracy remains limited at the individual level. Serum metabolic differences according to the percentage of MD could represent a useful risk identification tool in clinical practice. Objective: To explore the serum metabolic determinants of mammographic density as a risk factor for breast cancer, in women screened at a reference hospital in Bogotá, in the year 2021. Materials and methods: An observational cross-sectional study was carried out, with an analytical component. A pilot metabolomics approach was used to obtain a global picture of the metabolic alterations that occur at different levels of BC risk by mammographic density. Samples were analyzed by GC-MS. Differences between group profiles were assessed with UVA and MVA. Results: In the multivariate models we found significant differences in the comparison between the low and high-risk groups (Q2=0.511, R2=0.545). The metabolites involved in the biosynthesis of fatty acids, carboxylic acids, tyrosine, phenylalanine and tryptophan were the differentiating metabolites between the low and high-risk group. Conclusion: The most important metabolic pathway in the discrimination of risk groups was the biosynthesis of phenylalanine, tyrosine and tryptophan, demonstrating that there are metabolites with a good capacity to determine a high risk for MD.es
dc.description.embargo2022-11-30 15:25:01: Script de automatizacion de embargos. Correo recibido 29nov2022: Buen día, Se solicita amablemente el embargo del trabajo de grado enviado a revisión con el título "ESTUDIO PILOTO: EXPLORACIÓN DE LOS DETERMINANTES SÉRICOS METABÓLICOS DE LA DENSIDAD MAMOGRÁFICA COMO FACTOR DE RIESGO DE CÁNCER DE MAMA, EN MUJERES TAMIZADAS EN UN HOSPITAL DE REFERENCIA EN BOGOTÁ, 2021", debido a que se pretende realizar una publicación en revista derivada de los resultados obtenidos en el estudio. Muchas gracias, Ariadna Velásquez Pérez, MD Andrea Del Pilar Hernández Rodríguez, MD Jose Bayron Bacca Arcos, MD. Correo respuesta 30nov2022:Respetada Ariadna Velásquez, reciba un cordial saludo, Hemos realizado la publicación de su documento: Estudio piloto: exploración de los determinantes séricos metabólicos de la densidad mamográfica como factor de riesgo de cáncer de mama, en mujeres tamizadas en un hospital de referencia en Bogotá, 2021, el cual puede consultar en el siguiente enlace: https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/37577 De acuerdo con su solicitud, el documento ha quedado embargado por 2 años hasta el 30 de noviembre de 2024 en concordancia con las Políticas de Acceso Abierto de la Universidad. Si usted desea dejarlo con acceso abierto antes de finalizar dicho periodo o si por el contrario desea extender el embargo al finalizar este tiempo, puede enviar un correo a esta misma dirección realizando la solicitud. Tenga en cuenta que los documentos en acceso abierto propician una mayor visibilidad de su producción académica.
dc.format.extent86 ppes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_37577
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/37577
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisherUniversidad CES. Facultad de Medicinaes
dc.publisher.departmentEscuela de Medicina y Ciencias de la Saludspa
dc.publisher.programMaestría en Epidemiologíaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses
dc.rights.accesoRestringido (Temporalmente bloqueado)es
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.source.bibliographicCitationBendinelli, Benedetta; Vignoli, Alessia; Palli, Domenico; Assedi, Melania; Ambrogetti, Daniela; Luchinat, Claudio; Caini, Saverio; Saieva, Calogero; Turano, Paola; Masala, Giovanna (2021) Prediagnostic circulating metabolites in female breast cancer cases with low and high mammographic breast density. En: Scientific Reports. Vol. 11; No. 1; pp. 13025 2045-2322; Consultado en: 2022/10/01/01:10:43. Disponible en: http://www.nature.com/articles/s41598-021-92508-1. Disponible en: 10.1038/s41598-021-92508-1.
dc.source.bibliographicCitationMunro, I.C; Bernt, W.O; Borzelleca, J.F; Flamm, G; Lynch, B.S; Kennepohl, E; Bär, E.A; Modderman, J (1998) Erythritol: an interpretive summary of biochemical, metabolic, toxicological and clinical data. En: Food and Chemical Toxicology. Vol. 36; No. 12; pp. 1139 - 1174; 02786915; Consultado en: 2022/10/01/01:11:00. Disponible en: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S027869159800091X. Disponible en: 10.1016/S0278-6915(98)00091-X.
dc.source.bibliographicCitationHis, Mathilde; Viallon, Vivian; Dossus, Laure; Gicquiau, Audrey; Achaintre, David; Scalbert, Augustin; Ferrari, Pietro; Romieu, Isabelle; Onland-Moret, N. Charlotte; Weiderpass, Elisabete; Dahm, Christina C.; Overvad, Kim; Olsen, Anja; Tjønneland, Anne; Fournier, Agnès; Rothwell, Joseph A.; Severi, Gianluca; Kühn, Tilman; Fortner, Renée T.; Boeing, Heiner; Trichopoulou, Antonia; Karakatsani, Anna; Martimianaki, Georgia; Masala, Giovanna; Sieri, Sabina; Tumino, Rosario; Vineis, Paolo; Panico, Salvatore; van Gils, Carla H.; Nøst, Therese H.; Sandanger, Torkjel M.; Skeie, Guri; Quirós, J. Ramón; Agudo, Antonio; Sánchez, Maria-Jose; Amiano, Pilar; Huerta, José María; Ardanaz, Eva; Schmidt, Julie A.; Travis, Ruth C.; Riboli, Elio; Tsilidis, Konstantinos K.; Christakoudi, Sofia; Gunter, Marc J.; Rinaldi, Sabina (2019) Prospective analysis of circulating metabolites and breast cancer in EPIC. En: BMC Medicine. Vol. 17; No. 1; pp. 178 1741-7015; Consultado en: 2022/10/01/01:11:19. Disponible en: https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-019-1408-4. Disponible en: 10.1186/s12916-019-1408-4.
dc.source.bibliographicCitationBoyd, Norman F.; Martin, Lisa J.; Bronskill, Michael; Yaffe, Martin J.; Duric, Neb; Minkin, Salomon (2010) Breast Tissue Composition and Susceptibility to Breast Cancer. En: JNCI Journal of the National Cancer Institute. Vol. 102; No. 16; pp. 1224 - 1237; 0027-8874; Consultado en: 2022/10/01/01:51:02. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2923218/. Disponible en: 10.1093/jnci/djq239.
dc.source.bibliographicCitationBarbosa-Silva, Maria Cristina G.; Barros, Aluísio J. D.; Wang, Jack; Heymsfield, Steven B.; Pierson, Richard N. (2005) Bioelectrical impedance analysis: population reference values for phase angle by age and sex. En: The American Journal of Clinical Nutrition. Vol. 82; No. 1; pp. 49 - 52; 0002-9165; Disponible en: 10.1093/ajcn.82.1.49.
dc.source.bibliographicCitationWang, Amy T.; Vachon, Celine M.; Brandt, Kathleen R.; Ghosh, Karthik (2014) Breast Density and Breast Cancer Risk: A Practical Review. En: Mayo Clinic Proceedings. Vol. 89; No. 4; pp. 548 - 557; 0025-6196, 1942-5546; Consultado en: 2022/10/01/02:43:40. Disponible en: https://www.mayoclinicproceedings.org/article/S0025-6196(14)00058-5/fulltext. Disponible en: 10.1016/j.mayocp.2013.12.014.
dc.source.bibliographicCitationMoore, F. D.; Boyden, C. M. (1963) BODY CELL MASS AND LIMITS OF HYDRATION OF THE FAT-FREE BODY: THEIR RELATION TO ESTIMATED SKELETAL WEIGHT. En: Annals of the New York Academy of Sciences. Vol. 110; pp. 62 - 71; 0077-8923; Disponible en: 10.1111/j.1749-6632.1963.tb17072.x.
dc.source.bibliographicCitationHortobágyi, T.; Israel, R. G.; O'Brien, K. F. (1994) Sensitivity and specificity of the Quetelet index to assess obesity in men and women. En: European Journal of Clinical Nutrition. Vol. 48; No. 5; pp. 369 - 375; 0954-3007;
dc.source.bibliographicCitationZhao, Hua; Shen, Jie; Moore, Steven C; Ye, Yuanqing; Wu, Xifeng; Zanetti, Krista A; Esteva, Francisco J.; Tripathy, Debasish; Chow, Wong-Ho (2019) Breast cancer risk in relation to plasma metabolites among Hispanic and African American women. En: Breast cancer research and treatment. Vol. 176; No. 3; pp. 687 - 696; 0167-6806; Consultado en: 2022/10/01/02:45:28. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6588417/. Disponible en: 10.1007/s10549-019-05165-4.
dc.source.bibliographicCitation Biomarkers of mammographic density in premenopausal women | Breast Cancer Research | Full Text. Consultado en: 2022/10/01/02:45:32. Disponible en: https://breast-cancer-research.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13058-021-01454-3.
dc.source.bibliographicCitation Prospective analysis of circulating metabolites and breast cancer in EPIC | BMC Medicine | Full Text. Consultado en: 2022/10/01/02:46:16. Disponible en: https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-019-1408-4.
dc.source.bibliographicCitation Occurrence of a d-arabinose-containing complex-type free-N-glycan in the urine of cancer patients | Scientific Reports. Consultado en: 2022/10/01/02:48:33. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41598-022-08790-0.
dc.source.bibliographicCitationChen, Zhao; Lu, Weiqin; Garcia-Prieto, Celia; Huang, Peng (2007) The Warburg effect and its cancer therapeutic implications. En: Journal of Bioenergetics and Biomembranes. Vol. 39; No. 3; pp. 267 - 274; 0145-479X; Disponible en: 10.1007/s10863-007-9086-x.
dc.source.bibliographicCitation La diversidad del sistema endocrino | Harper. Bioquímica ilustrada, 30e | AccessMedicina | McGraw Hill Medical. Consultado en: 2022/10/01/02:49:48. Disponible en: https://accessmedicina.mhmedical.com/content.aspx?bookid=1814&sectionid=127365045#1128661218.
dc.source.bibliographicCitation La vía de la pentosa fosfato y otras vías del metabolismo de hexosas | Harper. Bioquímica ilustrada, 30e | AccessMedicina | McGraw Hill Medical. Consultado en: 2022/10/01/02:50:45. Disponible en: https://accessmedicina.mhmedical.com/content.aspx?bookid=1814&sectionid=127363059.
dc.source.bibliographicCitationBi, X; Henry, C J (2017) Plasma-free amino acid profiles are predictors of cancer and diabetes development. En: Nutrition & Diabetes. Vol. 7; No. 3; pp. e249 2044-4052; Consultado en: 2022/10/01/02:53:30. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5380892/. Disponible en: 10.1038/nutd.2016.55.
dc.source.bibliographicCitationChen, Wen-Yan; Wu, Fang; You, Zhen-Yu; Zhang, Zhan-Min; Guo, Yu-Ling; Zhong, Lu-Xing (2015) Analyzing the differentially expressed genes and pathway cross-talk in aggressive breast cancer. En: The Journal of Obstetrics and Gynaecology Research. Vol. 41; No. 1; pp. 132 - 140; 1447-0756; Disponible en: 10.1111/jog.12495.
dc.source.bibliographicCitationA, Ghanem; Am, Melzer; E, Zaal; L, Neises; D, Baltissen; O, Matar; H, Glennemeier-Marke; F, Almouhanna; J, Theobald; Ma, Abu El Maaty; C, Berkers; S, Wölfl (2021) Ascorbate kills breast cancer cells by rewiring metabolism via redox imbalance and energy crisis. En: Free radical biology & medicine. Vol. 163; 1873-4596; Consultado en: 2022/10/01/02:57:21. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33359260/. Disponible en: 10.1016/j.freeradbiomed.2020.12.012.
dc.source.bibliographicCitationBender, David A.; Mayes, Peter A.; Rodwell, Victor W.; Bender, David A.; Botham, Kathleen M.; Kennelly, Peter J.; Weil, P. Anthony (2016) La vía de la pentosa fosfato y otras vías del metabolismo de hexosas. En: Harper. Bioquímica ilustrada, 30e. No. Book, Section; New York, NY: McGraw-Hill Education; Consultado en: 2022/10/01/. Disponible en: accessmedicina.mhmedical.com/content.aspx?aid=1128659287.
dc.source.bibliographicCitationWeil, P. Anthony; Rodwell, Victor W.; Bender, David A.; Botham, Kathleen M.; Kennelly, Peter J.; Weil, P. Anthony (2016) La diversidad del sistema endocrino. En: Harper. Bioquímica ilustrada, 30e. No. Book, Section; New York, NY: McGraw-Hill Education; Consultado en: 2022/10/01/. Disponible en: accessmedicina.mhmedical.com/content.aspx?aid=1128661356.
dc.source.bibliographicCitationDu, Juan; Cullen, Joseph J.; Buettner, Garry R. (2012) Ascorbic acid: Chemistry, biology and the treatment of cancer. En: Biochimica et biophysica acta. Vol. 1826; No. 2; pp. 443 - 457; 0006-3002; Consultado en: 2022/10/01/03:03:55. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3608474/. Disponible en: 10.1016/j.bbcan.2012.06.003.
dc.source.bibliographicCitationHootman, Katie C.; Trezzi, Jean-Pierre; Kraemer, Lisa; Burwell, Lindsay S.; Dong, Xiangyi; Guertin, Kristin A.; Jaeger, Christian; Stover, Patrick J.; Hiller, Karsten; Cassano, Patricia A. (2017) Erythritol is a pentose-phosphate pathway metabolite and associated with adiposity gain in young adults. En: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. Vol. 114; No. 21; pp. E4233 - E4240; 0027-8424; Consultado en: 2022/10/01/03:05:38. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5448202/. Disponible en: 10.1073/pnas.1620079114.
dc.source.bibliographicCitationOrtiz, Semira R.; Field, Martha S. (2020) Mammalian metabolism of erythritol: a predictive biomarker of metabolic dysfunction. En: Current Opinion in Clinical Nutrition and Metabolic Care. Vol. 23; No. 5; pp. 296 - 301; 1473-6519; Disponible en: 10.1097/MCO.0000000000000665.
dc.source.bibliographicCitationMoore, Steven C.; Mazzilli, Kaitlyn M.; Sampson, Joshua N.; Matthews, Charles E.; Carter, Brian D.; Playdon, Mary C.; Wang, Ying; Stevens, Victoria L. (2021) A Metabolomics Analysis of Postmenopausal Breast Cancer Risk in the Cancer Prevention Study II. En: Metabolites. Vol. 11; No. 2; pp. 95 2218-1989; Disponible en: 10.3390/metabo11020095.
dc.source.bibliographicCitation Breast cancer. Consultado en: 2022/10/01/03:15:29. Disponible en: https://www.paho.org/en/topics/breast-cancer.
dc.source.bibliographicCitation Breast cancer. Consultado en: 2022/10/01/03:17:50. Disponible en: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/breast-cancer.
dc.source.bibliographicCitation Cáncer de mama, una enfermedad en ascenso en Colombia. Consultado en: 2022/10/01/03:20:04. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/Paginas/-Cancer-de-mama,-una-enfermedad-en-ascenso-en-Colombia.aspx.
dc.source.bibliographicCitationWarner, Ellen (2011) Clinical practice. Breast-cancer screening. En: The New England journal of medicine. Vol. 365; No. 11; 1533-4406; Consultado en: 2022/10/01/03:21:03. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21916640/. Disponible en: 10.1056/NEJMcp1101540.
dc.source.bibliographicCitation (2022) Obesity and Cancer Fact Sheet. Consultado en: 2022/10/01/03:23:44. Disponible en: https://www.cancer.gov/about-cancer/causes-prevention/risk/obesity/obesity-fact-sheet.
dc.source.bibliographicCitationSampson, Joshua N.; Falk, Roni T.; Schairer, Catherine; Moore, Steven C.; Fuhrman, Barbara J.; Dallal, Cher M.; Bauer, Douglas C.; Dorgan, Joanne F.; Shu, Xiao-Ou; Zheng, Wei; Brinton, Louise A.; Gail, Mitchell H.; Ziegler, Regina G.; Xu, Xia; Hoover, Robert N.; Gierach, Gretchen L. (2017) Association of Estrogen Metabolism with Breast Cancer Risk in Different Cohorts of Postmenopausal Women. En: Cancer Research. Vol. 77; No. 4; pp. 918 - 925; 1538-7445; Disponible en: 10.1158/0008-5472.CAN-16-1717.
dc.source.bibliographicCitationMcCormack, Valerie A.; dos Santos Silva, Isabel (2006) Breast density and parenchymal patterns as markers of breast cancer risk: a meta-analysis. En: Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention: A Publication of the American Association for Cancer Research, Cosponsored by the American Society of Preventive Oncology. Vol. 15; No. 6; pp. 1159 - 1169; 1055-9965; Disponible en: 10.1158/1055-9965.EPI-06-0034.
dc.source.bibliographicCitationRayner, Millicent; Harkness, Elaine F.; Foden, Philip; Wilson, Mary; Gadde, Soujanya; Beetles, Ursula; Lim, Yit Y.; Jain, Anil; Bundred, Sally; Barr, Nicky; Evans, D. Gareth; Howell, Anthony; Maxwell, Anthony; Astley, Susan M. (2018) Reader performance in visual assessment of breast density using visual analogue scales: Are some readers more predictive of breast cancer?. Vol. 10577; pp. 105770W Consultado en: 2022/10/01/03:37:39. Disponible en: https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2018SPIE10577E.0WR. Disponible en: 10.1117/12.2293307.
dc.source.bibliographicCitationVilmun, Bolette Mikela; Vejborg, Ilse; Lynge, Elsebeth; Lillholm, Martin; Nielsen, Mads; Nielsen, Michael Bachmann; Carlsen, Jonathan Frederik (2020) Impact of adding breast density to breast cancer risk models: A systematic review. En: European Journal of Radiology. Vol. 127; pp. 109019 1872-7727; Disponible en: 10.1016/j.ejrad.2020.109019.
dc.source.bibliographicCitationAguirre Loaiza, Héctor Haney; Núñez, César; Navarro, Ana; Cortés Sánchez, Sebastián (2017) Calidad de vida según el estadio del cáncer de seno en mujeres: análisis desde el Fact-B y SF-36. En: Psychologia. Vol. 11; No. 1; pp. 109 - 120; 2665-4202, 1900-2386; Consultado en: 2022/10/01/03:40:27. Disponible en: https://190.131.242.67/index.php/Psychologia/article/view/3106. Disponible en: 10.21500/19002386.3106.
dc.source.bibliographicCitationAnothaisintawee, Thunyarat; Teerawattananon, Yot; Wiratkapun, Chollathip; Kasamesup, Vijj; Thakkinstian, Ammarin (2012) Risk prediction models of breast cancer: a systematic review of model performances. En: Breast Cancer Research and Treatment. Vol. 133; No. 1; pp. 1 - 10; 1573-7217; Disponible en: 10.1007/s10549-011-1853-z.
dc.source.bibliographicCitationOakman, C.; Tenori, L.; Claudino, W. M.; Cappadona, S.; Nepi, S.; Battaglia, A.; Bernini, P.; Zafarana, E.; Saccenti, E.; Fornier, M.; Morris, P. G.; Biganzoli, L.; Luchinat, C.; Bertini, I.; Di Leo, A. (2011) Identification of a serum-detectable metabolomic fingerprint potentially correlated with the presence of micrometastatic disease in early breast cancer patients at varying risks of disease relapse by traditional prognostic methods. En: Annals of Oncology: Official Journal of the European Society for Medical Oncology. Vol. 22; No. 6; pp. 1295 - 1301; 1569-8041; Disponible en: 10.1093/annonc/mdq606.
dc.source.bibliographicCitationPandey, Renu; Caflisch, Laura; Lodi, Alessia; Brenner, Andrew J.; Tiziani, Stefano (2017) Metabolomic signature of brain cancer. En: Molecular Carcinogenesis. Vol. 56; No. 11; pp. 2355 - 2371; 1098-2744; Disponible en: 10.1002/mc.22694.
dc.source.bibliographicCitation Multiplatform plasma metabolic and lipid fingerprinting of breast cancer: A pilot control-case study in Colombian Hispanic women | PLOS ONE. Consultado en: 2022/10/01/03:47:55. Disponible en: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0190958.
dc.source.bibliographicCitationYuan, Baowen; Schafferer, Simon; Tang, Qiuqiong; Scheffler, Matthias; Nees, Juliane; Heil, Jörg; Schott, Sarah; Golatta, Michael; Wallwiener, Markus; Sohn, Christof; Koal, Therese; Wolf, Barbara; Schneeweiß, Andreas; Burwinkel, Barbara (2019) A plasma metabolite panel as biomarkers for early primary breast cancer detection. En: International Journal of Cancer. Vol. 144; No. 11; pp. 2833 - 2842; 1097-0215; Disponible en: 10.1002/ijc.31996.
dc.source.bibliographicCitationKim, Kyung Eun; Cho, Daeho; Park, Hyun Jeong (2016) Air pollution and skin diseases: Adverse effects of airborne particulate matter on various skin diseases. En: Life Sciences. Vol. 152; pp. 126 - 134; 1879-0631; Disponible en: 10.1016/j.lfs.2016.03.039.
dc.source.bibliographicCitationWinkelstein, Warren; Kantor, Seymour (1969) Stomach Cancer. En: Archives of Environmental Health: An International Journal. Vol. 18; No. 4; pp. 544 - 547; 0003-9896; Consultado en: 2022/10/01/03:52:01. Disponible en: https://doi.org/10.1080/00039896.1969.10665450. Disponible en: 10.1080/00039896.1969.10665450.
dc.source.bibliographicCitationHoulston, Richard S.; Peto, Julian (2004) The search for low-penetrance cancer susceptibility alleles. En: Oncogene. Vol. 23; No. 38; pp. 6471 - 6476; 0950-9232; Disponible en: 10.1038/sj.onc.1207951.
dc.source.bibliographicCitationSilva, Catarina; Perestrelo, Rosa; Silva, Pedro; Tomás, Helena; Câmara, José S. (2019) Breast Cancer Metabolomics: From Analytical Platforms to Multivariate Data Analysis. A Review. En: Metabolites. Vol. 9; No. 5; pp. 102 2218-1989; Consultado en: 2022/10/01/03:55:42. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6572290/. Disponible en: 10.3390/metabo9050102.
dc.source.bibliographicCitation Physical Activity is Associated with Percent Body Fat and Body Composition but not Body Mass Index in White and Black College Students. Consultado en: 2022/10/01/03:58:22. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4739486/.
dc.source.bibliographicCitationMcCartney, Amelia; Vignoli, Alessia; Biganzoli, Laura; Love, Richard; Tenori, Leonardo; Luchinat, Claudio; Di Leo, Angelo (2018) Metabolomics in breast cancer: A decade in review. En: Cancer Treatment Reviews. Vol. 67; pp. 88 - 96; 1532-1967; Disponible en: 10.1016/j.ctrv.2018.04.012.
dc.source.bibliographicCitationSakaguchi, Camila A.; Nieman, David C.; Signini, Etore F.; Abreu, Raphael M.; Catai, Aparecida M. (2019) Metabolomics-Based Studies Assessing Exercise-Induced Alterations of the Human Metabolome: A Systematic Review. En: Metabolites. Vol. 9; No. 8; pp. E164 2218-1989; Disponible en: 10.3390/metabo9080164.
dc.source.bibliographicCitationKaushik, Akash K.; DeBerardinis, Ralph J. (2018) Applications of metabolomics to study cancer metabolism. En: Biochimica Et Biophysica Acta. Reviews on Cancer. Vol. 1870; No. 1; pp. 2 - 14; 1879-2561; Disponible en: 10.1016/j.bbcan.2018.04.009.
dc.source.bibliographicCitationJové, Mariona; Collado, Ricardo; Quiles, José Luís; Ramírez-Tortosa, Mari-Carmen; Sol, Joaquim; Ruiz-Sanjuan, Maria; Fernandez, Mónica; de la Torre Cabrera, Capilla; Ramírez-Tortosa, Cesar; Granados-Principal, Sergio; Sánchez-Rovira, Pedro; Pamplona, Reinald (2017) A plasma metabolomic signature discloses human breast cancer. En: Oncotarget. Vol. 8; No. 12; pp. 19522 - 19533; 1949-2553; Consultado en: 2022/10/01/04:03:58. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5386702/. Disponible en: 10.18632/oncotarget.14521.
dc.source.bibliographicCitationYan, Qi; Liew, Zeyan; Uppal, Karan; Cui, Xin; Ling, Chenxiao; Heck, Julia E.; von Ehrenstein, Ondine S.; Wu, Jun; Walker, Douglas I.; Jones, Dean P.; Ritz, Beate (2019) Maternal serum metabolome and traffic-related air pollution exposure in pregnancy. En: Environment International. Vol. 130; pp. 104872 1873-6750; Disponible en: 10.1016/j.envint.2019.05.066.
dc.source.bibliographicCitationWhite, Alexandra J.; Bradshaw, Patrick T.; Hamra, Ghassan B. (2018) Air pollution and Breast Cancer: A Review. En: Current epidemiology reports. Vol. 5; No. 2; pp. 92 - 100; 2196-2995; Consultado en: 2022/10/01/04:05:52. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6159940/. Disponible en: 10.1007/s40471-018-0143-2.
dc.source.bibliographicCitationJovašević-Stojanović, Milena; Bartonova, Alena (2017) WeBIOPATR2015 THE FIFTH INTERNATIONAL WeBIOPATR WORKSHOP & CONFERENCE PARTICULATE MATTER: RESEARCH AND MANAGEMENT: ABSTRACTS OF KEYNOTE INVITED LECTURES AND CONTRIBUTED PAPERS. pp. 240 : Institut za nuklearne nauke VINČA; 978-86-7306-139-9;
dc.source.bibliographicCitationGoodwin, Pamela J. (2016) Obesity and Breast Cancer Outcomes: How Much Evidence Is Needed to Change Practice?. En: Journal of Clinical Oncology: Official Journal of the American Society of Clinical Oncology. Vol. 34; No. 7; pp. 646 - 648; 1527-7755; Disponible en: 10.1200/JCO.2015.64.7503.
dc.source.bibliographicCitationCala, Mónica; Aldana, Julian; Sánchez, Julián; Guio, José; Meesters, Roland J. W. (2018) Urinary metabolite and lipid alterations in Colombian Hispanic women with breast cancer: A pilot study. En: Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis. Vol. 152; pp. 234 - 241; 0731-7085; Consultado en: 2022/10/01/04:14:57. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0731708517323488. Disponible en: 10.1016/j.jpba.2018.02.009.
dc.source.bibliographicCitationHis, Mathilde; Lajous, Martin; Gómez-Flores-Ramos, Liliana; Monge, Adriana; Dossus, Laure; Viallon, Vivian; Gicquiau, Audrey; Biessy, Carine; Gunter, Marc J.; Rinaldi, Sabina (2021) Biomarkers of mammographic density in premenopausal women. En: Breast Cancer Research. Vol. 23; No. 1; pp. 75 1465-542X; Disponible en: https://doi.org/10.1186/s13058-021-01454-3. Disponible en: 10.1186/s13058-021-01454-3.
dc.source.bibliographicCitationZanovec, Michael; Lakkakula, Anantha P; Johnson, Lisa G; Turri, Georgianna; Physical Activity is Associated with Percent Body Fat and Body Composition but not Body Mass Index in White and Black College Students. pp. 11
dc.source.bibliographicCitationTanaka-Okamoto, Miki; Hanzawa, Ken; Murakami, Hiroko; Mukai, Mikio; Takahashi, Hidenori; Omori, Takeshi; Ikezawa, Kenji; Ohkawa, Kazuyoshi; Ohue, Masayuki; Miyamoto, Yasuhide (2022) Occurrence of a d-arabinose-containing complex-type free-N-glycan in the urine of cancer patients. En: Scientific Reports. Vol. 12; No. 1; pp. 4889 2045-2322; Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41598-022-08790-0. Disponible en: 10.1038/s41598-022-08790-0.
dc.source.bibliographicCitationSnaebjornsson, Marteinn Thor; Janaki-Raman, Sudha; Schulze, Almut (2020) Greasing the Wheels of the Cancer Machine: The Role of Lipid Metabolism in Cancer. En: Cell Metabolism. Vol. 31; No. 1; pp. 62 - 76; 1550-4131; Consultado en: 2022/10/01/. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.cmet.2019.11.010. Disponible en: 10.1016/j.cmet.2019.11.010.
dc.source.bibliographicCitation Updated Estimate on Obesity-Related Cancers. En: American Institute for Cancer Research. Consultado en: 2022/10/02/15:50:14. Disponible en: https://www.aicr.org/news/updated-estimate-on-obesity-related-cancers/.
dc.source.bibliographicCitationCala, Mónica P.; Aldana, Julian; Medina, Jessica; Sánchez, Julián; Guio, José; Wist, Julien; Meesters, Roland J. W. (2018) Multiplatform plasma metabolic and lipid fingerprinting of breast cancer: A pilot control-case study in Colombian Hispanic women. En: PloS One. Vol. 13; No. 2; pp. e0190958 1932-6203; Disponible en: 10.1371/journal.pone.0190958.
dc.source.bibliographicCitation Composición corporal en mujeres Colombianas peri-menopáusicas. En: Universidad del Rosario. Consultado en: 2022/10/03/19:33:24. Disponible en: https://pure.urosario.edu.co/es/projects/body-composition-in-peri-menopausal-colombian-women.
dc.source.bibliographicCitationCarrasco, Dr Fernando; “ASOCIACIÓN ENTRE PARÁMETROS ANTROPOMÉTRICOS, BIOQUÍMICOS Y DE BIOIMPEDANCIOMETRÍA CON LA MASA LIBRE DE GRASA EVALUADA POR DEXA EN PACIENTES CANDIDATOS A TRASPLANTE HEPÁTICO” CONSTANZA OJEDA HIGUERAS. pp. 59
dc.source.bibliographicCitation (1996) Bioelectrical impedance analysis in body composition measurement: National Institutes of Health Technology Assessment Conference Statement. En: The American Journal of Clinical Nutrition. Vol. 64; No. 3 Suppl; pp. 524S - 532S; 0002-9165; Disponible en: 10.1093/ajcn/64.3.524S.
dc.source.bibliographicCitation Human Metabolome Database: Showing metabocard for D-Arabinose (HMDB0029942). Consultado en: 2022/10/03/23:28:33. Disponible en: https://hmdb.ca/metabolites/HMDB0029942.
dc.source.bibliographicCitation D-Arabinose – Cientifica Senna. Consultado en: 2022/10/03/23:30:58. Disponible en: https://www.cientificasenna.com/producto/d-arabinose/.
dc.source.bibliographicCitation Human Metabolome Database: Showing metabocard for Threonic acid (HMDB0000943). Consultado en: 2022/10/03/23:49:44. Disponible en: https://hmdb.ca/metabolites/HMDB0000943.
dc.source.bibliographicCitationVakiti, Anantha Reddy; Valluru, Krishna Reddy; Verma, S. Naresh; Kumar, J. V. Shanmukha (2022) Design, synthesis and anticancer evaluation of 1,2,4-oxadiazole incorporated structurally modified hippuric acid derivatives. En: Chemical Data Collections. Vol. 41; pp. 100909 2405-8300; Consultado en: 2022/10/04/00:02:20. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405830022000817. Disponible en: 10.1016/j.cdc.2022.100909.
dc.source.bibliographicCitationNazemi, Mona; Yanes, Bian; Martinez, Montserrat Llanses; Walker, Heather; Bard, Frederic; Rainero, Elena (2021) The extracellular matrix promotes breast cancer cell growth under amino acid starvation by promoting tyrosine catabolism. : Cancer Biology; Consultado en: 2022/10/04/00:05:50. Disponible en: http://biorxiv.org/lookup/doi/10.1101/2021.06.09.447520.
dc.source.bibliographicCitation On the origin of cancer cells. Consultado en: 2022/10/04/03:19:16. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/13298683/.
dc.source.bibliographicCitationWarburg, Otto (1956) On the Origin of Cancer Cells. En: Science. Vol. 123; No. 3191; pp. 309 - 314; Consultado en: 2022/10/04/03:35:35. Disponible en: https://www.science.org/doi/10.1126/science.123.3191.309. Disponible en: 10.1126/science.123.3191.309.
dc.source.bibliographicCitationWellens, Rita I.; Roche, Alex F.; Khamis, Harry J.; Jackson, Andrew S.; Pollock, Michael L.; Siervogel, Roger M. (1996) Relationships Between the Body Mass Index and Body Composition. En: Obesity Research. Vol. 4; No. 1; pp. 35 - 44; 1550-8528; Consultado en: 2022/10/04/03:41:14. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/j.1550-8528.1996.tb00510.x. Disponible en: 10.1002/j.1550-8528.1996.tb00510.x.
dc.source.bibliographicCitationPedraza Flechas, Ana Maria (2017) Nuevos factores asociados a la densidad mamográfica. pp. 191
dc.source.bibliographicCitation Mammographic breast density as an intermediate phenotype for breast cancer. Consultado en: 2022/10/06/04:06:21. Disponible en: https://www.thelancet.com/journals/lanonc/article/PIIS1470-2045(05)70390-9/fulltext.
dc.source.bibliographicCitationBoyd, Norman F; Rommens, Johanna M; Vogt, Kelly; Lee, Vivian; Hopper, John L; Yaffe, Martin J; Paterson, Andrew D (2005) Mammographic breast density as an intermediate phenotype for breast cancer. En: The Lancet Oncology. Vol. 6; No. 10; pp. 798 - 808; 1470-2045; Consultado en: 2022/10/06/. Disponible en: https://doi.org/10.1016/S1470-2045(05)70390-9. Disponible en: 10.1016/S1470-2045(05)70390-9.
dc.source.bibliographicCitation Percent mammographic density prediction: development of a model in the nurses’ health studies | SpringerLink. Consultado en: 2022/10/06/04:55:39. Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1007/s10552-017-0898-7.
dc.source.bibliographicCitationRice, Megan S.; Rosner, Bernard A.; Tamimi, Rulla M. (2017) Percent mammographic density prediction: development of a model in the nurses’ health studies. En: Cancer Causes & Control. Vol. 28; No. 7; pp. 677 - 684; 1573-7225; Disponible en: https://doi.org/10.1007/s10552-017-0898-7. Disponible en: 10.1007/s10552-017-0898-7.
dc.source.bibliographicCitationLokate, Mariëtte; Stellato, Rebecca K.; Veldhuis, Wouter B.; Peeters, Petra H. M.; van Gils, Carla H. (2013) Age-related changes in mammographic density and breast cancer risk. En: American Journal of Epidemiology. Vol. 178; No. 1; pp. 101 - 109; 1476-6256; Disponible en: 10.1093/aje/kws446.
dc.source.bibliographicCitation (1996) Bioelectrical impedance analysis in body composition measurement: National Institutes of Health Technology Assessment Conference Statement. En: The American Journal of Clinical Nutrition. Vol. 64; No. 3; pp. 524S - 532S; 0002-9165; Consultado en: 2022/06/10/. Disponible en: https://doi.org/10.1093/ajcn/64.3.524S. Disponible en: 10.1093/ajcn/64.3.524S.
dc.source.bibliographicCitationSchetter, Susann E.; Hartman, Terryl J.; Liao, Jason; Richie, John P.; Prokopczyk, Bogdan; DuBrock, Cindy; Signori, Carina; Hamilton, Christopher; Demers, Laurence M.; El-Bayoumy, Karam; Manni, Andrea (2014) Differential impact of body mass index on absolute and percent breast density: Implications regarding their use as breast cancer risk biomarkers. En: Breast Cancer Research and Treatment. Vol. 146; No. 2; pp. 355 - 363; 0167-6806; Consultado en: 2022/10/06/16:57:19. Disponible en: http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=84904091419&partnerID=8YFLogxK. Disponible en: 10.1007/s10549-014-3031-6.
dc.source.bibliographicCitationMiguel, María Luisa Garmendia; "RELACIÓN ENTRE ADIPOSIDAD Y DENSIDAD MAMARIA EN MUJERES PRE – MENOPÁUSICAS CHILENAS”. pp. 60
dc.source.bibliographicCitationKey, T. J.; Pike, M. C. (1988) The role of oestrogens and progestagens in the epidemiology and prevention of breast cancer. En: European Journal of Cancer & Clinical Oncology. Vol. 24; No. 1; pp. 29 - 43; 0277-5379; Disponible en: 10.1016/0277-5379(88)90173-3.
dc.source.bibliographicCitationSherman, B.; Wallace, R.; Bean, J.; Schlabaugh, L. (1981) Relationship of body weight to menarcheal and menopausal age: implications for breast cancer risk. En: The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. Vol. 52; No. 3; pp. 488 - 493; 0021-972X; Disponible en: 10.1210/jcem-52-3-488.
dc.source.bibliographicCitationShin, Eunah; Koo, Ja Seung (2021) Glucose Metabolism and Glucose Transporters in Breast Cancer. En: Frontiers in Cell and Developmental Biology. Vol. 9; 2296-634X; Consultado en: 2022/10/06/17:36:53. Disponible en: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcell.2021.728759.
dc.source.bibliographicCitationZhou, Yunping; Wang, Tao; Zhai, Shenyong; Li, Wei; Meng, Qiang (2016) Linoleic acid and breast cancer risk: a meta-analysis. En: Public Health Nutrition. Vol. 19; No. 8; pp. 1457 - 1463; 1475-2727; Disponible en: 10.1017/S136898001500289X.
dc.source.bibliographicCitationLécuyer, Lucie; Victor Bala, Agnès; Demidem, Aicha; Rossary, Adrien; Bouchemal, Nadia; Triba, Mohamed Nawfal; Galan, Pilar; Hercberg, Serge; Partula, Valentin; Srour, Bernard; Latino-Martel, Paule; Kesse-Guyot, Emmanuelle; Druesne-Pecollo, Nathalie; Vasson, Marie-Paule; Deschasaux-Tanguy, Mélanie; Savarin, Philippe; Touvier, Mathilde (2021) NMR metabolomic profiles associated with long-term risk of prostate cancer. En: Metabolomics. Vol. 17; No. 3; pp. 32 1573-3890; Consultado en: 2022/10/07/02:36:52. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s11306-021-01780-9. Disponible en: 10.1007/s11306-021-01780-9.
dc.source.bibliographicCitationYuan, Xinsong; Mao, Yudi; Tu, Shuai; Lin, Jianping; Shen, Huahao; Yang, Lirong; Wu, Mianbin (2021) Increasing NADPH Availability for Xylitol Production via Pentose-Phosphate-Pathway Gene Overexpression and Embden-Meyerhof-Parnas-Pathway Gene Deletion in Escherichia coli. En: Journal of Agricultural and Food Chemistry. Vol. 69; No. 33; pp. 9625 - 9631; 1520-5118; Disponible en: 10.1021/acs.jafc.1c03283.
dc.source.bibliographicCitation Partial Substitution of Glucose with Xylitol Prolongs Survival and Suppresses Cell Proliferation and Glycolysis of Mice Bearing Orthotopic Xenograft of Oral Cancer. Consultado en: 2022/10/07/16:28:50. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9148106/.
dc.source.bibliographicCitationLloyd, Maxwell R.; Spring, Laura M.; Bardia, Aditya; Wander, Seth A. (2022) Mechanisms of Resistance to CDK4/6 Blockade in Advanced Hormone Receptor-positive, HER2-negative Breast Cancer and Emerging Therapeutic Opportunities. En: Clinical Cancer Research: An Official Journal of the American Association for Cancer Research. Vol. 28; No. 5; pp. 821 - 830; 1557-3265; Disponible en: 10.1158/1078-0432.CCR-21-2947.
dc.source.bibliographicCitation Longitudinal study of mammographic density measures that predict breast cancer risk. Consultado en: 2022/10/10/02:37:24. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5380555/.
dc.source.bibliographicCitationKrishnan, Kavitha; Baglietto, Laura; Stone, Jennifer; Simpson, Julie A.; Severi, Gianluca; Evans, Christopher F.; MacInnis, Robert J.; Giles, Graham G.; Apicella, Carmel; Hopper, John L. (2017) Longitudinal Study of Mammographic Density Measures That Predict Breast Cancer Risk. En: Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention. Vol. 26; No. 4; pp. 651 - 660; 1055-9965; Consultado en: 2022/10/10/. Disponible en: https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-16-0499. Disponible en: 10.1158/1055-9965.EPI-16-0499.
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectNeoplasias de mamaes
dc.subjectFactores de riesgoes
dc.subjectMetabolómicaes
dc.subjectMamografíaes
dc.subject.ddcCiencias médicas, Medicinaes
dc.subject.ddcEnfermedadeses
dc.subject.keywordBreast neoplasmses
dc.subject.keywordRisk factorses
dc.subject.keywordMetabolomicses
dc.subject.keywordMammographyes
dc.titleEstudio piloto: exploración de los determinantes séricos metabólicos de la densidad mamográfica como factor de riesgo de cáncer de mama, en mujeres tamizadas en un hospital de referencia en Bogotá, 2021es
dc.title.TranslatedTitlePilot study: exploration of serum metabolic determinants of mammographic density as a risk factor for breast cancer, in screened women at a referral hospital in Bogotá, 2021es
dc.typemasterThesises
dc.type.documentTesises
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTesises
local.department.reportEscuela de Medicina y Ciencias de la Saludes
Archivos
Bloque original
Mostrando1 - 2 de 2
Miniatura
Nombre:
TESIS AVP AHR JBA.ris
Tamaño:
131.59 KB
Formato:
Unknown data format
Descripción:
Referencias
Descargar
Miniatura
Nombre:
Trabajo de grado URCES ADH AVP JBB (final con anexos).pdf
Tamaño:
6.49 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Colecciones
Maestría en Epidemiología