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Acceso Abierto

Estimación del valor en el mercado de los futbolistas en las ligas europeas

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dc.contributor.advisorMartínez Gordillo, Juan David
dc.creatorPedraza Cardenas, Aaron Santiago
dc.creatorSánchez Castañeda, Omar Ricardo
dc.creator.degreeMagíster en Business Analytics
dc.creator.degreetypeFull time
dc.date.accessioned2023-07-31T15:44:27Z
dc.date.available2023-07-31T15:44:27Z
dc.date.created2023-07-19
dc.descriptionEl presente Proyecto Empresarial busca identificar las variables deportivas de los futbolistas que más relación tengan con el valor de este y así poder implementar un modelo de Machine Learning capaz de estimar el precio de los futbolistas de las diferentes ligas europeas. Lo anterior, mediante el uso del dataset (Kaggle, s. f.) en conjunto con el portal deportivo (Transfermarkt, s. f.). Este Proyecto se realiza con la finalidad de poder estandarizar el cálculo del precio de los futbolistas para facilitar una estimación basada en datos deportivos. De igual manera, se busca que al ser se acceso público pueda servir como herramienta de negociación entre los diferentes clubes de fútbol.
dc.description.abstractThis Business Project seeks to identify the sports variables of soccer players that have more relationship with its value of the same and thus be able to implement a Machine Learning model capable of estimating the price of the soccer player in the middle and end of the season of the different European leagues. The above through the use of the dataset (European Football Market Value) in conjunction with the sports portal Transfermarkt. This Project is carried out with the purpose of being able to standardize the calculation of the price of the soccer players to facilitate an estimation based on sports data. Similarly, it is sought that being public access, it can serve as a negotiation tool between the different club’s soccer.
dc.format.extent89
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_40256
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40256
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Administración
dc.publisher.departmentEscuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
dc.publisher.programMaestría en Business Analytics
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationEl Espectador. (2022, noviembre 3). El “Futbolista de farsa” que en 20 años de carrera nunca jugó un partido. ELESPECTADOR.COM. https://www.elespectador.com/deportes/el-futbolista-de-farsa-que-en-20-anos-de-carrera-nunca-jugo-un-partido/
dc.source.bibliographicCitationGrimaldo Santana, M. A. (2022, noviembre 19). Transfermarkt: ¿Cómo se calcula el valor de un jugador de fútbol? https://www.explica.me/noticias/Transfermarkt-Como-se-calcula-el-valor-de-un-jugador-de-futbol-20221119-0001.html
dc.source.bibliographicCitationGirones Rig, Jordi. Metodologías y estándares. Recuperado 8 de julio de 2023, Universidad Oberta de Cataluña https://openaccess.uoc.edu/bitstream/10609/71345/4/Business%20analytics_M%C3%B3dulo%203_Metodolog%C3%ADas%20y%20est%C3%A1ndares.pdf
dc.source.bibliographicCitationKaggle. (s. f.). European Football Market Values. Recuperado 15 de junio de 2022, de https://www.kaggle.com/datasets/aricht1995/european-football-market-values
dc.source.bibliographicCitationMedina, Fernando. Imputación de datos, Recuperado 9 julio de 2023, Naciones Unidad CEPAL https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/4755/1/S0700590_es.pdf
dc.source.bibliographicCitationMundo deportivo. (2022, enero 26). ¿Qué fue de... Alen Halilovic? Mundo Deportivo. https://www.mundodeportivo.com/futbol/20220126/1001741313/que-alen-halilovic.html
dc.source.bibliographicCitationsanjitva. (s. f.). Sanjitva/Predicting-Football-Player-Transfer-Values: Flatiron School Capstone project. Trying to find out how well players’ on-field performance metrics can be used to predict their transfer values. Recuperado 6 de diciembre de 2022, de https://github.com/sanjitva/Predicting-Football-Player-Transfer-Values
dc.source.bibliographicCitationTransfermarkt. (s. f.). Recuperado 15 de junio de 2022, de https://www.transfermarkt.co/
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectScript
dc.subjectTransfermarkt
dc.subjectKaggle
dc.subjectOverfitting
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.keywordScript
dc.subject.keywordTransfermarkt
dc.subject.keywordKaggle
dc.titleEstimación del valor en el mercado de los futbolistas en las ligas europeas
dc.title.TranslatedTitleEstimation of the market value of footballers in the european leagues
dc.typebachelorThesis
dc.type.documentTrabajo de grado
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportEscuela de Administración
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