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Uso de redes sociales e impacto en las métricas de citación: el caso de infectologia, 2020

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dc.contributorGarcía Peña, Ángel Alberto
dc.contributorFernández Ávila, Daniel Gerardo
dc.contributorMuñoz Velandia, Oscar Mauricio
dc.contributor.advisorBareño Silva, José
dc.creatorMéndez Aguirre, Irma Rocío
dc.creator.degreeMagíster en epidemiologíaspa
dc.creator.degreeLevelMaestría
dc.creator.degreetypePart timespa
dc.date.accessioned2021-07-12T04:24:39Z
dc.date.available2021-07-12T04:24:39Z
dc.date.created2021-06-30
dc.descriptionIntroducción: Las redes sociales se han constituido en medios de divulgación de la información científica e interacción con los investigadores y lectores. Han tomado tanta importancia que se han generado métricas alternativas que evalúan el impacto de las publicaciones y revistas científicas en las redes sociales; sin embargo, se desconoce si existe correlación entre la actividad de las revistas de infectología en redes sociales y las métricas tradicionales de impacto basadas en el número de citaciones, como el Scimago Journal Rank o el índice H. Objetivo: Evaluar la correlación entre el factor de impacto y las métricas alternativas basadas en redes sociales en revistas biomédicas del área de infectología. Metodología: Se identificaron las revistas de Infectología en la base de datos Scimago de Scopus® y se extrajo la información de las métricas tradicionales de impacto. Además, se determinaron métricas alternativas de actividad de las revistas en Twitter®, Facebook®, YouTube® e Instagram®. Se evaluó la correlación entre ellas mediante el coeficiente de Spearman (rs). Resultados: De un total de 265 revistas de Infectología, 86 (32.4%) contaban con presencia en las redes sociales evaluadas. La mediana de SJR (1.06 vs 0.63, p <0.05) y el índice H (41 vs 26, p <0.05) fueron mayores significativamente entre las revistas con redes sociales y la correlación global entre el índice SJR y el número de seguidores en Twitter® fue moderada (rs 0.63 p< 0.01). El SJR y el número de tweets presentaron una correlación moderada (rs= 0.65, p <0.001), que fue alta para las revistas de la región de Norte América (rs= 0.81, p <0.001). Conclusiones: Nuestro estudio sugiere que existe una correlación moderada entre las métricas de actividad de las redes sociales, (principalmente Twitter®), comparado con las métricas tradicionales basadas en el número de citaciones de las revistas de Infectología.spa
dc.description.abstractIntroduction: Social media has recently become a source for scientific information and interaction for reader and investigator. Given their recent interest and importance, alternative metrics have been introduced to measure the impact of publications and scientific journals in social media. However, it is unknow if there is a correlation between infectiology journals’ activity in social media and the traditional measures of impact based on the number of citations, such as the Scimago Journal Rank or the H index. Objective: To evaluate the correlation between the impact factor and the alternative metrics based in social media in infectiology scientific journals. Methods: The infectiology scientific journals were identified from the Scimago of Scopus®️ database and extracted the information about the traditional impact metrics. Additionally, the alternative metrics were determined based on the activities of social media platforms in Twitter®️, Facebook®️, YouTube®️ and Instagram®️. Their correlation was determined using the Spearman(rs) coefficient. Results: Out of a total of 265 journals were included, 86 (34.2%) of them had social media presence in the platforms evaluated. The median SJR (1.06 vs 0.63, p <0.05) and the H index (41 vs 26, p <0.05) were significantly greater in journals with a social media presence, while the global correlation between the SJR index and the number of followers on Twitter®️ was moderate (rs 0.63 p < 0.01). The SJR and the number of tweets had a moderate correlation (rs= 0.65, p <0.001), which was high in the journals of North America (rs= 0.81, p <0.001). Conclusions: Our study suggests a moderate correlation between the alternative metrics activity on social media (primarily Twitter®️), compared to the traditional metrics activity based on number of citations in infectiology journals.spa
dc.format.extent50 pp.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_31810
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31810
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentEscuela de Medicina y Ciencias de la Saludspa
dc.publisher.programMaestría en Epidemiologíaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
dc.source.bibliographicCitation1. Fausto S. Altmetrics, Altmétricas, Altmetrías: nuevas perspectivas sobre la visibilidad y el impacto de la investigación científica [Internet]. SciELO en Perspectiva, 2013 [Citado 2020 Mar 21]. Disponible en: https://blog.scielo.org/es/2013/08/14/altmetrics-altmetricas-altmetrias-nuevas-perspectivas-sobre-la-visibilidad-y-el-impacto-de-la-investigacion-cientifica/spa
dc.source.bibliographicCitation2. Roselli D. Yo te cito tú me citas: la importancia de las referencias. Acta Neurol Colomb. 2019; 35(1):1-3.spa
dc.source.bibliographicCitation3. O'Kelly F, Nason GJ, Manecksha RP, Cascio S, Quinn FJ, Leonard M, Koyle MA, Farhat W, Leveridge MJ. The effect of social media on journal impact factor and parental awareness in paediatric urology. J Pediatr Urol. 2017; 13 (5): 513.e1-513.e7.spa
dc.source.bibliographicCitation4. Aliguliyev RM, Adigozalova NA. Journal Impact Factor Weighted by SJR and 5-Year If indicators of Citing Sources. Journal of Scientometric Res. 2018; 7(2):94-106.spa
dc.source.bibliographicCitation5. Nowak JK, Lubarski K, Kowalik LM, Walkowiak J. H-index in medicine is driven by original research. Croat Med J. 2018; 59(1):25-32.spa
dc.source.bibliographicCitation6. Date P. UC Davis. Social media impact factor: the top ten dermatology journals on Facebook and Twitter, Dermatology Online Journal. 2014;20(4):22327spa
dc.source.bibliographicCitation7. Tonia T, Oyen H Van, Berger A, Schindler C, Ku N. If I tweet will you cite? The effect of social media exposure of articles on downloads and citations Int J Public Health. 2016;61(4):513-20spa
dc.source.bibliographicCitation8. Fuentes MJ, Meroño AJ, Ríos D. El factor de impacto como criterio para la evaluación de la producción y la calidad científica. Rev Iberoam Fisioter Kinesiol. 2010; 13(1): 29-36.spa
dc.source.bibliographicCitation9. Roselli D. The language of biomedical sciences. Lancet. 2016;387(10029):1720-1.spa
dc.source.bibliographicCitation10. Garfield E. The History and Meaning of the Journal Impact Factor. JAMA. 2006;295(1):90–3.spa
dc.source.bibliographicCitationSaha S, Saint S, Christakis DA. Impact factor: a valid measure of journal quality? J Med Libr Assoc. 2003;91(1):42–6.spa
dc.source.bibliographicCitation12. Grupo Scimago. SCImago journal & country rank: un nuevo portal, dos nuevos rankings. El profesional de la información. 2007;16(6):645-6. doi: 10.3145/epi.2007.nov.11spa
dc.source.bibliographicCitation13. Santana S. Las métricas alternativas y sus potencialidades para el profesional de la salud. [Internet]. Rev. Med. Clin. Condes, 2018 Jul [Citado 2021 Mar 21];29(4): 484-490. doi: 10.1016/j.rmclc.2017.08.012spa
dc.source.bibliographicCitation14. Sociedad Americana de Biología Celular. Declaración de San Francisco de Evaluación de la Investigación (DORA) [Internet]. San Francisco; 2012 [Citado 2020 Abr 20];17(4). Disponible en: http://blogs.ujaen.es/cienciabuja/wp-content/uploads/2013/10/dora.pdf.Google Scholar.spa
dc.source.bibliographicCitation15. Gittelman S, Lange V, Gotway Crawford CA, Okoro CA, Lieb E, Dhingra SS, et al. A New Source of Data for Public Health Surveillance: Facebook Likes. J Med Internet Res [Internet]. 2015 Apr 20 [Citado 2020 Marzo 31];17(4). Disponible en: 10.2196/jmir.3970spa
dc.source.bibliographicCitation16. Al Mamun M, Ibrahim HM, Turin TC. Social Media in Communicating Health Information: An Analysis of Facebook Groups Related to Hypertension. Prev Chronic Dis [Internet]. 2015 Jan 29 [Citado 2020 Mar 31];17(4). doi: 10.5888/pcd12.140265spa
dc.source.bibliographicCitation17. Hawkins CM, Hillman BJ, Carlos RC, Rawson JV, Haines R, Duszak R. The Impact of Social Media on Readership of a Peer-Reviewed Medical Journal. Journal of the American College of Radiology. 2014 Nov 1;11(11):1038–43.spa
dc.source.bibliographicCitation18. Maggio LA, Meyer HS, Artino AR. Beyond Citation Rates: A Real-Time Impact Analysis of Health Professions Education Research Using Altmetrics. Acad Med. 2017;92(10):1449–55.spa
dc.source.bibliographicCitationBarbic D, Tubman M, Lam H, Barbic S. An Analysis of Altmetrics in Emergency Medicine. Acad Emerg Med. 2016 Mar;23(3):251–68.spa
dc.source.bibliographicCitation20. Eysenbach G. Can Tweets Predict Citations? Metrics of Social Impact Based on Twitter and Correlation with Traditional Metrics of Scientific Impact. Journal of Medical Internet Research. 2011;13(4):e123.spa
dc.source.bibliographicCitation21. Rosenkrantz AB, Ayoola A, Singh K, Duszak R. Alternative Metrics (“Altmetrics”) for Assessing Article Impact in Popular General Radiology Journals. Acad Radiol. 2017;24(7):891–7.spa
dc.source.bibliographicCitation22. Dardas LA, Woodward A, Scott J, Xu H, Sawair FA. Measuring the social impact of nursing research: An insight into altmetrics. J Adv Nurs. 2019 Jul; 75(7): 1394-1405spa
dc.source.bibliographicCitation23. Ganga CF, Paredes BL, Pedraja RL. Importancia de las publicaciones académicas: algunos problemas y recomendaciones a tener en cuenta. Idesia. 2015; 33(4): 111-119.spa
dc.source.bibliographicCitation24. Kelly BS, Redmond CE, Nason GJ, Healy GM, Horgan NA, Heffernan EJ. The Use of Twitter by Radiology Journals: An Analysis of Twitter Activity and Impact Factor. J Am Coll Radiol. 2016; 13(11):1391-1396.spa
dc.source.bibliographicCitation25. Serrano-Puche J. Herramientas web para la medición de la influencia digital: análisis de Klout y PeerIndex. El Profesional de la información. 2012.spa
dc.source.bibliographicCitation26. Patiño D, Fernández D, Celis C, Muñoz O. Social networks and traditional metrics of impact in pulmonary medicine journals: a correlation study. Advances in Respiratory Medicine. 2019;87(6): 209-213.spa
dc.source.bibliographicCitation27. Amath A, Ambacher K, Leddy JJ, Wood TJ, Ramnanan CJ. Comparing alternative and traditional dissemination metrics in medical education. Med Educ. 2017;51(9):935-941.spa
dc.source.bibliographicCitation28. Wong K, Piraquive J, Levi J. Social Media Presence of Otolaryngology Journals: The past, present, and future. Laryngoscope. 2018; 128(2):363-368.spa
dc.source.bibliographicCitation29. Nason G, O’Kelly F, Kelly M, Phelan N, Manecksha Rustom, Lawrentschuk N, et al. The emerging use of Twitter by urological journals.spa
dc.source.bibliographicCitation30. Cosco TD. Medical journals, impact and social media: an ecological study of the twittersphere. CMAJ (Can Med Assoc J) 2015;187(18):1353e7.spa
dc.source.bibliographicCitation31. Lee J. How to use Twitter to further your research career. Nature. https://doi.org/10.1038/d41586-019-00535-wspa
dc.source.bibliographicCitation32. Thelwall M, Haustein S, Larivière V, Sugimoto C. Do altmetrics work? Twitter and ten other social web services. PLoS One. 2013; 8(5): e64841, doi: 10.1371/journal.pone.0064841, indexed in Pubmed: 23724101.spa
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectCorrelación entre el factor de impacto y las métricas alternativas en redes socialesspa
dc.subjectAnálisis del impacto de la citación en redes sociales sobre el índice de revistas científicasspa
dc.subjectCitación de revistas de epidemiología en redes socialesspa
dc.subjectAnálisis bibliométrico en de revista científicas en Twitter Facebook YouTube e Instagramspa
dc.subjectMétricas alternativas basadas en redes sociales como promotor del factor de impactospa
dc.subjectBibliometría en redes sociales de revistas científicasspa
dc.subject.ddcBibliotecología & ciencias de la informaciónspa
dc.subject.keywordCorrelation between the impact factor and alternative metrics in social networksspa
dc.subject.keywordAnalysis of the impact of citation in social networks on the index of scientific journalsspa
dc.subject.keywordCitation of epidemiology journals in social networksspa
dc.subject.keywordBibliometric analysis of scientific journals on Twitter Facebook YouTube and Instagramspa
dc.subject.keywordAlternative metrics based on social networks as a promoter of the impact factorspa
dc.subject.keywordBibliometrics in social networks of scientific journalsspa
dc.titleUso de redes sociales e impacto en las métricas de citación: el caso de infectologia, 2020spa
dc.title.TranslatedTitleUse of social networks and impact on citation metrics: the case of infectology, 2020spa
dc.typemasterThesiseng
dc.type.documentRevisión sistemáticaspa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTesis de maestríaspa
local.department.reportEscuela de Medicina y Ciencias de la Saludspa
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