Ítem
Acceso Abierto

Gobernanza y arquitectura de sistemas de datos para Metáfora Café

Mostrar el registro sencillo de la publicación
dc.contributor.advisorSalazar, Erika J.
dc.creatorBermudez Molano, Elkin Mauricio
dc.creatorBonafede Tobón, Gabriella
dc.creator.degreeMagíster en Business Analytics
dc.creator.degreetypeFull time
dc.date.accessioned2024-10-09T15:10:17Z
dc.date.available2024-10-09T15:10:17Z
dc.date.created2024-07-05
dc.descriptionEste proyecto tiene como finalidad construir las bases de la gobernanza y arquitectura de datos para Metáfora Café (Cali) con el objetivo de que un futuro todos los procesos de la organización estén alineados hacia una transformación digital de la organización, que consiste en tomar decisiones basadas en la información y datos que esta misma genera. La principal problemática que se identificó para Metáfora Café es que requiere de conocimiento para crear un sistema de información más completo relativo a sus operaciones, clientes y entorno, acompañado de la posibilidad de analizar y correlacionar eficientemente los datos que obtiene en sus procesos diarios. Como resultado del proyecto, se entregará a los propietarios un plan completo de arquitectura de datos, aplicaciones y tecnología que se ajuste a las capacidades de la empresa en el corto plazo y una propuesta óptima para el futuro de la organización.
dc.description.abstractThe purpose of this project is to build the foundations of governance and data architecture for Metáfora Café (Cali) with the objective that in the future all the processes of the organization will be aligned towards a Business Intelligence transformation, which consists of making decisions based on the information and data that it generates. The main problem identified for Metáfora Café is that it requires knowledge to create a more complete information system related to its operations, clients and environment, along with the possibility of efficiently analyzing and correlating the data obtained in its daily processes. As a result of the project, the owners will be provided with a complete data, application and technology architecture plan that fits the company's capabilities in the short term and an optimal proposal for the future of the organization.
dc.format.extent160 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_43543
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/43543
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Administración
dc.publisher.departmentEscuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
dc.publisher.programMaestría en Business Analytics
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationAcademia. (2022). Testing Software. Tomado de https://www.academia.edu/9043038/Caso_Act1Unidad2.
dc.source.bibliographicCitationAlpha Serve. (2022). What is a Data Source?. Tomado de https://www.alphaservesp.com/blog/what-is-a-data-source-definitions-types-examples.
dc.source.bibliographicCitationAmazon. (2023). ¿Qué es SaaS?. Tomado de https://aws.amazon.com/es/what-is/saas/#:~:text=para%20crear%20SaaS%3F-,%C2%BFQu%C3%A9%20es%20SaaS%3F,acceder%20a%20ellos%20bajo%20demanda
dc.source.bibliographicCitationAnjana Data. (2020). La importancia del Gobierno del Dato en el framework de DAMA. Tomado de https://anjanadata.com/resumen-la-importancia-del-gobierno-del-dato-en-el-framework-de-dama/#:~:text=La%20metodolog%C3%ADa%20DAMA%20define%20el,referencia%20en%20todo%20el%20mundo
dc.source.bibliographicCitationArchivo General de la Nación. (2022). Metadatos. Tomado de https://www.archivogeneral.gov.co/sites/default/files/Estructura_Web/5_Consulte/Recursos/Publicacionees/GuiaDeMetadatos.pdf
dc.source.bibliographicCitationAsana. (2021). ¿Qué es un KPI?. Tomado de https://asana.com/es/resources/key-performance-indicator-kpi#:~:text=Un%20KPI%2C%20sigla%20que%20proviene,usan%20KPI%20en%20varios%20niveles.
dc.source.bibliographicCitationBancoldex (2023). ¿Qué es una PYME?. Tomado de https://www.bancoldex.com/es/que-es-una-pyme-1338.
dc.source.bibliographicCitationConcepto. (2022). Sistema de información. Recuperado de: https://concepto.de/sistema-de-informacion/#ixzz7PeRnllhW.
dc.source.bibliographicCitationDecreto 1008 de 14 de junio de 2018. Por el cual se establecen los lineamientos generales de la Política de Gobierno Digital.
dc.source.bibliographicCitationDefinición ABC. (2022). Definición de menú. Tomado de https://www.definicionabc.com/tecnologia/menu.php#:~:text=En%20computaci%C3%B3n%2C%20los%20men%C3%BAs%20son,iniciar%20un%20programa%20o%20similar
dc.source.bibliographicCitationEarley, S. (2011). The Dama Dictionary of Data Management. Technics Publications.
dc.source.bibliographicCitationGlobal Display. (2019). ¿Qué significan las siglas del POS? Tomado de: https://globaldisplay.info/possignificado/#:~:text=POS%20son%20las%20siglas%20en,una%20tienda%20o%20un%20supermercado
dc.source.bibliographicCitationGoogle. (n.d.). Data Architecture. Google Libros. Retrieved December 10, 2022, from https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=-0QPlh0stXAC&oi=fnd&pg=PP1&dq=building%2Bdata%2Barchitecture&ots=aswT5OoqKP&sig=nQd9WrwHroZIvqQLAE80p0KDODo#v=onepage&q=building%20data%20architecture&f=false
dc.source.bibliographicCitationGoogle. (n.d.). Data Architecture: A Primer for the Data scientist. Google Libros. Retrieved December 10, 2022, from https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=_e59BAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=data%2Barchitecture&ots=Bv_iRuCJKB&sig=SYmgkHY_MHnXXMRDsuk3XPz2WOA#v=onepage&q=data%20architecture&f=false
dc.source.bibliographicCitationGoogle. (n.d.). The Dama Guide to the Data Management Body of Knowledge (Dama-DMBOK) Spanish edition. Google Libros. Tomado de: https://books.google.com.co/books?id=7FdNCwAAQBAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false
dc.source.bibliographicCitationGoogle. (n.d.). TOGAF® version 9.1 - A pocket guide. Google Libros. Tomado de: https://books.google.com.co/books?hl=es&lr=&id=B3ZeAgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA9&dq=TOGAF&ots=YDsvxOziLt&sig=O05oRH5vy6adIp9o1IH5xPNVgmE&redir_esc=y#v=onepage&q=TOGAF&f=false
dc.source.bibliographicCitationIBM. (n.d.). Data sources and connectionsI. Data sources and connections. Retrieved December 10, 2022, from https://www.ibm.com/docs/en/cognos-analytics/11.0.0?topic=guide-data-sources-connections
dc.source.bibliographicCitationImagineer. (2022). Mejora de procesos utilizando As Is & To Be. Tomado de https://blog.imagineer.co/es/proceso-de-negocio/proceso-de-negocio/mejora-de-procesos-utilizando-as-is-to-be#:~:text=Un%20proceso%20As%2DIs%20define,se%20hace%20hoy%20en%20d%C3%ADa.
dc.source.bibliographicCitationMicrosoft. (2022). Azure Data Lake. Tomado de https://azure.microsoft.com/es-es/solutions/data-lake.
dc.source.bibliographicCitationMinisterio de Justicia. (2020). Guía Política de Tratamiento y Protección de Datos Personales. Ministerio de Justicia. Tomado de: https://www.minjusticia.gov.co/ministerio/Documents/SIG/_pol%C3%ADtica%20de%20tratamiento%20y%20protecci%C3%B3n%20datos%20personales.pdf
dc.source.bibliographicCitationMy University. (2023). ¿Qué es el método TOGAF?. Tomado de https://miuniversity.edu/es/actualidad/disena-una-arquitectura-empresarial-con-el-metodo-togaf/#:~:text=%C2%BFQu%C3%A9%20es%20el%20m%C3%A9todo%20TOGAF,arquitectura%20empresarial%20de%20una%20organizaci%C3%B3n.
dc.source.bibliographicCitationNational association of state chief information officers. (2003) “Enterprise Architecture Maturity Model”. Tomado de: https://www.nascio.org/wp-content/uploads/2019/11/NASCIO-EAMM.pdf (Accessed: 06 September 2023).
dc.source.bibliographicCitationOracle. (2023). ¿Qué es un data mart?. Tomado de https://www.oracle.com/co/autonomous-database/what-is-data-mart/#:~:text=Un%20data%20mart%20es%20una%20forma%20sencilla%20de%20un%20almac%C3%A9n,que%20los%20almacenes%20de%20datos.
dc.source.bibliographicCitationPowerData. (2022). Calidad de Datos. Cómo impulsar tu negocio con los datos. Tomado de: http://www.powerdata.es/calidad-de-datos
dc.source.bibliographicCitationPowerData. (2022). Data Lake: definición, conceptos clave y mejores prácticas. Tomado de: https://www.powerdata.es/data-lake
dc.source.bibliographicCitationPowerData. (2022). La calidad de los datos como parte esencial de MDM. Tomado de https:// https://239039.fs1.hubspotusercontentna1.net/hubfs/239039/%5BPWD%5D%20Ebooks%20Archivos/Ebook%2030.%20%5BPWD%5D%20La%20Calidad%20de%20los%20datos%20como%20parte%20esencial%20de%20MDM/EBOOK%20%7C%20La%20calidad%20de%20los%20Datos%20como%20parte%20esencial%20de%20MDM.pdf.
dc.source.bibliographicCitationQuestionpro. (2022). Cuota de mercado: Qué es, importancia y cómo medirla. Tomado de https://www.questionpro.com/blog/es/cuota-de-mercado/
dc.source.bibliographicCitationRepsol. (2020). ¿Qué entendemos por data-driven?. Tomado de https://www.repsol.com/es/energia-futuro/tecnologia-innovacion/data-driven/index.cshtml#:~:text=%C2%BFQu%C3%A9%20entendemos%20por%20data%2Ddriven,a%20partir%20de%20fuentes%20digitales.
dc.source.bibliographicCitationRockcontent (2021). “¿Qué son los stakeholders, qué tipos existen y de qué manera impactan a una empresa?”. Tomado de https://rockcontent.com/es/blog/que-es-un-stakeholder/#:~:text=Un%20stakeholder%20es%20el%20p%C3%BAblico,clientes%2C%20gobierno%2C%20entre%20otros.
dc.source.bibliographicCitationSalesforce LATAM. (2020) Data warehouse y data lake: ¿Qué Son?. Salesforce LATAM Blog. Tomado de: https://www.salesforce.com/mx/blog/data-warehouse-y-data-lake/
dc.source.bibliographicCitationSAP Latinamerica (2022). ¿Qué es la gobernanza de datos?. Tomado de https://www.sap.com/latinamerica/products/technology-platform/master-data-governance/what-is-data-governance.html#:~:text=La%20gobernanza%20de%20datos%20refiere,y%20seguridad%20de%20los%20datos%E2%80%93.
dc.source.bibliographicCitationSecretaría Distrital de Seguridad, Convivencia y Justicia. (2022). PLAN DE SEGURIDAD Y PRIVACIDAD DE LA INFORMACIÓN. Tomado de https://scj.gov.co/sites/default/files/planeacion/Plan%20de%20Seguridad%20y%20Privacidad%20de%20la%20Informaci%C3%B3n%202022.pdf.
dc.source.bibliographicCitationTableau. (2021). Inteligencia de Negocios. Tomado de https://www.tableau.com/es-mx/learn/articles/businessintelligence#:~:text=El%20business%20intelligence%20(BI)%20o,m%C3%A1s%20basadas%20en%20los%20datos
dc.source.bibliographicCitationTechedge S.p.A. (2020). Sistema ERP: cómo funciona y sus ventajas. Tomado de https://www.techedgegroup.com/es/blog/comunicacion-criptografia-cuantica-0-0 Tecnologías Información (n.d.). Data Warehouse: Tipos, Aquitectura y Características. Data Warehouse: Tipos, Arquitectura y Características. Tomado de: https://www.tecnologias-informacion.com/datawarehouse.html
dc.source.bibliographicCitationUNICAN. (2022). Ingeniería de Software, Verificación y Validación. Tomado de https://www.ctr.unican.es/asignaturas/Ingenieria_Software_4_F/Doc/M7_09_VerificacionValidacion-2011.pdf
dc.source.bibliographicCitationWikipedia. (2022). Data Architecture. Tomado de: https://en.wikipedia.org/wiki/Data_architecture
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectCafé de especialidad
dc.subjectCuota de mercado
dc.subjectArquitectura de datos
dc.subjectGobierno de sistemas de información
dc.subjectData driven
dc.subjectRecolección de datos
dc.subjectData lake
dc.subjectData source
dc.subjectData marts
dc.subjectTableros de visualización
dc.subject.keywordSpecialty coffee
dc.subject.keywordMarket share
dc.subject.keywordData architecture
dc.subject.keywordInformation systems governance
dc.subject.keywordData driven
dc.subject.keywordData collection
dc.subject.keywordData lake
dc.subject.keywordData source
dc.subject.keywordData marts
dc.subject.keywordVisualization dashboards
dc.subject.keywordData marts
dc.titleGobernanza y arquitectura de sistemas de datos para Metáfora Café
dc.title.TranslatedTitleGovernance and Architecture of Data Systems for Metáfora Café
dc.typebachelorThesis
dc.type.documentTrabajo de grado
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportEscuela de Administración
local.regionesBogotá
Archivos
Bloque original
Mostrando1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Gobernanza_y_arquitectura_de_sistemas_de_datos_para_Metafora_Cafe_BonafedeTobon-Gabriella-2024.pdf
Tamaño:
3.48 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Colecciones
Maestría en Business Analytics