Ítem
Acceso Abierto
Estrategias administrativas para la mitigación y/o reducir el riesgo jurídico en tutelas por inoportunidad de acceso al servicio al interior de una EPS
Título de la revista
Autores
Arroyave Moreno, Yully Natalia
Fecha
2025-08-27
Directores
Sosa Quintero, Ángela María
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
El presente capitulo analiza las limitaciones del uso de la inteligencia artificial (IA) en la atención de acciones constitucionales de tutela en el sector salud colombiano, enfocándose en la deficiencia en la calidad de los datos clínicos y administrativos, identifica problemas como la falta de interoperabilidad, datos incompletos o desactualizados, duplicidad, errores humanos y ausencia de estandarización, dichas falencias comprometen la capacidad de la IA para predecir, gestionar riesgos y responder eficazmente a tutelas. Desde el punto de vista jurídico, el uso de IA sin respaldo en datos confiables puede vulnerar derechos fundamentales y generar responsabilidades legales para EPS e IPS, con el trabajo se propone mejorar la gobernanza de datos, implementar estándares internacionales, fortalecer la interoperabilidad, auditar la calidad de los registros y capacitar al talento humano, concluyendo que la IA no es una solución mágica, sino una herramienta cuyo valor depende de la calidad, seguridad y trazabilidad de los datos, y que su implementación debe estar guiada por principios éticos y jurídicos.
Abstract
This chapter analyzes the limitations of using artificial intelligence (AI) in handling constitutional health protection actions (tutelas) in the Colombian Healthcare sector, focusing on deficiencies in the quality of clinical and administrative data. It identifies problems such as lack of interoperability, incomplete or outdated information, duplication, human errors, and absence of standardization. These shortcomings undermine AI’s ability to predict outcomes, manage risks, and respond effectively to tutelas. From a legal perspective, the use of AI without reliable data may violate fundamental rights and create legal liabilities for EPS and IPS. The study proposes strengthening data governance, implementing international standards, improving interoperability, auditing data quality, and training human talent. It concludes that AI is not a magical solution, but a tool whose value depends on the quality, security, and traceability of data, and whose implementation must be guided by ethical and legal principles.
Palabras clave
Inteligencia artificial (IA) , Tutelas , Sector salud , Calidad de datos , Interoperabilidad , Derechos fundamentales , Responsabilidad legal
Keywords
Artificial intelligence (AI) , Health protection actions , Healthcare sector , Data quality , Interoperability , Fundamental rights , Legal liability
