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Modelo predictivo de la oferta académica de la Universidad del Rosario

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dc.contributor.advisorLabanda Maján, Carlos
dc.creatorÁvila Suárez, Jenny Paola
dc.creatorGómez Sánchez, Catherine
dc.creator.degreeMagíster en Business Analytics
dc.creator.degreetypeFull time
dc.date.accessioned2023-08-11T16:10:35Z
dc.date.available2023-08-11T16:10:35Z
dc.date.created2023-06-24
dc.descriptionEl proyecto empresarial para la oferta académica de la Universidad del Rosario nace de la necesidad de la Escuela de Administración de optimizar el proceso de asignación de malla curricular en donde se realizan procesos que pueden durar entre 2 días y 1 semana con dedicación exclusiva, que dependen de las mejoras que se realizan para los programas de pregrado y los cuales son organizados por un funcionario de la Universidad, quien define y pone a disposición la oferta académica a los estudiantes activos de los programas de pregrado donde se encuentran las opciones de: asignaturas, horarios, salones y docentes disponibles de acuerdo a la cantidad de estudiantes inscritos semestralmente. Teniendo en cuenta lo anterior, se procedió a realizar un entendimiento de negocio junto con la validación de las herramientas disponibles por la Escuela de Administración para realizar la distribución de la malla curricular; lo que nos permitió plantear una propuesta a través de un modelo predictivo de series de tiempo arima, donde se toman datos históricos semestralmente de nuevos estudiantes por programa académico y selección de asignaturas de los estudiantes activos, lo cual tendrá como resultado una planeación de asignaturas estimada de forma anticipada y confiable de acuerdo al comportamiento de los estudiantes en la selección de las mismas.
dc.description.abstractThe business project for the academic offer of the Universidad del Rosario arises from the need of the School of Administration to optimize the process of assigning the curricular mesh where processes are carried out that can last between 2 days and 1 week with exclusive dedication, which depend on the improvements that are made for the undergraduate programs and which are organized by a University official, who defines and makes available the academic offer to the active students of the undergraduate programs where the options of: subjects, schedules, rooms and teachers are available according to agreement. to the number of students enrolled each semester. Taking into account the above, a business understanding was carried out together with the validation of the tools available by the School of Administration to carry out the distribution of the curricular mesh; which allowed us to propose a proposal through a predictive model of arima time series, where historical data of new students by academic program and selection of subjects of active students are taken every semester, which will result in a subject planning estimated in advance and reliable according to the behavior of the students in their selection.
dc.format.extent153
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_40661
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40661
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Administración
dc.publisher.departmentEscuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
dc.publisher.programMaestría en Business Analytics
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationArellano Alavarez, S. I., Cárdenas Rodríguez, D., & González Jiménez, A. (s. f.). Pronóstico de ventas con la función auto.arima en RStudio. Recuperado 28 de abril de 2023, de https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/556459_38e6ed9ddfee4a27a0fc5814d12cd416.html
dc.source.bibliographicCitationRPubs—Regresión lineal simple. (s. f.). Recuperado 19 de junio de 2023, de https://rpubs.com/joser/RegresionSimple
dc.source.bibliographicCitationUniversidad del Rosario. (2023). La Universidad | Enfoque estratégico. https://urosario.edu.co/la-universidad/enfoque-estrategico
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectModelo Predictivo
dc.subjectMalla Curricular
dc.subjectOferta académica
dc.subjectAsignaturas
dc.subject.keywordPredictive Model
dc.subject.keywordCurriculum
dc.subject.keywordAcademic Offer
dc.subject.keywordSubject
dc.titleModelo predictivo de la oferta académica de la Universidad del Rosario
dc.title.TranslatedTitlePredictive model of the academic offer of the Universidad del Rosario
dc.typebachelorThesis
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportEscuela de Administración
local.department.reportEscuela de Ciencias e Ingeniería
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