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Evaluación de la eficiencia energética de un sistema de generación de energía solar fotovoltaica de gran escala en el noroeste de Colombia empleando algoritmos de inteligencia artificial

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dc.contributor.advisorOrjuela Cañón, Álvaro David
dc.creatorCuan Ferla, Jairo Alejandro
dc.creatorPérez Huertas, Fabián Oswaldo
dc.creator.degreeMagíster en Energías Renovables
dc.date.accessioned2025-02-21T16:35:24Z
dc.date.available2025-02-21T16:35:24Z
dc.date.created2024-12-12
dc.descriptionLa eficiencia energética aplicada a sistemas de generación permite controlar los efectos negativos como pérdidas de energía. A partir de este enfoque, el presente trabajo de investigación evalúa los datos medidos y generados en sitio mediante algoritmos de inteligencia artificial (IA) de un sistema de generación de energía solar fotovoltaica de gran escala en el noroeste de Colombia, con el fin de predecir comportamientos en los datos de generación de energía y optimizar la operación del sistema. El proyecto aborda aspectos técnicos y teóricos del procesamiento de datos, así como del uso de modelos de regresión predictivos en el campo de la generación de energía solar. Los resultados de este proyecto tienen implicaciones relevantes para el desarrollo de estrategias que incluyan la mejora de la eficiencia operativa y la maximización de la generación de energía, asegurando un suministro constante y confiable.
dc.description.abstractEnergy efficiency applied to generation systems allow for the control of negative effects such as energy losses. Based on this approach, the present research work evaluates data measured and generated on-site using artificial intelligence (AI) algorithms for a large-scale solar photovoltaic generation system in northwest Colombia. The goal is to predict behaviors in energy generation data and optimize system operation. The project addresses both the technical and theoretical aspects of data processing, as well as the use of predictive regression models in the field of solar energy generation. The results of this project have significant implications for developing strategies that improve operational efficiency and maximize energy generation, ensuring a stable and reliable supply.
dc.format.extent90 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_45009
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/45009
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentEscuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnologíaspa
dc.publisher.programMaestría en Energías Renovablesspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.accesoBloqueado (Texto referencial)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
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dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectEficiencia energética
dc.subjectEnergía solar fotovoltaica
dc.subject.keywordArtificial intelligence
dc.subject.keywordEnergy efficiency
dc.subject.keywordHotovoltaic solar energy
dc.titleEvaluación de la eficiencia energética de un sistema de generación de energía solar fotovoltaica de gran escala en el noroeste de Colombia empleando algoritmos de inteligencia artificial
dc.typemasterThesis
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportEscuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
local.regionesBogotá
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