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Emergencias mineras mortales en Colombia (2005-2020): investigación con modelo jerárquico de causalidad de 100 eventos

dc.contributor.advisorIdrovo Velandia, Alvaro Javier
dc.contributor.advisorHernández Herrera, Gilma Norela
dc.creatorGheorghe, Gloria Catalina
dc.creator.degreeMagíster en Salud Ocupacional y Ambientalspa
dc.creator.degreetypePart timespa
dc.date.accessioned2021-01-28T02:57:31Z
dc.date.available2021-01-28T02:57:31Z
dc.date.created2020-01-17
dc.descriptionIntroducción: En las 1473 emergencias mineras registradas en Colombia entre los años 2005 y 2020, murieron 1653 personas y 2590 resultaron heridas, lo que representa una alta severidad. En el 95% de las emergencias mineras murieron hasta tres personas. Las emergencias por fallas geomecánicas son las más frecuentes, 509 emergencias y 465 personas fallecidas; y las explosiones el suceso más catastrófico, solo en cinco explosiones murieron 149 trabajadores. Explosiones y fallas geomecánicas representan 52.8% de las muertes. Objetivo: Construir un modelo jerárquico de causalidad de emergencias mineras mortales en Colombia, a partir de 100 investigaciones de emergencias mineras conducidas por la Agencia Nacional de Minería en el periodo 2014 a agosto del año 2020. Materiales y Métodos: se construyó un modelo jerárquico de causalidad de sucesos mineros mortales en Colombia mediante el uso del ISM- Interpretative Structural Modeling. De 183 factores de riesgo identificados, se seleccionaron 31 que representaron el 60.6% del total de frecuencias de 1460. Resultados: Se obtuvo un modelo jerárquico de ocho niveles, dos de los factores de riesgo están en la raíz de la causalidad, cuatro son causas inmediatas y 25 causas indirectas. La secuencia de los factores de riesgo en el árbol muestra como las decisiones incorrectas y las condiciones ambientales desfavorables están influenciadas por el conjunto de las reglas de juego del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo. Los riesgos nos son inherentes, ni el error humano la causa en la cual debe concluir una investigación, es el inicio Conclusión: Las lecciones y las muertes en la minería si pueden prevenirse, al leer el modelo jerárquico en un sentido positivo se encontró que si sobre la base del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo y el liderazgo y responsabilidad del empleador minero se identifican y evalúan los peligros y riesgos, se implementan planes de ventilación y sostenimiento, se gestionan los riesgos de tareas críticas, se capacita continuamente a los trabajadores que los lleven a adquirir habilidades en su trabajo, con una adecuada percepción de riesgos, la realización de procedimientos adecuados y se establece supervisión adecuada, los riesgos ambientales como derrumbes o atmosferas explosivas o irrespirables estarán controlados y los trabajadores tomarán decisiones correctas que evitara lecciones y muertes.spa
dc.description.abstractIntroduction: In the 1,473 mining emergencies registered in Colombia between 2005 and 2020, 1,653 people died and 2,590 were injured, which represents a high severity. In 95% of mining emergencies, up to three people died. Emergencies due to geomechanical failures are the most frequent, 509 emergencies and 465 deaths; and the explosions the most catastrophic event, only in five explosions 149 workers died. Explosions and geomechanical failures account for 52.8% of deaths. Objective: To build a hierarchical model of causality for fatal mining emergencies in Colombia, based on 100 investigations of mining emergencies conducted by the National Mining Agency in the period 2014 to August 2020. Materials and Methods: a hierarchical model of causality of deadly mining events in Colombia using ISM- Interpretative Structural Modeling. Of 183 risk factors identified, 31 were selected that represented 60.6% of the total frequencies of 1460. Results: A hierarchical model of eight levels was obtained, two of the risk factors are at the root of causality, four are causes immediate and 25 indirect causes. The sequence of risk factors in the tree shows how incorrect decisions and unfavorable environmental conditions are influenced by all the rules of the game of the Occupational Health and Safety Management System. The risks are inherent to us, nor is human error the cause in which an investigation must conclude, is the beginning Conclusion: The lessons and deaths in mining can be prevented, when reading the hierarchical model in a positive sense, it was found that if On the basis of the Occupational Health and Safety Management System and the leadership and responsibility of the mining employer, hazards and risks are identified and evaluated, ventilation and maintenance plans are implemented, the risks of critical tasks are managed, and continuous training is carried out. To the workers that lead them to acquire skills in their work, with an adequate perception of risks, the performance of adequate procedures and adequate supervision is established, environmental risks such as landslides or explosive or unbreathable atmospheres will be controlled and the workers will make correct decisions that avoid lessons and deaths.spa
dc.description.embargo2023-01-27 01:01:01: Script de automatizacion de embargos. info:eu-repo/date/embargoEnd/2023-01-26
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_30813
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/30813
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentEscuela de Medicina y Ciencias de la Saludspa
dc.publisher.programMaestría en Salud Ocupacional y Ambientalspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.spa
dc.source.bibliographicCitationAgencia Nacional de Minería, "Cuadro de Control de Emergencias Mineras”, 2020.spa
dc.source.bibliographicCitationAven, T. (n.d). On how to define, understand and describe risk. Reliability Engineering & System Safety, 95(6), 623-631.spa
dc.source.bibliographicCitationChen, H., Qi, H., & Feng, Q. (2013). Characteristics of direct causes and human factors in major gas explosion accidents in Chinese coal mines: Case study spanning the years 1980–2010. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 26(1), 38–44.spa
dc.source.bibliographicCitationDavis, R. M., & Pless, B. (2001). BMJ bans "accidents". BMJ (Clinical research ed.), 322(7298), 1320–1321. https://doi.org/10.1136/bmj.322.7298.1320spa
dc.source.bibliographicCitationFeyer, A., & Williamson, A. (1991). A classification system for causes of occupational accidents for use in preventive strategies. Scandinavian Journal of Work, Environment & Health, 17(5), 302-311. Retrieved March 29, 2020, from www.jstor.org/stable/40965909spa
dc.source.bibliographicCitationHeyman, B., & Brown, P. (2013). Perspectives on ‘the lens of risk’ interview series: interviews with Tom Horlick-Jones, Paul Slovic and Andy Alaszewski.Health, Risk & Society, 15(6/7), 494-510.spa
dc.source.bibliographicCitationKatsakiori, P., Sakellaropoulos, G., & Manatakis, E. (2009). Towards an evaluation of accident investigation methods in terms of their alignment with accident causation models.spa
dc.source.bibliographicCitationKauffman, S.A. (1993). The origins of order: Self-organization and selection in evolution. Oxford: Oxford University Press.spa
dc.source.bibliographicCitationKong, B., Li, Z., Yang, Y., Liu, Z., & Yan, D. (2017). A review on the mechanism, risk evaluation, and prevention of coal spontaneous combustion in China. Environmental Science and Pollution Research International, 24(30), 23453–23470.spa
dc.source.bibliographicCitationMinisterio de Minas y Energía. Reglamento de seguridad en las labores subterráneas, Decreto 1886 (2015).spa
dc.source.bibliographicCitationMinisterio de Minas y Energía; 2012. Censo Minero Departamental 2010-2011. Colombia: Disponible en: https://www.minenergia.gov.co/documents/10180/698204/CensoMinero.pdf/093cec57-05e8-416b-8e0c-5e4f7c1d6820spa
dc.source.bibliographicCitationMullen, J. (2004). Investigating factors that influence individual safety behavior at work. Journal Of Safety Research, 35(3), 275-285. doi:10.1016/j.jsr.2004.03.011spa
dc.source.bibliographicCitationShen, L. Y., Song, X. N., Wu, Y., Liao, S. J., & Zhang, X. L. (2016). Interpretive structural modeling-based factor analysis on the implementation of emission trading system in the Chinese building sector. Journal of Cleaner Production, 127, 214–227spa
dc.source.bibliographicCitationSimpson, G., Horberry, T. & Joy, J. (2009). Understanding human error in mine safety. Farnham: Ashgate.spa
dc.source.bibliographicCitationTong, R., Yang, Y., Ma, X., Zhang, Y., Li, S., & Yang, H. (2019). Risk Assessment of Miners' Unsafe Behaviors: A Case Study of Gas Explosion Accidents in Coal Mine, China. International journal of environmental research and public health, 16(10), 1765. https://doi.org/10.3390/ijerph16101765spa
dc.source.bibliographicCitationWang, J., & Yan, M. (2019). Application of an Improved Model for Accident Analysis: A Case Study. International journal of environmental research and public health, 16(15), 2756. https://doi.org/10.3390/ijerph16152756spa
dc.source.bibliographicCitationWang, X.M., Fu, G., Zhu, K., Yin,W. T., Liu, X. Y., Shao, P. C., & Li, R. F. (2015). Causes analysis of gas explosion accident from perspective of equipment and facilities classification. Safety in Coal Mines, 46(11), 241–244 (in Chinese).spa
dc.source.bibliographicCitationXue, Y., Liu, Y. L., & Zhang, T. T. (2013). Research on formation mechanism of coupled disaster risk. Journal of Natural Disasters, 22(2), 44–50 (in Chinese).spa
dc.source.bibliographicCitationYin, W. T., Fu, G., Yang, C., Jiang, Z. N., Zhu, K., & Gao, Y. (2017). Fatal gas explosion accidents on Chinese coal mines and the characteristics of unsafe behaviors: 2000–2014. Safety Science, 92, 173–179.spa
dc.source.bibliographicCitationZhang, J., Xu, K., You, G., Wang, B. and Zhao, L. (2019), Causation Analysis of Risk Coupling of Gas Explosion Accident in Chinese Underground Coal Mines. Risk Analysis, 39: 1634-1646. doi:10.1111/risa.13311spa
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectMedición del riesgo laboral en mineríaspa
dc.subjectModelo de medición estructural interpretativospa
dc.subjectModelos de causalidad en evaluación de accidentes laboralesspa
dc.subjectFactores de riesgo en mineríaspa
dc.subjectTasa de mortalidad en minerosspa
dc.subject.ddcAdministración generalspa
dc.subject.keywordMeasurement of occupational risk in miningspa
dc.subject.keywordInterpretive structural measurement modelspa
dc.subject.keywordModels of causality in the evaluation of occupational accidentsspa
dc.subject.keywordRisk factors in miningspa
dc.subject.keywordMortality rate in minersspa
dc.subject.keywordInterpretative structural modeling (ISM)spa
dc.titleEmergencias mineras mortales en Colombia (2005-2020): investigación con modelo jerárquico de causalidad de 100 eventosspa
dc.title.TranslatedTitleDeadly mining emergencies in Colombia (2005-2020): investigation with a hierarchical model of causality of 100 eventseng
dc.typemasterThesiseng
dc.type.documentArtículospa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTesis de maestríaspa
local.department.reportEscuela de Medicina y Ciencias de la Saludspa
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