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Acceso Abierto

Evaluación de las solicitudes de mantenimiento correctivo usando técnicas de agrupamiento y reglas de asociación

dc.creatorMiguel-Cruz, Antonio
dc.creatorBarr, Cameronspa
dc.creatorCastilla Casado, Norbertospa
dc.date.accessioned2020-08-19T14:43:21Z
dc.date.available2020-08-19T14:43:21Z
dc.date.created2008-01-01spa
dc.descriptionEn este trabajo se exponen los resultados obtenidos de la aplicación de técnicas de descubrimiento de asociaciones y de agrupamiento para resolver el problema de la baja eficiencia presentado en un servicio de esterilización de un hospital en estudio. El objetivo fue detectar y discriminar las causas fundamentales que contribuyeron al surgimiento del problema presentado para luego solucionarlo. Para realizar esta investigación se recabó la información contenida en las solicitudes de servicio de mantenimiento correctivo y las órdenes de trabajos durante el período 2002-2004. Primeramente se segmentó la información contenida en el indicador en estudio: razón de las solicitudes de servicio de mantenimiento correctivo vs. cantidad de equipos por tipos de equipos, por servicios, por fabricante (OEM, del inglés Original Equipment Manufacturer) y por modelos. Luego con las técnicas de descubrimiento de asociaciones aplicadas se encontraron las causas fundamentales por las cuales se solicitaban los reportes de servicios. Éstas fueron: falta de entrenamiento en usuarios, fallos intrínsecos en los dispositivos médicos y malas políticas en el establecimiento de la frecuencia del mantenimiento programado. Las técnicas de agrupamientos pudieron discriminar las causas fundamentales por las cuales los dispositivos médicos del servicio de esterilización fallaban. Éstas fueron debido a fallos en el sistema de suministro de vapor y agua que alimenta las unidades de esterilización (en un 75% de los casos). Se tomaron medidas correctoras durante el período 2005-2006, que contribuyeron a que el indicador bajo estudio disminuyera de 6,4 a 0,4 unidades.spa
dc.description.abstractIn this research association discovering and clustering techniques for the resolution of the low efficiency problem in the sterilization service in a hospital under study were used. The aim was to find and to discriminate the main causes of the problem under study and then to apply corrective solutions. To conduct this research the information contained in corrective maintenance work orders and service requests in the period under study (2002-2004) was collected. First a segmentation of the information was carried out using the indicator: corrective service request versus number of medical devices. The levels of the information segmentation were: equipment types, services or cost centre, original equipment manufacturer and models. Then the association discovery technique was used. It revealed that the main causes of low efficiency in sterilization service were: users’ training (errors in operation procedures), intrinsic failures in medical devices, and bad scheduled maintenance policies. Clustering technique uncovered the main causes of failures: malfunctioning of the power supply system (steam and water, in 75% of all cases). With the evidence obtained corrective actions were taken. The service requests dropped dramatically from 6.4 to 0.4 during the period 2005-2006.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.issnISSN: 1909-9762
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/27688
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EIAspa
dc.relation.citationEndPage76
dc.relation.citationIssueNo. 3
dc.relation.citationStartPage65
dc.relation.citationTitleRevista Ingeniería Biomédica
dc.relation.citationVolumeVol. 2
dc.relation.ispartofRevista Ingeniería Biomédica, ISSN:1909-9762, Vol.2, No.3 (enero-junio, 2008); pp. 65-76spa
dc.relation.urihttps://revista.eia.edu.co/index.php/BME/article/view/45/45spa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.sourceRevista Ingeniería Biomédicaspa
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectDescubrimiento de asociacionesspa
dc.subjectGestión tecnológicaspa
dc.subjectIngeniería clínicaspa
dc.subjectMinería de datosspa
dc.subjectTécnicas de agrupamientosspa
dc.subject.keywordAssociation discoveryspa
dc.subject.keywordClustering techniquesspa
dc.subject.keywordClinical engineeringspa
dc.subject.keywordData miningspa
dc.subject.keywordTechnology managementspa
dc.titleEvaluación de las solicitudes de mantenimiento correctivo usando técnicas de agrupamiento y reglas de asociaciónspa
dc.title.TranslatedTitleEvaluating the service request of medical devices using association discovery & clustering techniqueseng
dc.typearticleeng
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.spaArtículospa
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