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Sesgos algorítmicos en la selección de personal: protección de datos sensibles en el Derecho Europeo y Colombiano

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dc.contributor.advisorLópez Castro, Yira Nohelia
dc.creatorHerreño González, Ariana Dahian
dc.creator.degreeMagíster en Derecho Corporativo
dc.date.accessioned2026-07-30T21:57:01Z
dc.date.available2026-07-30T21:57:01Z
dc.date.created2025-06-23
dc.descriptionEste trabajo parte de la premisa de analizar los esfuerzos que se han realizado en la normatividad de la Unión Europea, por un lado y por el otro, en la normativa colombiana, para reglamentar e implementar medidas de control que mitiguen los riesgos de existencia de sesgos algorítmicos en los procesos de Recursos Humanos, más específicamente en los procesos de selección de Personal. Así mismo, mediante un análisis de Derecho Comparado se analizan los vacíos legales que el ámbito Colombiano presenta frente a la reglamentación de la Unión Europea, pues mientras que en Colombia, no se cuenta a la fecha con una reglamentación específica sobre Inteligencia Artificial, sino que solo se tienen recomendaciones y criterios jurisprudenciales no vinculantes, en la reglamentación de la Unión Europea, específicamente en el Reglamento General de Protección de Datos Personales (RGPD) y el Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA), prevén un modelo claro y preventivo que rechaza la implementación de sistemas de Inteligencia Artificial que generen decisiones totalmente automatizadas sin la intervención Humana. Es por eso que, en línea con lo anterior, se concluye y recomienda la implementación, sobre todo en corporaciones colombianas, de los estándares globales en el diseño de sus algoritmos de IA para garantizar la protección del derecho a la no discriminación en sus procesos internos.
dc.description.abstractThis paper sets out to analyze the regulatory efforts made by both the European Union and Colombia to govern and implement control measures aimed at mitigating the risks of algorithmic bias in Human Resources, specifically within recruitment processes. Furthermore, through a comparative law analysis, it examines the legal gaps in the Colombian framework compared to European Union regulations. While Colombia currently lacks specific legislation on Artificial Intelligence—relying solely on recommendations and non-binding judicial precedents—the European Union's regulations, specifically the General Data Protection Regulation (GDPR) and the Artificial Intelligence Act (AIA), establish a clear, preventive model that rejects AI systems from making fully automated decisions without human intervention. Accordingly, this study concludes and recommends that, particularly within Colombian corporations, global standards should be adopted in the design of AI algorithms to safeguard the right to non-discrimination in their internal procedures.
dc.format.extent28 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_48165
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/48165
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentFacultad de Jurisprudencia
dc.publisher.programMaestría en Derecho Corporativo
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
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dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectSelección de personal
dc.subjectSesgos algorítmicos
dc.subjectDecisiones automatizadas
dc.subjectUnión Europea
dc.subjectColombia
dc.subject.keywordArtificial Intelligence
dc.subject.keywordPersonnel selection
dc.subject.keywordAlgorithmic biases
dc.subject.keywordAutomated Decisions
dc.subject.keywordEuropean Union
dc.subject.keywordColombia
dc.titleSesgos algorítmicos en la selección de personal: protección de datos sensibles en el Derecho Europeo y Colombiano
dc.title.alternativeAlgorithmic biases in personnel selection: Protection of sensitive data in European and Colombian Law
dc.typemasterThesis
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaArtículo
local.department.reportFacultad Jurisprudencia
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