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Comparación de técnicas para la estimación del valor comercial de predios en la ciudad de Bogotá

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dc.contributor.advisorCruz Gutierrez, Nelson Alirio
dc.contributor.advisorToloza Delgado, Jurgen Daniel
dc.creatorRodriguez Trujillo, Raul Andres
dc.creator.degreeMagíster en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación
dc.date.accessioned2025-09-22T18:13:51Z
dc.date.available2025-09-22T18:13:51Z
dc.date.created2025-08-19
dc.descriptionEste trabajo de grado tiene como objetivo comparar distintas técnicas de estimación del valor comercial de predios residenciales en Bogotá, a partir de una base de datos construida y depurada con más de 21.000 registros de ofertas inmobiliarias en la ciudad. La metodología empleada contempla una evaluación comparativa entre enfoques tradicionales y modernos de modelación, incluyendo modelos aditivos generalizados (GAM), Random Forest (RF) y LightGBM (LGBM), mediante métricas como el MAPE y el R². El desarrollo se realizó en R, por su característica de ser un software de código abierto, lo que permitió explorar diversas alternativas y aprovechar el amplio desarrollo existente alrededor de los modelos GAM. Tras aplicar los modelos a una muestra representativa de predios y evaluar su desempeño según métricas de error y capacidad predictiva, se encontró que LGBM obtuvo los mejores resultados para predios en propiedad horizontal, mientras que RF mostró mayor precisión en predios en propiedad no horizontal.
dc.description.abstractThis undergraduate thesis aims to compare different techniques for estimating the commercial value of residential properties in Bogotá, based on a database constructed and refined with more than 21,000 records of real estate listings in Bogotá. The methodology involves a comparative evaluation of both traditional and modern modeling approaches, including Generalized Additive Models (GAM), Random Forest (RF), and LightGBM (LGBM) through metrics such as MAPE and $R^2$. The analysis was conducted using R, taking advantage of its open-source nature, which enables the exploration of alternative methods and benefits from the extensive development around GAM models. After applying the models to a representative sample of properties and assessing their performance using error metrics and predictive accuracy, the results showed that LGBM performed best for horizontally owned properties, while RF was more accurate for non-horizontal properties.
dc.format.extent51 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_46563
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/46563
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias e Ingenieríaspa
dc.publisher.programMaestría en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computaciónspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
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dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectMetodos valuatorios
dc.subjectGAM
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectCatastro
dc.subject.keywordValuation Methods
dc.subject.keywordGAM
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.keywordCadastre
dc.titleComparación de técnicas para la estimación del valor comercial de predios en la ciudad de Bogotá
dc.typemasterThesis
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportEscuela de Ciencias e Ingeniería
local.regionesBogotá
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