Ítem
Acceso Abierto

Biomarcadores nutricionales y su impacto en la mortalidad en UCI: cohorte retrospectiva en Bogotá

Mostrar el registro sencillo de la publicación
dc.contributor.advisorRodriguez Lima, David René
dc.contributor.advisorVergara Gómez, Arturo
dc.creatorFonseca Medina, Germán Eduardo
dc.creatorVargas Villanueva, Andrea
dc.creator.degreeEspecialista en Medicina Crítica y Cuidado Intensivo
dc.creator.degreeLevelMaestría
dc.date.accessioned2025-02-24T15:59:05Z
dc.date.available2025-02-24T15:59:05Z
dc.date.created2025-02-23
dc.descriptionAntecedentes: Los biomarcadores nutricionales, como la albúmina, la prealbúmina y la transferrina, se han asociado con resultados adversos en pacientes críticamente enfermos. Este estudio tuvo como objetivo describir las características clínicas y bioquímicas de los pacientes ingresados en la unidad de cuidado intensivo (UCI) y explorar la relación entre estos biomarcadores y la mortalidad intrahospitalaria. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo de cohorte retrospectiva, incluyendo todos los pacientes adultos admitidos en una UCI de tercer nivel entre el 1 de enero 2021 y el 31 de diciembre de 2021. Se recopilaron datos demográficos, clínicos y bioquímicos de las historias clínicas electrónicas. Las variables continuas se expresaron como medianas e intervalos intercuartílicos (IQR), y las categóricas como frecuencias y porcentajes. Resultados: Se incluyeron 152 pacientes con una mediana de edad de 60 años (IQR 44–69); el 58,6% eran mujeres. La mortalidad fue del 44,7% (n=68). Los pacientes sobrevivientes fueron más jóvenes (50,6 vs 66,5 años) y presentaron niveles más altos de albúmina (2,9 vs 2,6 g/dL), prealbúmina (14,2 vs 10,4 mg/dL) y transferrina (139,5 vs 119,5 mg/dL) en comparación con los fallecidos. Además, tuvieron puntuaciones más bajas en los índices de severidad APACHE II (7 vs 11,5) y SOFA (2 vs 4). La sepsis y el shock séptico fueron frecuentes (64% y 57%, respectivamente), con mortalidades elevadas (>60%). Conclusiones: Los niveles bajos de albúmina, prealbúmina y transferrina al ingreso en la UCI se asociaron con mayor mortalidad. La edad más joven y la menor gravedad clínica inicial fueron factores protectores. Estos hallazgos destacan la importancia de los biomarcadores nutricionales en la estratificación del riesgo y la toma de decisiones clínicas en pacientes críticos.
dc.description.abstractBackground: Nutritional biomarkers such as albumin, prealbumin, and transferrin have been associated with adverse outcomes in critically ill patients. This study aimed to describe the clinical and biochemical characteristics of patients admitted to the intensive care unit (ICU) and explore the relationship between these biomarkers and ICU mortality. Methods: A retrospective descriptive cohort study was conducted, including all adult patients admitted to a tertiary care ICU between January 2021 and December 2021 with serum measurements of albumin, prealbumin, and transferrin. Data were collected from electronic medical records, and mortality was analyzed based on biochemical and clinical characteristics. Continuous variables were reported as medians and interquartile ranges (IQR), while categorical variables were summarized as frequencies and percentages. Results: The cohort included 152 patients with a median age of 60 years (IQR 44–69); 58.6% were female. The mortality rate was 44.7% (n=68). Survivors were younger (median age 50.6 vs. 66.5 years) and had higher levels of albumin (2.9 vs. 2.6 g/dL), prealbumin (14.2 vs. 10.4 mg/dL), and transferrin (139.5 vs. 119.5 mg/dL) compared to non-survivors. Additionally, survivors had lower disease severity scores at admission (APACHE II: 7 vs. 11.5; SOFA: 2 vs. 4). Sepsis and septic shock were present in 64% and 57% of patients, respectively, with higher mortality rates seen in these subgroups (62.2% and 68.2%). Conclusions: Lower levels of albumin, prealbumin, and transferrin were associated with increased ICU mortality. Younger age and less severe disease at admission were protective factors. These findings highlight the potential utility of nutritional biomarkers in risk stratification and clinical decision-making for critically ill patients.
dc.format.extent50 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_45015
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/45015
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Medicina y Ciencias de la Salud
dc.publisher.programEspecialización en Medicina Crítica y Cuidado Intensivo
dc.rightsAttribution-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationMeléndez MY, Soto MJ, Barreto PJ, et al. Utilidad de la prealbúmina en la evaluación y seguimiento nutricional de pacientes con riesgos de desnutrición. Rev Acta Médica. 2016;17(2):4-13.
dc.source.bibliographicCitationEscribano JA, Gómez-Tello V. Valoración del estado nutricional en el paciente grave. Nutr Hosp. 2005; 20(Supl. 2) 5-8.
dc.source.bibliographicCitationBerbel MN, De Góes CR, Balbi AL, Ponce D. Nutritional parameters are associated with mortality in acute kidney injury. Clinics. 2014;69(7):476-482.
dc.source.bibliographicCitationCheng V, Inaba K, Haltmeier T, et al. Serum transthyretin is a predictor of clinical outcomes in critically ill trauma patients. Surgery. 2015;158(2):438-444.
dc.source.bibliographicCitationKim JY, Yee J, Park TI, Shin SY, Ha MH, Gwak HS. Risk Scoring System of Mortality and Prediction Model of Hospital Stay for Critically Ill Patients Receiving Parenteral Nutrition. Healthcare (Basel). 2021;9(7):853.
dc.source.bibliographicCitationMogensen KM, Robinson MK, Casey JD, Gunasekera NS, Moromizato T, Rawn JD, et al. Nutritional Status and Mortality in the Critically Ill. Crit Care Med. 2015;43(12):2605-15.
dc.source.bibliographicCitationHavens JM, Columbus AB, Seshadri AJ, et al. Malnutrition at Intensive Care Unit Admission Predicts Mortality in Emergency General Surgery Patients. JPEN J Parenter Enteral Nutr . 2018;42(1):156-163.
dc.source.bibliographicCitationLew CCH, Yandell R, Fraser RJL, Chua AP, Chong MFF, Miller M. Association Between Malnutrition and Clinical Outcomes in the Intensive Care Unit: A Systematic Review. JPEN J Parenter Enteral Nutr . 2017;41(5):744-758.
dc.source.bibliographicCitationMontejo González JC, Culebras-Fernández JM, García De Lorenzo Y Mateos A. Recomendaciones para la valoración nutricional del paciente crítico. Rev Med Chil. 2006;134(8):1049-56.
dc.source.bibliographicCitationGarg S, Sunavala JD, Chakravarti S, et al. Practice guidelines for nutrition in critically Ill patients: A relook for indian scenario. Indian J Crit Care Med. 2018;22(4):263-273.
dc.source.bibliographicCitationCorreia MITD, Waitzberg DL. The impact of malnutrition on morbidity, mortality, length of hospital stay and costs evaluated through a multivariate model analysis. Clin Nutr. 2003;22(3):235-9.
dc.source.bibliographicCitationGarcía Almeida JM, García C, Bellido Castañeda V, Bellido Guerrero D. Nuevo enfoque de la nutrición. Valoración del estado nutricional del paciente: función y composición corporal. Nutr. Hosp. 2020;35(3):1-14.
dc.source.bibliographicCitationSuárez de la Rica A. Curso online de Reanimación. Cuidados Críticos Medicoquirúrgicos. Nutrición en el paciente crítico.Panamericana. [Internet]. [cited 2022 Feb 26].
dc.source.bibliographicCitationJohnson AM, Merlini G, Sheldon J, Ichihara K. Indicaciones clínicas para los ensayos de proteínas plasmáticas: transtiretina (prealbúmina) en inflamación y desnutrición. ActaBioquímClínLatinoam 2008;42(2):279-88.
dc.source.bibliographicCitationKeller U. Nutritional Laboratory Markers in Malnutrition. J Clin Med. 2019;8(6):775
dc.source.bibliographicCitationCorti MC, Guralnik JM, Salive ME, Sorkin JD. Serum Albumin Level and Physical Disability as Predictors of Mortality in Older Persons. JAMA. 1994;272(13):1036-42.
dc.source.bibliographicCitationBouharras-El Idrissi H, Molina-López J, Herrera-Quintana L, et al. Prognostic value of severity by various visceral proteins in critically ill patients with SIRS during 7 days of stay. Nutr Hosp. 2016;33(6):1276-1282.
dc.source.bibliographicCitationdo Amaral Paes TC, de Oliveira KCC, de Carvalho Padilha P, Peres WAF. Phase angle assessment in critically ill cancer patients: Relationship with the nutritional status, prognostic factors and death. J Crit Care. 2018;44:430-435.
dc.source.bibliographicCitationLiberti A, Piacentino E, Umbrello M, Muttini S. Comparison between Nutric Score and modified nutric score to assess ICU mortality in critically ill patients with COVID-19. Clin Nutr ESPEN. 2021;44:479-482.
dc.source.bibliographicCitationNichols DC, Flannery AH, Magnuson BL, Cook AM. Prealbumin Is Associated With In‐Hospital Mortality in Critically Ill Patients. Nutr Clin Pract. 2020;35(3):572-577.
dc.source.bibliographicCitationCui N, Tong H, Li Y, Ge Y, Shi Y, Lv P, et al. Role of Prealbumin in Predicting the Prognosis of Severely and Critically Ill COVID-19 Patients. Am J Trop Med Hyg . 2021;105(3):718-726.
dc.source.bibliographicCitationWang W, Wang CS, Ren D, Li T, Yao HC, Ma SJ. Low serum prealbumin levels on admission can independently predict in-hospital adverse cardiac events in patients with acute coronary syndrome. Medicine (Baltimore). 2018;97(30):e11740.
dc.source.bibliographicCitationCabassi A, Champlain J de, Maggiore U, Parenti E, Coghi P, Vicini V, et al. Prealbumin improves death risk prediction of BNP-added Seattle Heart Failure Model: Results from a pilot study in elderly chronic heart failure patients. Int J Cardiol. 2013;168(4):3334-9.
dc.source.bibliographicCitationLourenço P, Silva S, Friões F, Alvelos M, Amorim M, Couto M, et al. Low prealbumin is strongly associated with adverse outcome in heart failure. Heart. 2014;100(22):1780-5.
dc.source.bibliographicCitationLi L, Dai L, Wang X, Wang Y, Zhou L, Chen M, et al. Predictive value of the C-reactive protein- to-prealbumin ratio in medical ICU patients. Biomark Med. 2017;11(4):329-337.
dc.source.bibliographicCitationHoffer LJ. Clinical nutrition: 1. Protein-energy malnutrition in the inpatient. CMAJ. 2001;165(10):1345-9.
dc.source.bibliographicCitationBarbosa-Silva MCG. Subjective and objective nutritional assessment methods: ¿what do they really assess? Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2008;11(3):248-54.
dc.source.bibliographicCitationQian S, Liu J. [Relationship between serum albumin level and prognosis in children with sepsis, severe sepsis or septic shock]. Zhonghua Er Ke Za Zhi . 2012;50(3):184-7.
dc.source.bibliographicCitationLi J, Li M, Zheng S, Li M, Zhang M, Sun M, et al. Plasma albumin levels predict risk for nonsurvivors in critically ill patients with COVID-19. Biomark Med. 2020;14(10):827-837
dc.source.bibliographicCitationdi Napoli M, Behrouz R, Topel CH, Misra V, Pomero F, Giraudo A, et al. Hypoalbuminemia, systemic inflammatory responsé syndrome, and functional outcome in intracerebral hemorrhage. J Crit Care. 2017:41:247-253.
dc.source.bibliographicCitationFang J, Xu B. Blood Urea Nitrogen to Serum Albumin Ratio Independently Predicts Mortality in Critically Ill Patients With Acute Pulmonary Embolism. Clin Appl Thromb Hemost. 2021:27:1-7.
dc.source.bibliographicCitationGharipour A, Razavi R, Gharipour M, Mukasa D. Lactate/albumin ratio: An early prognostic marker in critically ill patients. Am J Emerg Med. 2020;38(10):2088-2095.
dc.source.bibliographicCitationOh TK, Song I-A, Lee JH. Clinical usefulness of C-reactive protein to albumin ratio in predicting 30-day mortality in critically ill patients: A retrospective analysis. Sci Rep . 2018;8(1):1-6.
dc.source.bibliographicCitationTacke F, Nuraldeen R, Koch A, Strathmann K, Hutschenreuter G, Trautwein C, et al. Iron Parameters Determine the Prognosis of Critically Ill Patients.Crit Care Med. 2016;44(6):1049-58.
dc.source.bibliographicCitationGanz T. Systemic iron homeostasis. Physiol Rev. 2013;93(4):1721-41.
dc.source.bibliographicCitationDrakesmith H, Prentice AM. Hepcidin and the iron-infection axis. Science. 2012;338(6108):768-72.
dc.source.bibliographicCitationBolondi G, Russo E, Gamberini E, Circelli A, Meca MCC, Brogi E, et al. Iron metabolism and lymphocyte characterisation during Covid-19 infection in ICU patients: an observational cohort study. World J Emerg Surg. 2020;15(1):41.
dc.source.bibliographicCitationSugumar D, Arockiaraj J, Amritanand R, David KS, Krishnan V. Role of Biochemical Nutritional Parameters as Predictors of Postoperative Morbidity in Major Spine SurgClin Appl Thromb Hemost . 2021 Jan-Dec:27:10760296211010241eries. Asian Spine J . 2021;15(4):504-511.
dc.source.bibliographicCitationWang MY, Wang CH, Chen WS, Chu CM, Wu HP, Liu MH, et al. U-Shape Relationship between Plasma Leucine Level and Mortality in the Intensive Care Unit. Dis Markers. 2022;2022:1-9.
dc.source.bibliographicCitationGibbs J. Preoperative Serum Albumin Level as a Predictor of Operative Mortality and Morbidity: Results From the National VA Surgical Risk Study. Arch Surg. 1999;134(1):36-42.
dc.source.bibliographicCitationPeduzzi P, Concato J, Kemper E, Holford T, Feinstein A. A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. J Clin Epidemiol. 1996;49(12):1373-9.
dc.source.bibliographicCitationThe RECOVERY Collaborative Group. Dexamethasone in Hospitalized Patients with Covid-19. N Engl J Med. 2021;384(8):693-704.
dc.source.bibliographicCitationLambden S, Laterre PF, Levy MM, Francois B. The SOFA score—development, utility and challenges of accurate assessment in clinical trials. Crit Care. 2019;23(1):374.
dc.source.bibliographicCitationFerreira FL, Bota DP, Bross A, Mélot C, Vincent JL. Serial Evaluation of the SOFA Score to Predict Outcome in Critically Ill Patients. JAMA. 2001;286(14):1754-8.
dc.source.bibliographicCitationRodriguez Lima DR, Pinzón Rondón ÁM, Rubio Ramos C, et al. Clinical characteristics and mortality associated with COVID-19 at high altitude: a cohort of 5161 patients in Bogotá, Colombia. Int J Emerg Med . 2022 May 21;15(1):22.
dc.source.bibliographicCitationLv J, Wang H, Sun B, Gao Y, Zhang Z, Pei H. Serum Albumin Before CRRT Was Associated With the 28- and 90-Day Mortality of Critically Ill Patients With Acute Kidney Injury and Treated With Continuous Renal Replacement Therapy. Front Nutr. 2021:8:717918.
dc.source.bibliographicCitationZuo P, Tong S, Yan Q, et al. Decreased prealbumin level is associated with increased risk for mortality in elderly hospitalized patients with COVID-19. Nutrition. 2020;78:110930. doi:10.1016/j.nut.2020.110930
dc.source.bibliographicCitationAtkinson SR, Hamesch K, Spivak I, et al. Serum Transferrin Is an Independent Predictor of Mortality in Severe Alcoholic Hepatitis. Am J Gastroenterol. 2020;115(3):398-405.
dc.source.bibliographicCitationViveiros A, Finkenstedt A, Schaefer B, et al. Transferrin as a predictor of survival in cirrhosis. Liver Transpl. 2018;24(3):343-351.
dc.source.bibliographicCitationMeier JA, Bokemeyer A, Cordes F, et al. Serum levels of ferritin and transferrin serve as prognostic factors for mortality and survival in patients with end-stage liver disease: A propensity score-matched cohort study. United European Gastroenterol J. 2020;8(3):332-339.
dc.source.bibliographicCitationTacke F, Nuraldeen R, Koch A, et al. Iron Parameters Determine the Prognosis of Critically Ill Patients.Crit Care Med. 2016;44(6):1049-58.
dc.source.bibliographicCitationSuárez-Santamaría M, Santolaria F, Pérez-Ramírez A, et al. Prognostic value of inflammatory markers (notably cytokines and procalcitonin), nutritional assessment, and organ function in patients with sepsis. Eur Cytokine Netw. 2010;21(1):19-26
dc.source.bibliographicCitationAtrash AK, de Vasconcellos K. Low albumin levels are associated with mortality in the critically ill: A retrospective observational study in a multidisciplinary intensive care unit. South Afr J Crit Care. 2020;36(2):10.7196/SAJCC.2020.v36i2.422.
dc.source.bibliographicCitationKendall H, Abreu E, Cheng AL. Serum Albumin Trend Is a Predictor of Mortality in ICU Patients With Sepsis. Biol Res Nurs. 2019;21(3):237-244.
dc.source.bibliographicCitationBasile-Filho A, Lago AF, Menegueti MG, et al. The use of APACHE II, SOFA, SAPS 3, C-reactive protein/albumin ratio, and lactate to predict mortality of surgical critically ill patients: A retrospective cohort study. Medicine (Baltimore). 2019;98(26):e16204.
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectAlbúmina
dc.subjectPrealbúmina
dc.subjectTransferrina
dc.subjectMortalidad en UCI
dc.subjectBiomarcadores nutricionales
dc.subjectPacientes críticos
dc.subject.keywordAlbumin
dc.subject.keywordPrealbumin
dc.subject.keywordTransferrin
dc.subject.keywordICU mortality
dc.subject.keywordNutritional biomarkers
dc.subject.keywordCritically ill patients
dc.titleBiomarcadores nutricionales y su impacto en la mortalidad en UCI: cohorte retrospectiva en Bogotá
dc.title.TranslatedTitleNutritional biomarkers and their impact on mortality in the ICU: a retrospective cohort in Bogotá
dc.typemasterThesis
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaArtículo
local.department.reportEscuela de Medicina y Ciencias de la Salud
local.regionesBogotá
Archivos
Bloque original
Mostrando1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Biomarcadores_nutricionales_y_su_impacto_en_la_mortalidad.pdf
Tamaño:
590.37 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Colecciones
Especialización en Medicina Crítica y Cuidado Intensivo