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Factores asociados a la reelección de congresistas colombianos en los años 2014, 2018 y 2022: un estudio basado en analítica de redes y métodos estadísticos

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dc.contributor.advisorAndrade Lotero, Edgar José
dc.contributor.advisorOtero Bahamon, Silvia Alejandra
dc.creatorCarrerá Martínez, Sofía
dc.creator.degreeMagíster en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación
dc.date.accessioned2026-03-18T13:25:43Z
dc.date.available2026-03-18T13:25:43Z
dc.date.created2026-02-27
dc.descriptionAunque la literatura sobre la reelección de congresistas es amplia, son pocas las investigaciones que exploran la relación entre la arena legislativa y electoral en Colombia; y aún menos las que utilizan análisis de redes para caracterizar las relaciones entre congresistas. El objetivo de este proyecto es identificar qué factores influyeron en la reelección de legisladores en el Congreso colombiano (2014, 2018, 2022), con un foco especial en las relaciones de coautoría como variable predictora. Para la metodología, las interacciones entre congresistas (2012–2020) fueron representadas mediante grafos de coautorías legislativas, y se usaron los embeddings de los nodos junto con las medidas de centralidad como variables predictoras. La relación entre las variables y los resultados de las elecciones legislativas subsiguientes (2014–2022) se evaluó con regresiones logísticas y árboles de decisión. Los resultados muestran que la reelección de congresistas está asociada a factores como un mayor gasto en campaña, mayor cantidad de votos individuales y partidistas en elecciones previas, una menor centralidad de intermediación y la cantidad de conexiones que tienen y el lugar que ocupan dentro de la red.
dc.description.abstractAlthough there is extensive literature on congressional reelection, few studies explore the connection between legislative performance and electoral outcomes in Colombia, and even fewer employ network analysis to examine the relationships among congressmen. The goal of this project is to understand which factors influenced the re-election of legislators in the Colombian Congress (2014, 2018, 2022), with a particular focus on co-authorship relationships as a predictive variable. Methodologically, interactions among legislators (2012–2020) were modeled using legislative co-authorship graphs, with node embeddings and centrality measures as predictive variables. The relationship between these variables and the outcomes of subsequent legislative elections (2014–2022) was examined using logistic regression and decision tree models. The results that congressional reelection is associated with factors such as higher campaign spending, more individual and party votes in previous elections, lower betweenness centrality, as well as the number of connections they have and the position they occupy within the network.
dc.format.extent109 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_47635
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/47635
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias e Ingenieríaspa
dc.publisher.programMaestría en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computaciónspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
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dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectAnálisis de redes sociales
dc.subjectEmbeddings de grafos
dc.subjectRedes de coautoría
dc.subjectReelección legislativa
dc.subjectCongreso de Colombia
dc.subject.keywordSocial Network Analysis
dc.subject.keywordGraph Embeddings
dc.subject.keywordCo-authorship Networks
dc.subject.keywordLegislative Reelection
dc.subject.keywordColombian Congress
dc.titleFactores asociados a la reelección de congresistas colombianos en los años 2014, 2018 y 2022: un estudio basado en analítica de redes y métodos estadísticos
dc.typemasterThesis
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTesis de maestría
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