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Acceso Abierto
Modelo predictivo de desistimiento aplicado a una constructora Colombiana para proyectos de vivienda, un año después de la separación del inmueble.
| dc.contributor.advisor | Cruz Castro, Daniel Leonardo | |
| dc.creator | Rincón Castiblanco, Angie Carolina | |
| dc.creator | Vásquez Peña, Juan Felipe | |
| dc.creator | Velandia López, Yineth Juliana | |
| dc.creator.degree | Magíster en Business Analytics | |
| dc.creator.degreetype | Full time | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-19T20:56:05Z | |
| dc.date.available | 2024-07-19T20:56:05Z | |
| dc.date.created | 2024-07-18 | |
| dc.description | El proyecto propone desarrollar un modelo predictivo de desistimiento para una constructora colombiana enfocada en proyectos de vivienda. Utilizando análisis de datos y minería de información, se identificarán patrones y relaciones relevantes relacionados con el desistimiento de compra de inmuebles. El modelo clasificará a los clientes según su riesgo de desistimiento, permitiendo a la empresa tomar decisiones estratégicas y diseñar acciones preventivas para mitigar estos riesgos, optimizando así recursos y fortaleciendo la relación con los clientes. | |
| dc.description.abstract | The project proposes to develop a predictive model for withdrawal for a Colombian construction company focused on Social Interest Housing (VIS) projects. Using data analysis and information mining, relevant patterns and relationships related to property purchase withdrawals will be identified. The model will classify customers according to their withdrawal risk, enabling the company to make strategic decisions and design preventive actions to mitigate these risks, thereby optimizing resources and strengthening customer relations. | |
| dc.format.extent | 95 PP | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.48713/10336_43090 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/43090 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad del Rosario | |
| dc.publisher.department | Escuela de Administración | |
| dc.publisher.department | Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología | |
| dc.publisher.program | Maestría en Business Analytics | |
| dc.rights | Attribution 4.0 International | * |
| dc.rights.accesRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
| dc.source.bibliographicCitation | Collins, G. S., & Moons, K. G. (2019). Reporting of artificial intelligence prediction models. The Lancet, 393(10181), 1577-1579. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)30037-6 | |
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| dc.source.instname | instname:Universidad del Rosario | |
| dc.source.reponame | reponame:Repositorio Institucional EdocUR | |
| dc.subject | Análitica de Datos | |
| dc.subject | Gobierno de datos | |
| dc.subject | Modelo predictivo | |
| dc.subject | Desistimiento | |
| dc.subject.keyword | Predictive model | |
| dc.subject.keyword | Business Analytics | |
| dc.subject.keyword | Withdrawal | |
| dc.title | Modelo predictivo de desistimiento aplicado a una constructora Colombiana para proyectos de vivienda, un año después de la separación del inmueble. | |
| dc.title.TranslatedTitle | Predictive model of withdrawal applied to a Colombian construction company for housing projects, one year after the separation of the property | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.type.document | Trabajo de grado | |
| dc.type.spa | Trabajo de grado | |
| local.department.report | Escuela de Administración | |
| local.regiones | Bogotá |
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