Ítem
Acceso Abierto
Colombian Ocular Diseases Epidemiology Study (CODES): incidence and sociodemographic characterisation of keratoconus between 2015 and 2020
Título de la revista
Autores
Mejia-Salgado, Germán
Cifuentes-González, Carlos
Rojas-Carabali, William
Zarate-Pinzón, Laura
Peña-Pulgar, Luisa Fernanda
Polania, Diego
Cruz-Reyes, Danna Lesley
de-la-Torre, Alejandra
Fecha
2023-01-07
Directores
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Editor
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Resumen
Objetivo: Estimar la incidencia y describir las características demográficas del queratocono (QC) en Colombia utilizando datos del registro nacional de salud entre el 1 de enero de 2015 y el 31 de diciembre de 2020. Métodos y análisis: Se realizó un estudio poblacional a nivel nacional utilizando el Sistema Integrado de Información de Protección Social del Ministerio de Salud de Colombia, la única base de datos oficial del país. Se utilizó el código de la Clasificación Internacional de Enfermedades para el QC (H186) para identificar el número de casos nuevos de QC y estimar las tasas de incidencia, tanto generales como por edad y sexo. Se elaboró un mapa de razón de morbilidad estándar para representar gráficamente el riesgo de morbilidad de Colombia para la aparición de QC. Gráfico del riesgo de morbilidad de la aparición de QC en Colombia. Resultados: De 50 372 424 sujetos, 21 710 presentaron QC entre 2015 y 2020. Sin embargo, debido a la pandemia de COVID-19, todas las tasas de incidencia de este estudio se basaron en las 18 419 reportadas hasta 2019. La tasa de incidencia en la población general fue de 10,36 (IC del 95 %: 10,08 a 10,64) por 100 000 habitantes. El pico de incidencia en hombres se presentó a principios de los 20 años y en mujeres a finales de los 20 años. La razón de la tasa de incidencia general entre hombres y mujeres fue de 1,60. En cuanto a la distribución de la enfermedad, la mayoría de los casos se reportaron en Bogotá (48,64 %), Antioquia (14,04 %) y Cundinamarca (10,38 %). Conclusión: Realizamos el primer estudio poblacional a nivel nacional sobre queratocono de cabeza de cerdo en Latinoamérica, y encontramos patrones de distribución similares a los reportados en la literatura. Este estudio proporciona información valiosa sobre la epidemiología de la queratocono de cabeza de cerdo en Colombia, lo cual es útil para el desarrollo de políticas para el diagnóstico, la prevención y el tratamiento de la enfermedad.
Abstract
Objective To estimate the incidence and describe the demographic characteristics of keratoconus (KC) in Colombia using national health registry data between January 1st 2015 and December 31th 2020. Methods and analysis We conducted a nationwide, population-based study using the Integrated Social Protection Information System from the Colombian Ministry of Health, the unique official database in the country. We used the International Classification of Diseases code for KC (H186) to identify the number of new cases of KC and estimate the incidence rates both overall and according to age and sex. We made a standard morbidity ratio map to graph Colombia’s morbidity risk of KC onset. Results Of 50 372 424 subjects, 21 710 had KC between 2015 and 2020. However, due to the COVID-19 pandemic, all the incidence rates of this study were based on the 18 419 reported until 2019. The incidence rate in the general population was 10.36 (95% CI 10.08 to 10.64) per 100 000 inhabitants. The incidence peak among males was in their early 20s and females in their late 20s. The overall male to female incidence rate ratio was 1.60. Regarding the distribution of the disease, most cases were reported in Bogotá (48.64%), Antioquia (14.04%) and Cundinamarca (10.38%). Conclusion We performed the first nationwide, population-based study of KC in Latin America, finding distribution patterns similar to those reported in the literature. This study provides valuable information on the epidemiology of KC in Colombia, which is helpful in the development of policies for the diagnosis, prevention and treatment of the disease.
Palabras clave
Epidemiología , Colombia , Características demográficas , Morbilidad , Estudio poblacional , COVID-19 , Políticas de salud pública
Keywords
Epidemiology , Demographic characteristics , Morbidity , Public health policy , Sex differences
