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Herramienta de visualización y análisis para la cuenta de Twitter @URosario

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dc.contributor.advisorPinilla Alzate, Jeison Orlando
dc.creatorGonzalez Sañudo, Laura Liliana
dc.creatorRodríguez Macías, Andrea
dc.creator.degreeMagíster en Business Analytics
dc.creator.degreetypeFull time
dc.date.accessioned2023-08-03T19:28:29Z
dc.date.available2023-08-03T19:28:29Z
dc.date.created2023-06-14
dc.descriptionEste trabajo busca entregar, como resultado de un proceso de análisis de casos, abstracción y aplicación de los conocimientos adquiridos en la Maestría en Business Analytics, una herramienta eficiente de visualización de datos, que soporte la toma de decisiones a los encargados de la cuenta de Twitter de la Universidad del Rosario, dotado de un sistema de clasificación de mensajes en: positivos, negativos o neutros. El objetivo es que la herramienta entregue información relevante sobre las menciones de twitteros relacionados con la cuenta "URosario" o el nombre "Universidad del Rosario". Esta información ayudará al usuario a saber en qué momento hay más interacciones con la cuenta y qué información se está compartiendo. El objetivo es identificar, lo más rápido posible, contenidos y conversaciones que puedan ser tendencia a partir de la clasificación de tweets, mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural.
dc.description.abstractThis project aims to deliver, as a result of a process of case analysis, abstraction, and application of the knowledge acquired in the Master's in Business Analytics, an efficient data visualization tool that supports decision-making for those in charge of the Twitter account of the Universidad del Rosario. The tool will be equipped with a message classification system into positive, negative, or neutral categories. The goal is for the tool to provide relevant information about mentions from Twitter users related to the "URosario" account or the name "Universidad del Rosario." This information will help the user understand when there are more interactions with the account and what information is being shared. The objective is to quickly identify trending content and conversations through the classification of tweets using natural language processing techniques.
dc.format.extent76
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_40278
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40278
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Administración
dc.publisher.departmentEscuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
dc.publisher.programMaestría en Business Analytics
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.accesoBloqueado (Texto referencial)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationAlfarizi, M. I., Syafaah, L., & Lestandy, M. (2022). Emotional Text Classification Using TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) And LSTM (Long Short-Term Memory). JUITA : Jurnal Informatika, 10(2), 225.
dc.source.bibliographicCitationBird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural Language Processing with Python. O’Reilly Media.
dc.source.bibliographicCitationEriksson, M., & Olsson, E.-K. (2016). Facebook and Twitter in Crisis Communication: A Comparative Study of Crisis Communication Professionals and Citizens. Journal of Contingencies and Crisis Management, 24(4), 198-208. https://doi.org/10.1111/1468-5973.12116
dc.source.bibliographicCitationKinsta. (2022, diciembre 19). Definición de Web scraping. https://kinsta.com/es/base-deconocimiento/que-es-web-scraping/
dc.source.bibliographicCitationMurphy, K. P. (2020). Machine learning, second edition a probabilistic perspective. The MIT Press.
dc.source.bibliographicCitationPérez Porto, J., & Gardey, A. (2014). Definición de Twitter—Definicion.de. Definición.de. https://definicion.de/twitter/
dc.source.bibliographicCitationTwitter. (s. f.). Información sobre las API de Twitter. Información sobre las API de Twitter. https://help.twitter.com/es/rules-and-policies/twitter-api
dc.source.bibliographicCitationZeler, I., Oliveira, A., & Triano Morales, R. (2022). Responsabilidad Social Corporativa y crisis sanitaria de la Covid-19: La comunicación de las empresas energéticas españolas en Twitter. Revista de Comunicación, 21(1), 451-468. https://doi.org/10.26441/RC21.1-2022-A23
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectProcesamiento de lenguaje natural
dc.subjectdata storytelling
dc.subjectvisualización de datos
dc.subject.keywordNatural Language Processing
dc.subject.keywordData Storytelling
dc.subject.keywordData Visualization
dc.titleHerramienta de visualización y análisis para la cuenta de Twitter @URosario
dc.title.TranslatedTitleVisualization and analysis tool for the Twitter account @URosario.
dc.typebachelorThesis
dc.type.documentTrabajo de grado
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportEscuela de Administración
local.department.reportEscuela de Ciencias e Ingeniería
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