Ítem
Restringido

Desarrollo de un modelo predictivo del método de comparación/mercado para determinar el valor comercial de renta y venta de viviendas en Bogotá, Cali y Medellín

Mostrar el registro sencillo de la publicación
dc.contributor.advisorGuecha López, Diego Nicolás
dc.creatorGonzález Galvis, Andrés Camilo
dc.creatorBenedetti Bedoya, Daniela Alejandra
dc.creator.degreeMagíster en Business Analytics
dc.date.accessioned2023-07-06T19:52:55Z
dc.date.available2023-07-06T19:52:55Z
dc.date.created2023-06-13
dc.descriptionEste documento sintetiza el proyecto con el que se busca mejorar el proceso de avalúo comercial de bienes (viviendas) que se encuentran bajo el inventario de la Sociedad de Activos Especiales S.A.S. – SAE, donde se evidencia altos tiempos en la realización de los avalúos dado el proceso actual establecido por la compañía, lo cual afecta la generación de ingresos y cumplimiento de los objetivos organizacionales al mantener en sus inventarios activos improductivos. Con este trabajo se pretende determinar el valor comercial de la renta y venta de viviendas en las ciudades de Bogotá, Medellín y Cali, a través de técnicas de analítica, desarrollando un modelo predictivo del método de comparación/estudio de mercado, optimizando el proceso de valuación de inmuebles para dar cumplimiento de los objetivos organizacionales de SAE.
dc.description.abstractThis document summarizes the project to improve the valuation process of both commercial and residential real estate properties that are managed by the Sociedad de Activos Especiales S.A.S - SAE. Currently, the valuation process carried out by the SAE experiences high times to be delivered, which causes not only affectations in the income generation but also issues to comply with organizational objectives by holding unproductive assets in the company inventory. This study focuses on determining the commercial price for leasing and sale of houses and commercial properties specifically in the cities of Bogota, Medellin, and Cali, we will develop an automized model of the comparison/market method by applying data analytics, to optimize response time and achieve SAE's organizational objectives.
dc.format.extent84 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_40071
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40071
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Administración
dc.publisher.departmentEscuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
dc.publisher.programMaestría en Business Analytics
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.accesoBloqueado (Texto referencial)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationAmazon. (s. f.). ¿Qué es una API de RESTful? - Explicación de API de RESTful - AWS. Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/what-is/restful-api/
dc.source.bibliographicCitationChollet, F. (2021). Deep Learning with Python.
dc.source.bibliographicCitationChowdhury, K. R. (2020). KNNImputer: A robust way to impute missing values (using Scikit-Learn). Analytics Vidhya. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/07/knnimputer-a-robust-way-to-impute-missing-values-using-scikit-learn/
dc.source.bibliographicCitationGil, D. Á. (2021, enero 14). Metodología CRISP-DM - Adictos al trabajo Tutoriales. Adictos al trabajo. https://www.adictosaltrabajo.com/2021/01/14/metodologia-crisp-dm/
dc.source.bibliographicCitationFincaraiz. (2020). Base de registros de venta y renta de inmuebles.
dc.source.bibliographicCitationFincaraiz. (2021a). Oferta de inmuebles. Fincaraiz.com. https://www.fincaraiz.com.co/
dc.source.bibliographicCitationFincaraiz. (2021b). Publicar inmueble. https://ov.fincaraiz.com.co/privados/publicar
dc.source.bibliographicCitationGoogleDevelopers. (2022). Árboles de decisión con boosting del gradiente. Google Developers. https://developers.google.com/machine-learning/decision-forests/intro-to-gbdt?hl=es-419
dc.source.bibliographicCitationHulstaert, L. (2019, marzo 14). Machine learning interpretability techniques. Medium. https://towardsdatascience.com/machine-learning-interpretability-techniques-662c723454f3
dc.source.bibliographicCitationIBM. (s. f.-a). Decision Trees. https://www.ibm.com/topics/random-forest
dc.source.bibliographicCitationIBM. (s. f.-b). ¿Qué es el aprendizaje supervisado? | IBM. https://www.ibm.com/mx-es/topics/supervised-learning
dc.source.bibliographicCitationIBM. (s. f.-c). ¿Qué es un árbol de decisión? | IBM. https://www.ibm.com/es-es/topics/decision-trees
dc.source.bibliographicCitationIBM. (s. f.-d). What is Random Forest? IBM. https://www.ibm.com/topics/random-forest
dc.source.bibliographicCitationIBM. (2021c). XGBoost Tree, nodo. https://www.ibm.com/docs/es/spss-modeler/saas?topic=nodes-xgboost-tree-node
dc.source.bibliographicCitationIBM. (2021a, agosto 17). Conceptos básicos de ayuda de CRISP-DM. https://www.ibm.com/docs/es/spss-modeler/saas?topic=dm-crisp-help-overview
dc.source.bibliographicCitationIBM. (2021b, agosto 17). Conceptos básicos sobre comprensión de datos. https://www.ibm.com/docs/es/spss-modeler/saas?topic=understanding-data-overview
dc.source.bibliographicCitationInstituto Geográfico Agustín Codazzi. (2008). Resolución 620 de 2008. https://www.igac.gov.co/es/contenido/resolucion-620-de-2008
dc.source.bibliographicCitationKeepCoding. (2022, noviembre 30). ¿Qué es GridSearchCV? | KeepCoding Bootcamps. https://keepcoding.io/blog/que-es-gridsearchcv/
dc.source.bibliographicCitationLabanda, C. (2022). Gobernanza de Sistemas de Informacion.
dc.source.bibliographicCitationMinoli, M. (2020). Adaptación de Scrum para el desarrollo de soluciones de Business Analytics con CRISP-DM. Hiberus Tecnología. https://www.hiberus.com/crecemos-contigo/adaptacion-de-scrum-para-business-analytics/
dc.source.bibliographicCitationMontero, J.-M., & Fernández-Avilés, G. (2014). Hedonic Price Model. En A. C. Michalos (Ed.), Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research (pp. 2834-2837). Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-94-007-0753-5_1279
dc.source.bibliographicCitationPowerData. (s. f.). Las 6 dimensiones de la calidad de los datos. https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/bid/368790/las-6-dimensiones-de-la-calidad-de-los-datos
dc.source.bibliographicCitationSAE. (2019). Plan Estratégico SAE 2019-2022.
dc.source.bibliographicCitationSAE. (2021). Formato de Estudios Previos.
dc.source.bibliographicCitationSAE. (2022). Base de Avalúos SAE Abril 2022.
dc.source.bibliographicCitationSarmiento, J. G. (2021). ¿Cuánto miden las viviendas en cada estrato y localidad de Bogotá? Datos, análisis y consejos sobre ciudades y el mercado inmobiliario - Colombia | PROPERATI. https://blog.properati.com.co/tamano-de-viviendas-en-bogota-estrato-localidad/
dc.source.bibliographicCitationSignificados. (2023). Razonamiento inductivo. Significados. https://www.significados.com/razonamiento-inductivo/
dc.source.bibliographicCitationVelázquez, A. (2018, septiembre 28). Diferencias entre estudio transversal y estudio longitudinal. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/diferencias-entre-estudio-transversal-y-estudio-long/
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectAnalítica
dc.subjectAvalúo
dc.subjectInmuebles
dc.subjectRenta
dc.subjectVenta
dc.subject.keywordAnalytics
dc.subject.keywordValuation
dc.subject.keywordProperty
dc.subject.keywordRent
dc.subject.keywordSale
dc.titleDesarrollo de un modelo predictivo del método de comparación/mercado para determinar el valor comercial de renta y venta de viviendas en Bogotá, Cali y Medellín
dc.typebachelorThesis
dc.type.documentTrabajo de grado
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportEscuela de Administración
local.department.reportEscuela de Ciencias e Ingeniería
Archivos
Bloque original
Mostrando1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Desarrollo-de-un-modelo-predictivo-del-metodo-de-comparacion-GonzalezGalvis-AndesCamilo-2023.PDF
Tamaño:
2.36 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Colecciones
Maestría en Business Analytics