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Diseño de gobierno de datos y modelo analítico de riesgo para la gestión de proveedores

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dc.contributor.advisorSalazar Betancourth, Erika Johana
dc.creatorMalpica Ortíz, Paula Rocío
dc.creatorSánchez Garzón, Zaida Lorena
dc.creatorParrado Leiva, Jonathan Andrés
dc.creator.degreeMagíster en Business Analytics
dc.creator.degreetypeFull time
dc.date.accessioned2024-05-17T19:41:50Z
dc.date.available2024-05-17T19:41:50Z
dc.date.created2024-05-10
dc.date.embargoEndinfo:eu-repo/date/embargoEnd/2026-05-18
dc.descriptionEl área de infraestructura de la Universidad del Rosario tiene una alta demanda de servicios como obras civiles, instalaciones técnicas, mobiliario, entre otros, que deben cumplir con un alto estándar de calidad. La Jefatura de Compras y Suministros es la encargada del proceso de selección según los requerimientos de cada una de las dependencias de la Universidad y actualmente no cuenta con la centralización de la información de los proveedores. Este proyecto empresarial llamado “Diseño de Gobierno de Datos y Modelo Analítico de Riesgo para la gestión de proveedores” tiene como objetivo garantizar la optimización en la búsqueda objetiva y selección de proveedores, a través de un Gobierno de Datos enfocado en el componente de Calidad. Esto a su vez servirá de base para una información estructurada y confiable que funcione como insumo al modelo analítico de riesgo, a partir del cual, se van a generar recomendaciones de proveedores que permitan reducir el riesgo futuro de incumplimiento.
dc.description.abstractThe infrastructure area of Universidad del Rosario has a high demand for services such as civil works, technical installations, furniture, among others, which must meet high quality standards. The Head of Purchasing and Supplies oversees the selection process according to the requirements of each of the departments of the University and currently does not have the centralization of supplier information. This business project called "Design of Data Governance and Analytical Risk Model for supplier management" guarantees the optimization in the objective search and selection of suppliers through a Data Governance focused on the Quality component so that this is the basis of structured and reliable information that serves as input to the analytical risk model from which supplier recommendations will be generated to reduce the future risk of non-compliance.
dc.format.extent115 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_42594
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/42594
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Administración
dc.publisher.departmentEscuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
dc.publisher.programMaestría en Business Analytics
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.accesoRestringido (Temporalmente bloqueado)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationLoja, N. M. (2020). Gobierno de Datos en la Universidad Técnica de Machala utilizando Mike 2.0. Universidad de Cuenta. http://dspace.ucuenca.edu.ec/bitstream/123456789/34821/1/Trabajo%20de%20Titulacion.pdf
dc.source.bibliographicCitationDAMA International. (2017). Data Management Body of Knowledge. New Jersey. IBM. (2022). https://www.ibm.com/docs/es/imdm/11.6?topic=concepts-key-entity-attribute-entity-type).
dc.source.bibliographicCitationUniversidad de Guadalajara. (2023). (http://biblioteca.udgvirtual.udg.mx/portal/clasificacion-general-de-las-fuentes-de-informacion#:~:text=Fuentes%20primarias%3A%20contienen%20informaci%C3%B3n%20original,de%20una%20actividad%20eminentemente%20creativa.)
dc.source.bibliographicCitationReal Academia Española. (2019). https:__www.google.com.co_books_edition_Introducci_C3_B3n_al_Business_Intelligence_iU3RAXYQXMkC_hl=es-419_gbpv=1_dq=definicion_inteligencia_de_negocios_pg=PA1_printsec=frontcover?pg=PA1
dc.source.bibliographicCitationGarcés Ordóñez, M. &. (2021). Metodological proposal for the Implementation of a data governance focused on data quality (Vol. E43). (Scopus, Ed.) RISITI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao.
dc.source.bibliographicCitationStefan Eifler, C. (2017). Value Flows Into SAP ERP FI, CO and co-pa. EBSCOhost. Gelvis Vega, J. R. (2021). Propuesta de Arquitectura Empresarial Para El Grupo de Perforación de Ecopetrol Icp Usando el Marco de Referencia Togaf. Revista Politécnica: https://doi.org/10.33571/rpolitec.v17n33a2
dc.source.bibliographicCitationBrooks, S. (2022). Business intelligence and analytics. concepts, techniques and applications. Murphy & Moore.
dc.source.bibliographicCitationKrishna Kumar, M., Arvind, P., & Dharmendra Singh, R. (2020). Predictive Analytics Using Statistics and Big Data: Concepts and Modeling. Bentham Science Publishers Ltd.
dc.source.bibliographicCitationJohnson I. Agbinya. (2020). Applied Data Analytics - Principles and Applications. River Publishers
dc.source.bibliographicCitationGarcía Sánchez M. & Sánchez Barradas C. (2005). Riesgo de crédito en México: Aplicación del modelo CreditMetrics [Universidad de las Américas Puebla].
dc.source.bibliographicCitationGarcía M. L. S. & García M. J. S. (2010). Modelos para medir el riesgo de crédito de la banca. Cuadernos de Administración, 23(40), Artículo 40.
dc.source.bibliographicCitationPinto Galindo D. A. (2020 diciembre 10). Diseño de un Modelo Predictivo de Fuga de Clientes Utilizando Algoritmos Machine Learning
dc.source.bibliographicCitationGatling, G., Brague, C., Champlin, R., Densborn, F., Ganser, M., Felsheim, I., Fischer, A., Herrmann, H., & Kaczorowski, W. (2012). Enterprise Information Management with SAP. SAP Press.
dc.source.bibliographicCitationGordon, K. (2007). Principles of Data Management: Facilitating Information Sharing. British Computer Society
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectGobierno de datos
dc.subjectCalidad de la información
dc.subjectGestión de riesgo
dc.subjectProveedores
dc.subjectInformación
dc.subject.keywordData governance
dc.subject.keywordRisk management
dc.subject.keywordSuppliers
dc.subject.keywordInformation
dc.titleDiseño de gobierno de datos y modelo analítico de riesgo para la gestión de proveedores
dc.title.TranslatedTitleData Governance and Analityc Financial Risk Model for vendors management
dc.typebachelorThesis
dc.type.documentTesis
dc.type.spaTesis
local.department.reportFacultad de Estudios Internacionales, Políticos y Urbanos
local.regionesBogotá
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