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Sentimiento del mercado y minutas del banco central

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dc.contributor.advisorOtero Cardona, Jesús Gilberto
dc.creatorReyes López, Luis Felipe
dc.creator.degreeEconomistaes
dc.creator.degreeLevelPregrado
dc.creator.degreetypeFull timees
dc.date.accessioned2022-07-16T21:14:40Z
dc.date.available2022-07-16T21:14:40Z
dc.date.created2022-06-21
dc.descriptionLos anuncios del Banco de la República constituyen un elemento determinante en la toma de decisiones de diferentes actores en la economía colombiana, especialmente bancos, inversionistas institucionales y fondos de inversión internacionales. El comportamiento de los retornos de las acciones que cotizan en la bolsa de valores de Colombia (BVC) ofrece una aproximación al nivel de crecimiento, inversión, estabilidad de los precios y al estado general de la economía. Esta investigación analiza el vínculo entre los anuncios del banco central y el comportamiento de los retornos del principal indicador bursátil y las acciones más dinámicas de la BVC. Para esto, se utilizó el sentimiento del mercado, un concepto perteneciente al campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). La fuente para estimar el sentimiento del mercado fueron las minutas del Banco de la República y se consideraron los retornos mensuales del COLCAP, y los de las acciones de Ecopetrol y Bancolombia para el periodo comprendido entre 2012 y 2022. Utilizando un modelo ARDL, los resultados muestran una relación entre los retornos del COLCAP y el sentimiento de mercado.es
dc.description.abstractThe Banco de la República's announcements are a determining element in the decision-making process of different agents in the Colombian economy, especially banks, institutional investors and international investment funds. The behavior of stock returns listed on the Colombian stock exchange (BVC) offer an approximation to the level of growth, investment, price stability and the general state of the economy. This research analyzes the link between the central bank's announcements and the behavior of the returns of the main stock market indicator and the most dynamic shares listed on the BVC. For this purpose, market sentiment, a concept belonging to the field of Natural Language Processing (NLP), was used. The sources for estimating market sentiment were the minutes of Banco de la República and the monthly returns of COLCAP, and those of Ecopetrol and Bancolombia shares for the period between 2012 and 2022 were considered. Using an ARDL model, the results show a relationship between COLCAP returns and the market sentiment.es
dc.format.extent38 ppes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_34560
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34560
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentFacultad de economía
dc.publisher.programEconomía
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)es
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/*
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dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectProcesamiento del lenguaje naturales
dc.subjectPNLes
dc.subjectsentimiento del mercadoes
dc.subjectBanco de la Repúblicaes
dc.subjectBolsa de valores de Colombiaes
dc.subject.ddcEconomíaes
dc.subject.keywordNatural Language Processinges
dc.subject.keywordNLPes
dc.subject.keywordmarket sentimentes
dc.subject.keywordColombian Stock Exchangees
dc.subject.keywordBanco de la Repúblicaes
dc.titleSentimiento del mercado y minutas del banco centrales
dc.title.TranslatedTitleMarket sentiment and central bank minuteses
dc.typebachelorThesises
dc.type.documentTesises
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de gradoes
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