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    Las consecuencias inesperadas de la paz
    (2020-12-28) Vargas Duque, Juan Fernando; Vergara Agámez, Juliana; Dirección de Investigación e Innovación; Editorial Universidad del Rosario
    En el año 2018, al ver las estadísticas crecientes y sistemáticas de los asesinatos de líderes sociales en Colombia y, especialmente, que el análisis de los medios de comunicación se estaba quedando corto frente a la indagación acerca de las causas y los responsables, Juan Fernando Vargas, profesor de la Facultad de Economía de la Universidad Rosario, decidió estudiar el fenómeno. Su propósito era contribuir con un análisis riguroso a un tema que para el Ministro de Defensa del momento se limitaba a ‘líos de faldas’, y para los medios era solamente un registro noticioso, pues se limitaban a la descripción de hechos de manera aislada.
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    How peace saves lives: evidence from Colombia
    (2022-12-12) Perilla, Sergio; Prem, Mounu; Purroy, Miguel E.; Vargas Duque, Juan Fernando; Grupo de investigaciones. Facultad de Economía. Universidad del Rosario
    The victimization of civilians and combatants during internal conflicts causes large socioeconomic costs. Unfortunately, it is not clear whether peace negotiations can significantly reduce this burden. One key reason is the lingering presence of antipersonnel landmines, which are hidden underground and remain active for decades. Looking at the recent experience of Colombia, we quantify the number of lives saved by the reduction of landmine accidents and study the institutional conditions under which peace agreements can significantly reduce landmine victimization. Our findings highlight the importance of: reduced counterinsurgency campaigns, post-conflict information sharing, comprehensive humanitarian mine clearance and mine risk management campaigns.
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    Colombia: Democratic but Violent?
    (2022-01-17) Vargas Duque, Juan Fernando; Fergusson, Leopoldo; Grupo de investigaciones. Facultad de Economía. Universidad del Rosario
    Colombia is a Latin American outlier in that it has traditionally been a very violent country, yet at the same time remarkably democratic. This chapter explores Colombia’s puzzle from a political economy perspective, shedding light on the broader relationship between democracy and violence. The chapter studies some of the most important democratization reforms since Colombia’s independence 200 years ago. It argues that the reforms often failed to curb violence and sometimes even actively, though perhaps unintendedly, exacerbated violent political strife. Democratic reforms were unable to set the ground for genuine power-sharing. They were often implemented amidst a weak institutional environment that allowed powerful elites, the reforms’ ex-ante political losers, to capture the State and offset the benefits of the reforms for the broader society. We conclude by highlighting the implications of the argument for other countries facing democratic reforms, as well as for Colombia’s current peace-building efforts.
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    The rise and persistence of illegal crops : evidence from a naive policy announcement
    (2019-10-08) Mejía, Daniel; Prem, Mounu; Vargas Duque, Juan Fernando; Grupo de Investigaciones. Facultad de Economía. Universidad del Rosario
    Well-intended policies often have negative unintended consequences if they fail to foresee the different ways in which individuals may respond to the new set of incentives. When widespread and persistent, these may lead to a net reduction of social welfare. Focusing on the case of anti-drug policies, in this paper we show that the recent unprecedented surge in the growing of illicit coca crops in Colombia was the result of a naive and untimely policy announcement during peace negotiations between the government and the FARC guerrillas. On May 2014, the parties’ peace delegations issued a press release announcing that coca-growing farmers would receive material incentives for voluntary crop substitution once a final agreement had been reached. To evaluate the anticipation effect of this announcement we exploit the cross sectional variation on both the cost advantage of growing coca (using an ecological measure of coca suitability) and the expected benefits of doing so (using a predicted measure of where the material benefits would have been targeted). Coca plantations levels remained high even after the implementation of the announced incentives’ scheme. We explain this persistence by documenting that the surge in coca growing is differentially higher in areas with presence illegal armed groups, that benefited financially from availability of a key input in the drug trade.
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    The politics of resource booms
    (2012) Mahmud, Ahmed-Saber; De Luca, Giacomo; Vargas Duque, Juan Fernando
    This paper develops a simple model to investigate how resource-driven economic booms shape the equilibrium political institutions of resource-rich societies and influence the likelihood of experiencing civil war. In our model a strong government apparatus favors property rights protection but also makes the state more powerful and hence may induce predatory autocratic regimes over democracy. We characterize the parameter space of each political outcome in terms of the type of the available natural resources. Economic booms based on resources that are privately exploited empower the citizens and tend to ease democratic transitions. In contrast, booms based on resources exploited by the state tend to favor more dictatorial regimes. Finally, economic booms based on resources that can be exploited either by the state or by private citizens incite preemptive actions by both parties that may result in civil war. We discuss the predictions of the model using historical and contemporary examples.
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    Tercer Concurso Nacional de Economía. Versión colegios. Manuel Ramírez Gómez
    (2020-10-05) Oviedo Arango, Juan Daniel; Sepúlveda Rico, Carlos Eduardo; Vargas Duque, Juan Fernando; Medina Arévalo, Catherinne; Mantilla Ribero, César Andrés; Cortés Cortés, Darwin; Blanco, Mariana; Saavedra Pineda, Santiago; Ferraz Castelo Branco Ferreira, Eduardo; Rodríguez Lesmes, Paul Andrés; Zambrano, Yaritza; Zambrano, Yaritza; Amaya, Stephany; Corrales, Natalia; Duran, Ashley
    El Consejo Estudiantil de la Facultad de Economía (CEFE) y la Facultad de Economía llevaron a cabo una nueva versión del CANE Colegios, en la que participaron 14 colegios del país que demostraron sus habilidades y conocimientos en Economía. El Concurso Académico Nacional de Economía, es uno de los eventos más importantes de la Facultad de Economía y el CEFE, que tiene versiones para universidades y colegios del país. El pasado viernes 2 de octubre, se llevó a cabo la tercera versión para instituciones de bachillerato en la que participaron estudiantes de 14 instituciones provenientes de todo el territorio colombiano. La jornada comenzó con la presentación de los profesores Cesar Mantilla, Mariana Blanco, Paul Rodríguez, Santiago Saavedra, Darwin Cortes y Eduardo Ferraz, como jurados de la competencia, seguidos por la intervención de Carlos Sepúlveda, decano de la Facultad de Economía, quien hizo énfasis en la importancia de este tipo de espacios para el fortalecimiento de conocimientos económicos y de crecimiento académico. Como invitados especiales, estuvieron Juan Daniel Oviedo, egresado y profesor rosarista y actual director del DANE, y el profesor Juan Fernando Vargas, quienes, desde sus conocimientos y experiencias, brindaron información relevante a los participantes como motivación a seguir aprendiendo de estos temas y construir país a través de esta disciplina. Dentro del concurso, que contó con más de 70 participantes, los colegios enviaron videos y fotos de presentación que también fueron premiados, además de los tres primeros lugares a las respuestas de historia, matemáticas y datos generales, entre otros temas, que fueron para el Liceo Navarra (primer lugar), el colegio Santo Ángel de la Guarda (segundo lugar) y el Liceo Hermano Miguel de la Salle (tercer lugar).
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    Predicting Politicians’ Misconduct: Evidence from Colombia
    (2022) Gallego Durán, Jorge Andrés; Prem, Mounu; Vargas Duque, Juan Fernando; Grupo de investigaciones. Facultad de Economía. Universidad del Rosario
    La corrupción tiene efectos generalizados en el desarrollo económico y el bienestar de la población. A pesar de ser crucial y necesario, combatir la corrupción no es una tarea fácil porque es un fenómeno difícil de medir y detectar. Sin embargo, los avances recientes en el campo de la inteligencia artificial pueden ayudar en esta búsqueda. En este artículo, proponemos el uso de modelos de aprendizaje automático para predecir la corrupción a nivel municipal en un país en desarrollo. Usando datos de procesos disciplinarios llevados a cabo por una agencia anticorrupción en Colombia, entrenamos cuatro modelos canónicos (Random Forests, Gradient Boosting Machine, Lasso y Neural Networks) y ensamblamos sus predicciones para predecir si un alcalde cometerá o no actos. de corrupción Nuestros modelos logran niveles aceptables de desempeño, basados ​​en métricas como la precisión y el área bajo la curva ROC, lo que demuestra que estas herramientas son útiles para predecir dónde es más probable que ocurra un mal comportamiento. Además, nuestro análisis de la importancia de las características nos muestra qué grupos de variables son más importantes para predecir la corrupción.