Maestría en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación

URI permanente para esta colección

https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/38191

Examinar

Examinando Maestría en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación por Director "Salazar Centeno, Cesar Augusto"

Mostrando1 - 1 de 1
  • Miniatura
    Ítem
    Acceso Abierto
    Sistema inteligente de detección de asentamientos humanos informales en el municipio de Neiva Huila empleando aprendizaje profundo
    (2023-12-13) Rojas Serrano, Héctor Leandro; Henao González, Jorge Esneider; Salazar Centeno, Cesar Augusto
    Los asentamientos informales en Colombia son una problemática latente que requiere de continuo control y verificación por parte de los entes territoriales, en esta investigación, enfocada en el municipio de Neiva Huila, dicho proceso lleva décadas manifestándose de diferentes formas y su dinámica obedece a múltiples factores como el político, social y ambiental[1]. A pesar de los esfuerzos legislativos, como lo define la ley 388 de 1997 que busca proveer a los municipios de mecanismos apropiados para la correcta administración y gestión del territorio, la realidad muestra que aún existen muchos aspectos que intervenir. Los procesos de reconocimiento pueden llegar a representar desafíos en la administración pública, desde sus orígenes en la modernidad colombiana, los asentamientos se caracterizan por albergar población vulnerable, donde, la labor del Estado es insuficiente [2]. Sumado a ello, los problemas socioeconómicos y ambientales se ciernen sobre estas poblaciones representando un proceso complejo que requiere de atención especializada[3]. Esta investigación presenta en primera medida una descripción del estado actual de los asentamientos informales en Colombia. En el marco teórico, se hará una revisión de la literatura en cuanto a la evolución de los procesos y metodologías de clasificación de imágenes, así como la aplicación de casos alrededor del mundo en la detección de asentamiento informales. Además, se incluirá algunos trabajos relacionados a la clasificación y detección de zonas geográficas y trabajos de investigación en otras problemáticas que fueron útiles para el desarrollo de la investigación. Finalmente, este trabajo presenta un sistema inteligente para la detección y clasificación de asentamiento informales para el municipio de Neiva, Huila, utilizando técnicas de aprendizaje por transferencia o (transfer learning), donde este recurso puede convertirse en un recurso valioso para las entidades dedicadas a esta problemática, ofreciendo un método ágil y eficaz para la identificación de dichos territorios.