Doctorado en Economía

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Examinando Doctorado en Economía por Autor "Sánchez López, Julián Fernando, Julián Fernando Sánchez López"

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    Cryptomarket analysis: optimal liquidation and market efficiency study
    (2024-06-05) Sánchez López, Julián Fernando, Julián Fernando Sánchez López; Ramírez Jaime, Hugo Eduardo; Grupo de investigaciones. Facultad de Economía. Universidad del Rosario
    Esta tesis doctoral presenta una investigación profunda sobre la liquidación óptima de activos en criptomonedas y el análisis de la dinámica del mercado bajo la Hipótesis de Mercado Eficiente Débil (WEMH) en diversas criptomonedas. El primer artículo de la tesis se centra en la liquidación de Binance Coin (BNB), analizando los impactos temporales y permanentes en los precios utilizando datos del Libro de Órdenes (LOB) de la plataforma Binance. Se introducen modelos lineales y cuadráticos para el Impacto Permanente en el Precio (PPI) y se derivan estrategias óptimas de liquidación a través de soluciones en forma cerrada. El estudio encuentra que el modelo cuadrático de PPI supera notablemente a los modelos lineales en la captura de impactos permanentes en los precios en el comercio financiero. El segundo artículo amplía esta investigación aplicando diferencias finitas e iteración de políticas óptimas para resolver numéricamente el problema de liquidación bajo diferentes escenarios de estimación del impacto en el precio. Caracteriza las políticas de liquidación óptima basándose en varias parametrizaciones y compara su rendimiento con estrategias ingenuas y comunes, destacando la importancia de la forma funcional del inventario en la determinación de políticas que maximicen los ingresos. El tercer artículo se desvía para examinar la dinámica del mercado, introduciendo una metodología novedosa para identificar épocas de tendencias alcistas, tendencias bajistas y reversión a la media utilizando técnicas estadísticas. Busca evaluar la eficiencia del mercado dentro de estos períodos bajo la Hipótesis de Mercado Eficiente Débil (WEMH) a través de métodos que incluyen el índice de Hurst, la entropía de Shannon y pruebas de autocorrelación. El análisis concluye que los mercados de criptomonedas no se adhieren uniformemente a los principios de la WEMH. Mientras que ciertos períodos y frecuencias muestran eficiencia, otros exhiben predictibilidad e ineficiencia, resaltando la naturaleza compleja y fluctuante de la eficiencia del mercado a través de diferentes criptomonedas y condiciones del mercado. En general, esta tesis contribuye al campo proporcionando conocimientos matizados sobre estrategias de liquidación de activos en el contexto del comercio de criptomonedas y avanzando en la comprensión de la dinámica de la eficiencia del mercado en estos nuevos mercados financieros.