Ítem
Acceso Abierto
Análisis del tráfico aéreo mediante grafos
Título de la revista
Autores
Rodríguez Cruz, Diego Alberto
Archivos
Fecha
2023-12-13
Directores
Romero Ramírez, Juan Felipe
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
La planificación de vuelos es crucial para las aerolíneas, ya que afecta directamente su oferta y, por lo tanto, la demanda de pasajeros, lo que influye en sus ganancias. Además, la representación efectiva de las rutas y el flujo de pasajeros es esencial para tomar decisiones informadas en una aerolínea. Este estudio utiliza herramientas de análisis de redes, como grafos, para examinar el tráfico aéreo y representar la información de manera clara. Es importante destacar que la planificación de la demanda también involucra aspectos relacionados con la fijación de precios, especialmente en el contexto de las aerolíneas que operan en un entorno de que se considera oligopolista. Este enfoque en la planificación de la demanda y la estrategia de precios es esencial para optimizar el desempeño de las aerolíneas en mercados con limitada competencia. El objetivo principal de este trabajo es utilizar grafos para visualizar y analizar la demanda de pasajeros entre ciudades, utilizando la información de la Aerocivil. Estas visualizaciones y análisis ayudarán a las aerolíneas a tomar decisiones más efectivas en la planificación de sus rutas y la gestión de la demanda. Este enfoque tiene un alto valor estratégico y puede contribuir significativamente a la eficiencia y rentabilidad de las aerolíneas en dicho contexto.
Abstract
The flight planning is crucial for airlines, as it directly affects their supply and, therefore, passenger demand, which influences their profits. In addition, a effective representation of routes and passenger flow is essential to make informed decisions in an airline. This study uses network analysis tools, such as graphs, to examine air traffic and represent the information clearly. It is important to note that demand planning also involves pricing issues, especially in the context of airlines operating in what is considered an oligopolistic environment. This focus on demand planning and pricing strategy is essential to optimize airline performance in markets with limited competition. The main objective of this work is to use graphs to visualize and analyze inter-city passenger demand using Aerocivil information. These visualizations and analyses will help airlines to make more effective decisions in route planning and demand management. This approach has a high strategic value and can contribute significantly to airline efficiency and profitability in this context.
Palabras clave
Grafo , Aprendizaje automático , Aprendizaje automático de grafos , Error absoluto medio , Mínimos cuadrados ordinarios , Error cuadrático medio
Keywords
Graph , Machine Learning , Graph Machine Learning , Mean Absolute Error , Ordinary Least Squares , Mean Square Error
