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Perspectivas y retos de las técnicas de inteligencia artificial en el ámbito de las ciencias sociales y de la comunicación

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dc.creatorRamos Pollán, Raulspa
dc.date.accessioned2023-06-14T19:08:53Z
dc.date.available2023-06-14T19:08:53Z
dc.date.created2019-07-20spa
dc.date.issued2020-01-17spa
dc.descriptionEn los últimos diez años, los métodos y técnicas de inteligencia artificial (IA) han visto grandes avances, y han pasado a formar parte, en muchos casos, del paisaje habitual desde el cual se abordan nuevos o antiguos problemas en distintas áreas del conocimiento humano. En este avance confluyen distintos aspectos, y en especial tres: la disponibilidad y la variedad de datos de manera generalizada en muchas de las áreas de actividad humana; un entendimiento más profundo de las matemáticas que gobiernan la algorítmica subyacente; y una disponibilidad y capacidad de hardware y del cómputo que permiten una experimentación amplia y profusa de los datos. Teniendo en cuenta estos aspectos, el reto fundamental en cada problema y en cada ámbito de aplicación se enfoca en entender cómo utilizar estas tecnologías, qué alcance pueden llegar a tener y qué limitaciones hay que superar para poder tener resultados beneficiosos de ellas (en términos de costes de producción, valor, etc.). Este reto incluye aspectos como la identificación de las fuentes de datos y sus necesidades de integración y curación; la necesidad y el coste de adquirir o construir datasets etiquetados; la medición de la volumetría de datos necesaria; y la validación de su factibilidad, el planteamiento técnico de las tareas de analítica de datos y su alineación con los objetivos de la aplicación final; etc. Las ciencias sociales y de la comunicación no son una excepción a estos campos del conocimiento ligados a la IA, aunque sí presentan particularidades que definen el tipo de tecnologías y métodos de IA que son más apropiados (i.e. procesamiento de lenguaje natural). La utilización exitosa de técnicas de IA en estas disciplinas corresponde, no solo al conocimiento de las técnicas, sino también al establecimiento de contextos de aplicación factibles, que incluyan la disponibilidad de datos, la complejidad adecuada de la tarea a realizar y los procedimientos de validación con expertos en el área. Este trabajo presenta una introducción a la metodología gracias a la cual se generan modelos de IA, un resumen de los métodos y servicios de ia con más potencial de usarse en ciencias sociales y de la comunicación y, finalmente, algunos ejemplos de aplicaciones que ilustran consideraciones prácticas y técnicas al respecto.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.7774spa
dc.identifier.issn1856 9536spa
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/39746
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisherUniversidad de Los Andesspa
dc.publisherUniversidad Complutense de Madridspa
dc.publisher.departmentEditorial Universidad del Rosariospa
dc.relation.citationTitleAnuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social "Disertacionesspa
dc.relation.ispartofAnuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social "Disertaciones"; Vol. 13 Núm. 1 (2020)spa
dc.relation.urihttps://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones/article/view/7774spa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by nc nd/4.0spa
dc.sourceAnuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social "Disertacionesspa
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectAprendizaje automáticospa
dc.subjectCiencias socialesspa
dc.subjectCiencia de datosspa
dc.subject.keywordArtificial intelligenceeng
dc.subject.keywordMachine learningeng
dc.subject.keywordSocial scienceseng
dc.subject.keywordData scienceinteligência artificialeng
dc.subject.keywordaprendizado automáticoeng
dc.subject.keywordciências sociaiseng
dc.subject.keywordciência de dadoseng
dc.titlePerspectivas y retos de las técnicas de inteligencia artificial en el ámbito de las ciencias sociales y de la comunicaciónspa
dc.title.TranslatedTitlePerspectives and Challenges of Artificial Intelligence Techniques in the Field of Social Sciences and Communicationeng
dc.title.TranslatedTitlePerspectivas e desafios das técnicas de inteligência artificial no âmbito das Ciências sociais e da comunicaçãoeng
dc.typearticlespa
dc.type.hasVersioninfo:eu repo/semantics/publishedVersionspa
dc.type.spaArtículo
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