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Acceso Abierto

Mejoramiento de módulo de consulta de información analítica de consumo B2C mediante IA

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dc.contributor.advisorFernández Roncancio, Andrés
dc.creatorMelo Castro, Ernesto Fidel
dc.creator.degreeMagíster en Administración
dc.creator.degreeMagíster en Administración
dc.creator.degreeLevelMaestría
dc.creator.degreetypeFull time
dc.date.accessioned2024-11-08T20:45:41Z
dc.date.available2024-11-08T20:45:41Z
dc.date.created2024-11-05
dc.descriptionEste documento está orientado a analizar y resolver el problema de inconsistencias en la herramienta Inside Analytics de Streann Media, una empresa de desarrollo de plataformas OTT bajo el modelo SaaS. Esta herramienta presenta fallos que afectan la confiabilidad y la toma de decisiones de los usuarios. A través de entrevistas y grupos focales, se identificaron problemas clave en la calidad de los datos y en la experiencia de usuario. La evaluación de tecnologías mostró que la Inteligencia Artificial generativa es la mejor opción para integrarse al módulo, dado su potencial para procesar grandes volúmenes de datos y optimizar la visualización. Con esta implementación, Streann busca mejorar la precisión de los datos, optimizar la interfaz y aumentar la satisfacción y retención de clientes, al tiempo que explora nuevas oportunidades de crecimiento
dc.description.abstractThis document is oriented toward analyzing and resolving the inconsistencies in Streann Media's Inside Analytics tool, a SaaS-based OTT platform development company. This tool exhibits issues that affect data reliability and decision-making for users. Through interviews and focus groups, key issues were identified in data quality and user experience. Technology evaluations indicated that Generative Artificial Intelligence is the best option for integration into the module, given its potential to process large data volumes and optimize visualization. With this implementation, Streann seeks to enhance data accuracy, improve the interface, and increase customer satisfaction and retention, while also exploring new growth opportunities
dc.format.extent85 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_44066
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/44066
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Administración
dc.publisher.programMaestría en Administración MBA
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
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dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectStreaming
dc.subjectOTT
dc.subjectData Analytics
dc.subjectCMS
dc.subjectSaaS
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dc.subject.keywordSaaS
dc.titleMejoramiento de módulo de consulta de información analítica de consumo B2C mediante IA
dc.title.TranslatedTitleImprovement of the B2C Consumption Analytics Information Query Module through AI
dc.typebachelorThesis
dc.type.documentTrabajo de grado
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportEscuela de Administración
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