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Acceso Abierto

Optimización de la Red de Distribución del Transporte Terrestre en Colombia

dc.contributor.advisorFranco Franco, Carlos Alberto
dc.creatorTole Silva, Daniela
dc.creatorÁvila Ávila, Isabella
dc.creatorLeón Lozano, María Paula
dc.creator.degreeAdministrador en Logística y Producción
dc.creator.degreeLevelPregrado
dc.creator.degreetypeFull time
dc.date.accessioned2024-07-17T18:56:15Z
dc.date.available2024-07-17T18:56:15Z
dc.date.created2024-06-21
dc.descriptionLa Compañía Colombiana de Logística es un operador logístico con más de 20 años de experiencia en el mercado colombiano, en este sentido ofrece un mejor servicio de distribución a sus clientes optimizando sus rutas. En el presente trabajo, se plantean las bases para la solución deseada: Optimizar y automatizar la red de distribución por medio de un mapa interactivo que permita observar los vehículos y las rutas que mejor se acoplen a las necesidades de cada cliente. Estas bases consisten en la evaluación de la herramienta utilizada para tal fin y el desarrollo de código base por medio del lenguaje de programación Java. Los resultados obtenidos, serán primordiales para el desarrollo del código que llevará la Universidad del Rosario en el segundo semestre del 2024 y tendrá como objetivo la reducción de costos y la mejora de la eficiencia en las operaciones de la empresa.
dc.description.abstractCompañía Colombiana de Logística is a logistics operator with more than 20 years of experience in the Colombian market, in this sense, it offers a better distribution service to its customers by optimizing its routes. In this work, the basis for the desired solution is proposed: Optimize and automate the distribution network through an interactive map that allows to observe the vehicles and routes that best fit the needs of each customer. These bases consist of the evaluation of the tool used for this purpose and the development of a code base using the Java programming language. The results obtained will be essential for the development of the code that Universidad del Rosario will carry out in the second semester of 2024 and will be aimed at reducing costs and improving efficiency in the company's operations.
dc.format.extent30 PP
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_43050
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/43050
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Administración
dc.publisher.programAdministración en Logística y Producción
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationChristopher R. Cherry, Adebola A. Adelakun. (2012). Truck driver perceptions and preferences: Congestion and conflict, managed lanes, and tolls. Transport Policy. Volume 24. Pages 1-9. ISSN 0967-070X. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2012.07.012.
dc.source.bibliographicCitationCormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.). MIT Press.
dc.source.bibliographicCitationCorporación Colombiana de Logística. (2024). Corporación Colombiana de Logística. https://www.ccl.com.co/nosotros/
dc.source.bibliographicCitationDescartes Systems Group. (s.f.). Fleet Management Solutions. Descartes. Recuperado de https://www.descartes.com/solutions/fleet-management
dc.source.bibliographicCitationDorigo, M., & Stützle, T. (2004). Ant Colony Optimization. MIT Press.
dc.source.bibliographicCitationGarcía, J. (2017, October 24). 10 cosas que quizá no sabías de Leaflet. MappingGIS.
dc.source.bibliographicCitationKötschau, R., Martins-Turner, K., Ehmke, J. F., & Nagel, K. (2021). Combining Simulation and Optimisation to Design Reliable Transportation Services with Autonomous Fleets. Transportation Research Procedia, 52, 59-66. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.01.091
dc.source.bibliographicCitationLeaflet. (2023). Leaflet — an open-source JavaScript library for interactive maps. Introduction to Leaflet. Retrieved from https://leafletjs.com
dc.source.bibliographicCitationMaciej Hojda, Jacek Żak, Grzegorz Filcek. (2018). Multiple Criteria Optimization of the Joint Vehicle and Transportation Jobs Selection and Vehicle Routing Problems for a Small Road Freight Transportation Fleet. Transportation Research Procedia. Volume 30. Pages 178-187. ISSN 2352-1465. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.09.020.
dc.source.bibliographicCitationMitchell, M. (1998). An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press.
dc.source.bibliographicCitationRoute4Me. (s.f.). Route Optimization Platform. Route4Me. Recuperado de https://www.route4me.com/
dc.source.bibliographicCitationOracle. (s.f.). Supply Chain Management. Oracle. Recuperado de https://www.oracle.com/scm/
dc.source.bibliographicCitationTrimble. (s.f.). Fleet Management Solutions. Trimble. Recuperado de https://www.trimble.com/Transportation/fleet-management.aspx
dc.source.bibliographicCitationYong Wang, Shouguo Peng, Chengcheng Xu, Kevin Assogba, Haizhong Wang, Maozeng Xu, Yinhai Wang. (2018). Two-echelon logistics delivery and pickup network optimization based on integrated cooperation and transportation fleet sharing. Expert Systems with Applications. Volume 113. Pages 44-65. ISSN 0957-4174. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.06.037.
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectAutomatización
dc.subjectRed de Distribución
dc.subjectCadena de Suministro
dc.subjectOptimización
dc.subjectTransporte
dc.subjectCarga
dc.subject.keywordAutomatización
dc.subject.keywordDistribution network
dc.subject.keywordSupply chain
dc.subject.keywordOptimization
dc.subject.keywordTransportation
dc.subject.keywordFreight
dc.titleOptimización de la Red de Distribución del Transporte Terrestre en Colombia
dc.title.TranslatedTitleOptimization of the Land Transportation Distribution Network in Colombia
dc.typebachelorThesis
dc.type.documentCapstone Project
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaCapstone Project
local.department.reportEscuela de Administración
local.regionesBogotá
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