Ítem
Restringido
Proyecto de Grado Talento Innova Tech “Medir para Transformar”
Título de la revista
Autores
Ospina Villamil, Yeinson Javier
Bermeo Prieto, Geraldine
Díaz Ballesteros, Rafael Eduardo
Morales García, Sergio Damián
Fecha
2026-06-16
Directores
Fernández Marín, Iris Leticia
Hernández López, Victor Manuel
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
Talento Innova Tech es un modelo piloto de analítica avanzada diseñado para el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (en adelante, MinTIC), que evalúa el impacto socioeconómico del Programa Talento Tech en el departamento del Cauca en Colombia. Mediante la integración de ciencia de datos, aprendizaje automático e inferencia relacional, el proyecto trasciende la cuantificación operativa de egresados hacia la identificación técnica de patrones de movilidad social. Este marco metodológico permite optimizar la toma de decisiones estratégicas con evidencia científica. Su diseño modular garantiza la escalabilidad y replicabilidad en otras regiones y programas de formación digital del Ministerio como estándar de medición de valor público.
Abstract
Talento Innova Tech is an advanced analytics pilot model designed for the Ministry of Information and Communication Technologies (hereinafter, MinTIC), which evaluates the socioeconomic impact of the Talento Tech Program in the Department of Cauca, Colombia. Through the integration of data science, machine learning, and relational inference, the project transcends the operational quantification of graduates toward the technical identification of social mobility patterns. This methodological framework allows for the optimization of strategic decision-making through scientific evidence. Its modular design ensures scalability and replicability across other regions and the Ministry’s digital training programs as a standard for measuring public value.
Palabras clave
Análisis Exploratorio de Datos , Aprendizaje Automático , Diseño de Datos de Panel , Efectos Fijos Individuales , Factor de Complejidad Laboral , Fuga de Datos , Gobernanza de Datos , Inferencia Relacional , Modelo Longitudinal de Cambio Intra-individual , Movilidad Social , Representatividad Descriptiva
Keywords
Exploratory Data Analysis , Machine Learning , Panel Data Design , Individual Fixed Effects , Work Complexity Factor , Data Leak , Data Governance , Relational Inference , Longitudinal Model of Intra-individual Change , Social mobility , Descriptive Representativeness
