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Proyecto de Grado Talento Innova Tech “Medir para Transformar”

dc.contributor.advisorFernández Marín, Iris Leticia
dc.contributor.advisorHernández López, Victor Manuel
dc.creatorOspina Villamil, Yeinson Javier
dc.creatorBermeo Prieto, Geraldine
dc.creatorDíaz Ballesteros, Rafael Eduardo
dc.creatorMorales García, Sergio Damián
dc.creator.degreeMagíster en Gestión Estratégica de la Información e Innovación Digital
dc.creator.degreeLevelMaestría
dc.date.accessioned2026-06-25T17:32:51Z
dc.date.available2026-06-25T17:32:51Z
dc.date.created2026-06-16
dc.descriptionTalento Innova Tech es un modelo piloto de analítica avanzada diseñado para el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (en adelante, MinTIC), que evalúa el impacto socioeconómico del Programa Talento Tech en el departamento del Cauca en Colombia. Mediante la integración de ciencia de datos, aprendizaje automático e inferencia relacional, el proyecto trasciende la cuantificación operativa de egresados hacia la identificación técnica de patrones de movilidad social. Este marco metodológico permite optimizar la toma de decisiones estratégicas con evidencia científica. Su diseño modular garantiza la escalabilidad y replicabilidad en otras regiones y programas de formación digital del Ministerio como estándar de medición de valor público.
dc.description.abstractTalento Innova Tech is an advanced analytics pilot model designed for the Ministry of Information and Communication Technologies (hereinafter, MinTIC), which evaluates the socioeconomic impact of the Talento Tech Program in the Department of Cauca, Colombia. Through the integration of data science, machine learning, and relational inference, the project transcends the operational quantification of graduates toward the technical identification of social mobility patterns. This methodological framework allows for the optimization of strategic decision-making through scientific evidence. Its modular design ensures scalability and replicability across other regions and the Ministry’s digital training programs as a standard for measuring public value.
dc.format.extent51 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_47978
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/47978
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias e Ingeniería
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Humanas
dc.publisher.departmentCentro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación (CRAI)
dc.publisher.programMaestría en Gestión Estratégica de la Información e Innovación Digital
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.accesoBloqueado (Texto referencial)
dc.rights.economicrightsUniversidad del Rosario
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationBanco Mundial. (2023). Economía digital para América Latina y el Caribe: Diagnóstico de país Colombia. Banco Mundial. https://thedocs.worldbank.org/en/doc/61714f214ed04bcd6e9623ad0e215897-0400012021/related/Economia-Digital-Colombia.pdf
dc.source.bibliographicCitationBreiman, L., Friedman, J., Olshen, R., & Stone, C. (1984). Classification and regression trees. Wadsworth.
dc.source.bibliographicCitationChen, T., & Guestrin, C. (2016). XGBoost: A scalable tree boosting system. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 785–794.
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dc.source.bibliographicCitationCongreso de la República de Colombia. (2012, 17 de octubre). Ley Estatutaria 1581 de 2012, por la cual se dictan disposiciones generales para la protección de datos personales. Diario Oficial No. 48.587.
dc.source.bibliographicCitationCongreso de la República de Colombia. (2019, 25 de julio). Ley 1978 de 2019, por la cual se moderniza el Sector de las TIC. Diario Oficial No. 51.025.
dc.source.bibliographicCitationGobernación del Cauca. (2024). Regionalización funcional del departamento del Cauca: zonificación de municipios por área de gestión territorial. Gobernación del Cauca.
dc.source.bibliographicCitationHastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction (2nd ed.). Springer.
dc.source.bibliographicCitationMoore, M. H. (1998). Gestión estratégica y creación de valor en el sector público. Paidós.
dc.source.bibliographicCitationOrganización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2021). Competencias y habilidades digitales. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380113.locale=en
dc.source.bibliographicCitationPedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., Blondel, M., Prettenhofer, P., Weiss, R., Dubourg, V., Vanderplas, J., Passos, A., Cournapeau, D., Brucher, M., Perrot, M., & Duchesnay, É. (2011). Scikit-learn: Machine learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 12, 2825–2830.
dc.source.bibliographicCitationPresidencia de la República de Colombia. (2013, 27 de junio). Decreto 1377 de 2013, por el cual se reglamenta parcialmente la Ley 1581 de 2012. Diario Oficial No. 48.834.
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectAnálisis Exploratorio de Datos
dc.subjectAprendizaje Automático
dc.subjectDiseño de Datos de Panel
dc.subjectEfectos Fijos Individuales
dc.subjectFactor de Complejidad Laboral
dc.subjectFuga de Datos
dc.subjectGobernanza de Datos
dc.subjectInferencia Relacional
dc.subjectModelo Longitudinal de Cambio Intra-individual
dc.subjectMovilidad Social
dc.subjectRepresentatividad Descriptiva
dc.subject.keywordExploratory Data Analysis
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.keywordPanel Data Design
dc.subject.keywordIndividual Fixed Effects
dc.subject.keywordWork Complexity Factor
dc.subject.keywordData Leak
dc.subject.keywordData Governance
dc.subject.keywordRelational Inference
dc.subject.keywordLongitudinal Model of Intra-individual Change
dc.subject.keywordSocial mobility
dc.subject.keywordDescriptive Representativeness
dc.titleProyecto de Grado Talento Innova Tech “Medir para Transformar”
dc.title.TranslatedTitleInnova Tech Talent Graduation Project “Measure to Transform”
dc.title.alternativeTalento Innova Tech
dc.typemasterThesis
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportEscuela de Ciencias e Ingeniería
local.department.reportEscuela de Ciencias Humanas
local.regionesBogotá
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