Ítem
Desconocido
Sistema de gestión de datos de la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario - SGDEA
Título de la revista
Autores
Susunaga Saavedra, Juan Sebastian
Osorio Molina, Cristian David
Figueroa Cañon, Hector Julio
Garcia Falla, Yerly Yudibia
Fecha
2024-06-15
Directores
Salazar Betancourth, Erika Johana
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
La Escuela de Administración de la Universidad del Rosario ha establecido una serie de requerimientos tendientes a la estructuración y desarrollo de su sistema de gestión de datos alineado a las buenas prácticas de gobierno de datos. Con base en lo anterior, y en línea con las directrices emitidas por la Universidad, este proyecto busca disminuir el volumen de recursos dedicados a la gestión manual de la información táctica de la unidad académica, estandarizando e integrando los datos generados dentro de la infraestructura dispuesta para tal fin. Obteniendo de esta manera una fuente de consulta dinámica, actualizada y confiable sobre las diversas estadísticas y cifras que permitan responder a las diferentes necesidades de información, al tiempo que se mejora el proceso interno de toma de decisiones. Adicionalmente, y como aporte al proceso de evaluación integral de los profesores, se propondrá un modelo de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para realizar análisis de “sentimientos” sobre las respuestas de los estudiantes de posgrado, en la encuesta de valoración de la docencia.
Abstract
The School of Administration of the Universidad del Rosario has established a series of requirements aimed at the structuring and development of its data management system aligned with good data governance practices. Based on the above, and in line with the guidelines issued by the University, this project seeks to reduce the volume of resources dedicated to the manual management of the tactical information of the academic unit, standardizing and integrating the data generated within the infrastructure provided. . to this end. In this way obtaining a dynamic, updated and reliable source of consultation on the various statistics and figures that allow us to respond to the different information needs, while improving the internal decision-making process. In addition, and as a contribution to the comprehensive evaluation process of professors, a natural language processing (NLP) model will be proposed to perform “feelings” analysis on the responses of postgraduate students in the teaching assessment survey.
Palabras clave
Datos , Inteligencia de negocios , Gobierno de datos , Lenguaje natural , Valoracion de la docencia , Indicadores de gestion , Tablero de visualizacion , Calidad de datos , Arquitectura de datos , Modelo de capas
Keywords
Data , Business intelligence , Data governance , Natural language , Display board , Data quality , Data architecture , Layers model , Management indicators , Teaching evaluation
