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Sistema de gestión de datos de la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario - SGDEA

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dc.contributor.advisorSalazar Betancourth, Erika Johana
dc.creatorSusunaga Saavedra, Juan Sebastian
dc.creatorOsorio Molina, Cristian David
dc.creatorFigueroa Cañon, Hector Julio
dc.creatorGarcia Falla, Yerly Yudibia
dc.creator.degreeMagíster en Business Analytics
dc.creator.degreetypePart time
dc.date.accessioned2024-07-30T16:03:03Z
dc.date.available2024-07-30T16:03:03Z
dc.date.created2024-06-15
dc.descriptionLa Escuela de Administración de la Universidad del Rosario ha establecido una serie de requerimientos tendientes a la estructuración y desarrollo de su sistema de gestión de datos alineado a las buenas prácticas de gobierno de datos. Con base en lo anterior, y en línea con las directrices emitidas por la Universidad, este proyecto busca disminuir el volumen de recursos dedicados a la gestión manual de la información táctica de la unidad académica, estandarizando e integrando los datos generados dentro de la infraestructura dispuesta para tal fin. Obteniendo de esta manera una fuente de consulta dinámica, actualizada y confiable sobre las diversas estadísticas y cifras que permitan responder a las diferentes necesidades de información, al tiempo que se mejora el proceso interno de toma de decisiones. Adicionalmente, y como aporte al proceso de evaluación integral de los profesores, se propondrá un modelo de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para realizar análisis de “sentimientos” sobre las respuestas de los estudiantes de posgrado, en la encuesta de valoración de la docencia.
dc.description.abstractThe School of Administration of the Universidad del Rosario has established a series of requirements aimed at the structuring and development of its data management system aligned with good data governance practices. Based on the above, and in line with the guidelines issued by the University, this project seeks to reduce the volume of resources dedicated to the manual management of the tactical information of the academic unit, standardizing and integrating the data generated within the infrastructure provided. . to this end. In this way obtaining a dynamic, updated and reliable source of consultation on the various statistics and figures that allow us to respond to the different information needs, while improving the internal decision-making process. In addition, and as a contribution to the comprehensive evaluation process of professors, a natural language processing (NLP) model will be proposed to perform “feelings” analysis on the responses of postgraduate students in the teaching assessment survey.
dc.format.extent214 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_43161
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/43161
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Administración
dc.publisher.departmentEscuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
dc.publisher.programMaestría en Business Analytics
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.accesoBloqueado (Texto referencial)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationCosta, L. F. (2015). Data governance: concepts, practices, and challenges. Communications of the Association for Information Systems, 36(1), 1-29.
dc.source.bibliographicCitationDAMA International. (2017). DAMA-DMBOK. Basking Ridge, NJ 07920, EE.UU.: Technics Publications.
dc.source.bibliographicCitationEscuela de Administración Universidad del Rosario. (2023). Especificación de Requerimiento Sistema de Gestión de Datos - Escuela de Administración. Bogotá D.C., Colombia.
dc.source.bibliographicCitationGarrido, F. (2020). Pensamiento Estratégico: Habilidades de siempre, para estrategas del siglo XXI (Spanish Edition). (E. p. KIndle, Ed.) Oxford, Inglaterra: Wilson & Cox, Inc.
dc.source.bibliographicCitationGitHub. (21 de Nov de 2021). pattern. Obtenido de GitHub: https://github.com/clips/pattern/wiki
dc.source.bibliographicCitationHutto, C. &. (17 de Noviembre de 2014). VADER: A Parsimonious Rule-based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Eighth International Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM-14). Ann Arbor, MI, June 2014. Obtenido de GitHub: https://github.com/cjhutto/vaderSentiment?tab=readme-ov-file#citation-information
dc.source.bibliographicCitationIBM. (Mayo de 2024). ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)? Obtenido de Think: https://www.ibm.com/es-es/topics/natural-language-processing
dc.source.bibliographicCitationSharda, R., Delen, D., & Turbam, E. (2018). Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective. Nueva York: Pearson Education Inc.
dc.source.bibliographicCitationUniversidad del Rosario. (30 de Julio de 2018). www.urosario.edu.co. Recuperado el 21 de Junio de 2023, de www.urosario.edu.co: https://urosario.edu.co/sites/default/files/2023-06/1541-Anexo-Decreto-Politicas-Efectividad-Institucional.pdf
dc.source.bibliographicCitationUniversidad del Rosario. (2021). www.urosario.edu.co. (E. U. Rosario, Ed.) Recuperado el 21 de Junio de 2023, de https://repository.urosario.edu.co/collections/b7d40ad1-37d4-4bb2-b607-210f2be703aa
dc.source.bibliographicCitationUniversitas XXI. (s.f.). https://www.universitasxxi.com. Recuperado el 21 de Junio de 2023, de https://www.universitasxxi.com/
dc.source.bibliographicCitationVigne, F. L. (Mayo de 2018). Inteligencia artificial: Análisis de sentimiento de textos. Obtenido de Learn Microsoft: https://learn.microsoft.com/es-es/archive/msdn-magazine/2018/may/artificially-intelligent-text-sentiment-analysis
dc.source.bibliographicCitationMejias Trancoso, A. (s.f.). Introducción a las bases de datos. Kindle Edition.
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectDatos
dc.subjectInteligencia de negocios
dc.subjectGobierno de datos
dc.subjectLenguaje natural
dc.subjectValoracion de la docencia
dc.subjectIndicadores de gestion
dc.subjectTablero de visualizacion
dc.subjectCalidad de datos
dc.subjectArquitectura de datos
dc.subjectModelo de capas
dc.subject.keywordData
dc.subject.keywordBusiness intelligence
dc.subject.keywordData governance
dc.subject.keywordNatural language
dc.subject.keywordDisplay board
dc.subject.keywordData quality
dc.subject.keywordData architecture
dc.subject.keywordLayers model
dc.subject.keywordManagement indicators
dc.subject.keywordTeaching evaluation
dc.titleSistema de gestión de datos de la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario - SGDEA
dc.title.TranslatedTitleData Management System of the School of Administration of the Universidad del Rosario - SGDEA
dc.typebachelorThesis
dc.type.documentTrabajo de grado
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportEscuela de Administración
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