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Acceso Abierto

Fortalecimiento de la Ciberseguridad Institucional mediante la identificación de amenazas en Deep & Dark web

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dc.contributor.advisorRuiz Ramos, Cristhian Fabian
dc.creatorCordero Silva, Leidy Yanire
dc.creatorSoler Paez, Leidy Tatiana
dc.creatorTibata Urrego, Luis Andres
dc.creatorMontaña Carpintero, Liana Carolina
dc.creator.degreeEspecialista en Gerencia de Proyectos de Servicios con TIC
dc.date.accessioned2025-11-24T20:36:19Z
dc.date.available2025-11-24T20:36:19Z
dc.date.created2025-11-17
dc.descriptionEste proyecto propone la implementación de una herramienta de monitoreo que integre fuentes de información de la Deep y Dark web, foros clandestinos, marketplaces y entornos de malware. Mediante el uso de tecnologías avanzadas de crawling, inteligencia artificial y machine learning, la solución permitirá recolectar, procesar y analizar datos relevantes, generando alertas accionables, reportes ejecutivos y análisis de amenazas específicos a la coordinación de telecomunicaciones y ciberseguridad de la universidad del rosario. La herramienta contempla la generación de reportes periódicos y alertas de seguridad en tiempo real, habilitando respuestas rápidas tales como el bloqueo de accesos no autorizados o el reseteo preventivo de credenciales comprometidas.
dc.description.abstractThis project proposes the implementation of a monitoring tool that integrates information sources from the Deep and Dark Web, clandestine forums, marketplaces, and malware environments. Through the use of advanced crawling technologies, artificial intelligence, and machine learning, the solution will collect, process, and analyze relevant data, generating actionable alerts, executive reports, and threat analyses tailored to the Telecommunications and Cybersecurity Coordination of Universidad del Rosario. The tool includes the generation of periodic reports and real-time security alerts, enabling rapid responses such as blocking unauthorized access or proactively resetting compromised credentials.
dc.format.extent27 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_47022
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/47022
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Administración
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos de Servicios con TIC
dc.rightsAttribution-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationBajonero Vásquez, G. (2024, marzo 1). Así será el primer Simposio Internacional de Ciberseguridad del 2024 (¿Dónde y cuándo?). El Tiempo. https://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/primer-simposio-internacional-de-ciberseguridad-del-2024-donde-y-cuando-860448
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dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectWeb Profunda
dc.subjectWeb Oscura
dc.subjectCiberseguridad
dc.subjectCrawler
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectAmenaza Cibernética
dc.subjectMonitoreo
dc.subjectAlertas
dc.subjectDashboard
dc.subjectRiesgos digitales
dc.subjectIncidentes
dc.subjectDatos
dc.subjectInformación
dc.subjectCredenciales
dc.subjectAutomatización
dc.subjectInteligencia de Amenazas
dc.subject.keywordDeep Web
dc.subject.keywordDark Web
dc.subject.keywordCybersecurity
dc.subject.keywordCrawler
dc.subject.keywordArtificial Intelligence
dc.subject.keywordDigital Risk
dc.subject.keywordIncident
dc.subject.keywordAutomation
dc.titleFortalecimiento de la Ciberseguridad Institucional mediante la identificación de amenazas en Deep & Dark web
dc.title.TranslatedTitleStrengthening Institutional Cybersecurity through the Identification of Threats on the Deep & Dark Web
dc.typebachelorThesis
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportEscuela de Administración
local.regionesBogotá
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